人工智能下融合动态组策略教学优化算法的开放教育

宋钰

（山西广播电视大学 山西省太原市 030027）

1 引言

随着人类社会的进步与发展，终身学习已成为一种生活方式[1-2]。远程开放教育在建设人工智能的过程中一直扮演着不可替代的角色。在人工智能中，强调学习和教育的终生性，学习主体的一般性以及与学习目标和学习方法的时俱进[3-4]。这些都符合远程开放教育的特点，如教育对象的开放性，办学类型的多样性，学习方式的灵活性和混合教学方式等[5-6]。因此，在建设背景下作为一个人工智能，客观地认识中国远程开放教育的现状，把握制约我国远程开放教育发展的关键问题，积极探讨远程教育的新特点，具有重要的理论和实践意义[7-8]。属于新形势下的远程开放教育探索[9-10]。

成人教育不仅应保留在常规和定制的教育中，也要以人的成长和形成优秀人格为最终目标。体现这一目标的制度将有助于实现这一目标，并使社会朝着更加有序的方向发展，社会将逐渐成为一个成功的社会。联合国教科文组织指出，人工智能应该成为所有国家教育体制改革的主导方向。人们未来需要建立的教育体系应该是一种新的开放，和谐的社会形式，可以实现终身教育，以人的全面发展和人的价值观的提高为目标，这也是人们人工智能需要建立的原因之一。

对于当今社会而言，人工智能已成为世界上所有国家在教育发展方面都需要实现的共同目标，在实现这一目标的过程中，存在着远程开放教育的主要力量。远程开放教育是终身教育和学习系统的组成部分。

2 动态组策略教学优化算法

动态组策略教学优化算法一般包括两部分，一部分是动态组策略教学优化算法结构，它是有向无环图（DAG）。图中的每个节点表示相应的变量，节点之间的连接表示动态组策略教学优化算法的条件独立性。另一部分是条件概率表（CPT），它是一系列概率值。如果动态组策略教学优化算法提供足够的条件概率值，可以计算任何给定的联合概率，本文将其称为可计算的。图1 是具有6 个节点的动态组策略教学优化算法，它表示一系列条件独立属性：在给出父节点的状态之后，每个变量独立于图中的非继承节点。该图捕获了概率分布的定性结构，并被开发用于进行有效的推理和决策。动态组策略教学优化算法可以表示任意概率分布，并且它们可以用于表示简单结构的分布。对于vertex Xi的假设，其父节点集为Pai，每个变量P(Xi|Pai)的条件概率为Xi，并且顶点集的的联合概率分布计算如下：

动态组策略教学优化算法图1 中的简化联合概率公式如下：

在获取新证据时，应全面检查每个命题的可能值，然后将每个节点的信任度定义为B(x)，可以指定：

它表明在当前E 条件下提供了所有事实和证据，命题X 值为xi的信任度，然后根据证据和事实来计算B(x)信任度。通过使用公式（2），类型联合概率公式，大大简化了B(x)的计算。

基于互联网的探究物理教学模式的主要程序见图2。

3 远程开放教育在建设人工智能中的作用

3.1 远程开放教育是建设人工智能的重要途径

远程开放教育的建设可以实现教育对象的开放性，使教育手段更加技术化，人们的学习方式更加灵活。这种学习方式正是人工智能所需要的。因此，实现人工智能，是发展远程开放教育的重要途径，是普通高等教育无法替代的。可以说，远程开放教育是对普通高等教育学历的有效补充。它不仅可以实现普通高等学校的教学内容，而且还可以提供非学历教育方面的一些培训和教育服务，从而从多个方面和多个角度满足不同学习者的学习需求。在这种学习过程中，人们可以找到适合自己的学习类型和方法，并根据自己的需求丰富学习生活。这种学习模式完全可以满足人工智能的需求。

中国远程开放教育的发展主要依靠开放大学制度。广播电视大学的系统覆盖范围很广，从中央到本地都有辐射。从国家开放大学到所有市县的广播电视大学工作站，到处都有远程开放教育，其办学系统覆盖全国。该制度涉及的办学范围非常广泛，不仅包括学历教育，还包括社区教育，老年教育和一些其它非学历教育。该系统具有丰富的学习资源和雄厚的技术组织作为后勤保障，学习手段多样化，学习需求个性化。远程开放教育可以突破时间和空间的限制，使任何人都可以随时随地参与学习，并更好地实现全民学习和社会终身学习的愿景。它是中国终身教育体系的重要组成部分，也是实现人工智能的重要组成部分。

3.2 远程开放教育为建设人工智能提供平等的机会

图1：具有六个节点的动态组策略教学优化算法

图2：“互联网+探究”的教学模式基本程序

图3：远程教学资源管理系统架构

中国远程开放教育的系统运行体系，教育资源，教育对象的开放，教育空间和时间的开放，都可以促进全民接受终身教育，为实现人工智能创造了可能性。远程开放教育为人们提供了免费和独立的学习空间。它遍布全国。无论在省，市，县，广播电视大学工作站都可以为人们的自主学习带来极大的便利。因为这样，人们可以根据自己的学习需求选择他们想要学习的内容。对于任何想要以这种方式学习的人，他们都可以找到自己的学习方法，并且学习时间非常自由。广播电视大学是免成人高考的，并且价格便宜，多年来没有变化。只要有意愿，每个人都可以负担得起这样的学习。从这些特征，不难看出现代教育的公平性。所有学习者都有平等的受教育机会。

3.2 远程开放教育的灵活性符合人工智能的发展趋势

就当前人工智能的发展而言，其未来的发展方向和趋势将不可避免地是信息化和普及化。对于远程开放教育，其发展基于计算机，通信和网络等信息工具，并将信息技术与教育和教学相结合。学习方法包括面对面学习，在线学习或使用移动终端（例如手机）进行学习。通过各种学习方法，它可以随时随地为学习者提供相关的教育服务。同时，在线教育和离线教育相结合，使学习者可以随时随地获得教育资源，并通过选择合适的学习方式使学习更加灵活。这种学习方式的灵活性很好地适应了学习社会中普遍学习的发展趋势。

4 人工智能背景下远程开放教育实践

4.1 系统架构

远程教学资源管理系统系统架构如图3所示。

（1）业务表现层：此层表达逻辑，主要接纳从客户端的用户提出的需求（客户端正常情况是HTML 客户端、JavaApplets 和其它Web 客户端），同时把来自客户端用户的需求给予对应的反馈，处理客户端用户的需求。

（2）业务代理层：此层主要的工作任务是在保证表示层和业务层间的耦合度达到最低的情况下，同时让组件的重复使用率达到最高。此层接收来自表示层的请求，将表示层请求发给EJB 组件进行处理，最后将EBJ 组件处理之后的信息反馈给表示层。

（3）业务逻辑层：全部构造的核心来自业务逻辑层。给予底层业务服务组件接入的是业务层，业务组件能够完成EJB 容器内的EJB 组件接入。

（4）资源层：同时也被称为数据访问层。它的功能核心就是解决业务逻辑在数据中心的访问，EJB 提供的接口来自于资源层给予的访问数据库。在接口中，在数据库中发生微小变化时，可以仅就通过调整接口里的数据来完成，而无需改动业务表现层数据和事务处理层数据，彻底完成业务表示层和整个数据的分别处理。

5 基于人工智能的远程开放教育教学改革探索

构建和利用远程开放教育的教学资源是一项长期而复杂的系统工程。远程教育蓬勃发展的基本条件之一是教学资源的整合与共享。开放教育能否取得突破性进展，取决于社会上相关的办学科目能否为学习者提供合适的资源，以及这些相关的教学资源能否有效地帮助学习者完成学习并充分利用学习资源。教学资源的整合包括资源建设和资源利用的整合同时，省市基层广播电视大学还应通过制定和完善线上线下综合教学计划，规范和引导学生发展网上自主学习，以提高教师对该系统的积极性。利用网络广播平台进行课程教学。同时，基层广播电视大学还应建立健全教学资源使用率评价指标体系，教学资源整合与共建共享的过程监督体系和激励体系。以确保整合共建共享的效果，确保整合共建共享的顺利进行。

在建设人工智能的过程中，不仅需要政策的帮助，而且最重要的是学习者的自主学习的意识和能力。自主学习是开放教育的重要特征。由于面对面教学养成的习惯和意识仍然主导着基层广播电视大学的教学模式，因此需要改进教学模式。面对面教学与自主学习相结合，有必要建立一套有效的以自主学习为中心的成人自主学习服务体系，为自主学习者提供多样化的学习方式。以开放大学为代表的远程开放教育可以打破各种教育机构之间的制度障碍，可以整合和连接社区学院，业余大学，继续教育学院，职业学院和其他教育机构的学习平台资源，并提供更多的机会成人学习者可以独立学习。这样，可以为成人学习者提供更多独立学习的机会。在此过程中，学习者可以自由控制学习时间，自由选择学习地点和学习方法。有效地依靠独立学习平台，独立学习可以变得更快，更有效。

此外，在人工智能的背景下，在构建自主学习系统的过程中注入自主学习的内部动力系统也很重要，例如对自主学习的良好需求和意识，对自主学习方法的掌握，和独立学习的能力。并且需要独立学习的外部激励机制，例如吸引学习者完成网络学习资源，教师的指导和监督，学习小组的协助和沟通，及时的政策支持，道德鼓励以及相关的激励机制。政府，企业和教育机构。

6 结论

综上所述，在建设人工智能的背景下，终身教育和终身学习的观念逐渐普及。远程开放教育在人工智能的建设中起着重要作用。因此，研究远程开放教育教学改革对人工智能的建设具有重要的理论指导和现实意义。开放教育的教学改革是一项长期，复杂，系统的工程，也是长期以来开放教育的重要责任和历史使命。研究分析了存在的问题，并从开放创新教学的目标满足学习者的多样化需求，建立和共享开放教育的教学资源，改变教学模式，构建自主学习体系等几个方面提出了具体建议，为我国远程开放教育的实践探索提供参考。