大数据可视化平台在智慧景区运营管理中的应用

王玉兵

（上海理想信息产业（集团）有限公司 上海市 201315）

传统的大型景区建设，一般涵盖了众多的智能化系统，譬如视频监控、Wi-Fi 覆盖、公共广播、停车管理、紧急报警、电子票务、客流统计、信息发布等众多的智能化系统，这些系统在日常运行过程中产生的大量数据都孤立的存储在各系统的终端设备中，仅能供监控中心现场值班人员所看到，无法为景区的整体运营决策提供可靠的数据支撑。通过各对各智能化系统的集成及历史大数据技术的挖掘、分析、研判的应用，通过大数据可视化平台，提高了数据信息的应用能力及反馈能力，极大地提高了景区的运营管理决策能力和运维水平。

1 系统架构

根据项目的实际需要，系统架构主要包括基础设施层，信息传输层，平台应用层，大数据可视化平台共四部分组成，如图1。

1.1 架构体系

在整体系统的架构中，通过网络传输的整体构建，实现了自下而上的信息数据收集，通过实时的数据采集，准确判断景区各个入口的客流密集情况、各停车场的利用饱和度情况、热门景区的人流密集度情况、Wi-Fi 热点链接区域、景区各出入口客流情况、景区外围车辆拥堵情况以及各系统设备的在离线状态、损坏情况，各决策部门譬如运营部、工程部、物管部及时进行人员疏导、停车场分流引导、出入口客流限制，及时通过景区微信、景区门户、信息发布屏发布景区的管控措施，对离线设备派发工单维护。

（1）基础设施层，是为上层信息化应用提供最前端的数据信息采集，通过基础设施层全面覆盖，打好坚实的根基。

（2）信息传输层，结合电信OTT 手机对讲、运营商NB 网络、数据互联等多种通信技术，为各个智能化子系统数据沟通建立高速渠道。

（3）平台应用层，各系统形成相对应的信息化应用系统，提供所需的专业系统应用服务平台，适时呈现各系统的功能、设备状态，数据展现。

（4）数据可视化平台，通过与各智能化系统的自有平台进行对接，采取API 或DSK 接口进行数据对接，通过界面UI 设计与整合，通过大数据运算，将运营决策部门关注的数据实时呈现在大数据可视化平台。

1.2 大数据可视化展示平台

通过大数据可视化平台，将视频监控、公共广播、Wi-Fi 接入、客流统计、票务闸机等各系统设备的运行状态、运行数据、出入园客流数据、各停车场饱和度、人流密集区域度等用于公园运营决策的相关数据全部呈现出来，及时跟进实际情况调整运营策略，不仅将各个孤立的系统有机的联系起来，也能将各系统产生的大量历史数据进行归纳、分析、研判，对可能出现的大客流聚集、停车难、入园人数控制引导、停车场利用不均衡等情况进行提前部署，制定相应的景区运营管理紧急预案。

1.2.1 可视化平台UI

（1）UI 是管理员与可视化数据交互的界面，是基础载体和基本特征。UI 作为视觉为主体的界面，着重强调视觉效果的组织和呈现，包括图形、图标(Icon)、色彩、文字设计等。这是UI 作为人机交互的基础层面。

（2）UI 是指可视化数据的采集与交互，这是基于平台界面的人与可视化平台之间的交互行为。UI 不仅要有美化的视觉呈现，也要有快速易用的操作，以符合运营单位的实际需求。

图1：大数据可视化平台总体架构图

（3）对运营单位，UI 是无形的，不单纯是指无法看见，而是要用户在界面之下与可视化平台平滑地进行人机交流，忽视了界面的存在。这需要更多地研究探讨运营管理单位的心理需求和行为习惯，从管理单位的角度来进行UI 的结构、可视化等层面的设计。大数据的背景下，在信息空间中，交互会变得更加自由、自然并无处不在，用户体验到的交互是下意识甚至是无意识的。

界面的简洁是要让用户便于使用、便于了解产品，并能减少用户发生错误选择的可能性在大数据可视化平台，根据运营单位需求定制开发，适时调整显示的各类信息。

1.2.2 可视化数据类型

在大数据可视化平台上呈现的主要显示运营单位比较关注的数据，主要包括各系统的设备在线、离线状态实时统计，热门景点的实时客流统计，景区观光车门票数等；实时入园客流人数统计及出入园人数显示；事件告警类信息；停车场饱和度类信息。

1.2.3 安全管理

在对大数据可视化平台的登录操作权限管理的设定中，一是要根据管理单位的实际需求进行操作人员的权限定义，分配不同的控制等级权限，做好可视化平台运行安全稳定的有效控制；二是化平台能够对各登录人员的操作进行有效记录，做到有迹可循，提高安全监控水平。

2 实践应用

在嘉北郊野公园信息化工程建设完成试运行运营期间，运营管理单位不能及时掌握出入园、在园人数，无法对入园客流进行及时限流管控；不能适时掌握各停车场利用饱和度，个别停车场出入口严重拥堵进而导致园外道路拥堵，造成交通混乱，不能及时采取合理诱导车辆分流；不能及时掌握诸如视频监控系统、广播系统等各子系统的设备的运行状况，在线数量、离线数量等信息，无法及时进行派单维护，排除故障；不能及时了解热门景点区域的人流聚集情况，无法进行人员引流管控等一系列问题。根据运营单位的实际需求，上线了这一套大数据可视化运行监控平台，如图2，具体的有以下几点实践应用：

2.1 终端设备运行数据

图2：嘉北郊野公园运行监控平台

图3：运营数据报表

在实际当中，对于需要进行定期维护的视频监控摄像机、网络广播喇叭、网络功放、紧急报警按钮、网络交换机等进行数据采集，分类统计各系统设备的在线率、离线率。用户可以通过手机、PAD、电脑客户端等进行实时监控，有效保障了维保工作的有效开展，提高了工作效率。如图2。

2.2 实时管控类数据

在运营过程中，运营单位需要及时了解停车场饱和度、在园人数、人流密集区域情况，通过与停车管理系统云平台、闸机票务系统、客流统计系统进行平台数据对接，适时呈现各项有关运营管控的数据，便于运营单位进行控人、控车的迫切需求。

2.3 告警类信息

在各智能化系统运行过程中，设置了运营单位关注度比较高的告警类信息，如越线报警、设备离线告警、入园人数上限告警、人流密集告警、入侵报警告警等。便于运营单位及时进行维护、采取相应管控手段，避免人、财、物损失。

2.4 景区客流分布热力图

利用分布在景区内的Wi-Fi 设备，统计分析接入人员数量，通过与Wi-Fi 平台对接，适时呈现景区内的客流分布情况，便于运营单位做好服务人员的调度指挥，及时对大客流区域做好引导分流等措施。

2.5 各停车场饱和度

通过与停车场管理系统平台通过SDK 方式进行数据对接，实时对嘉北郊野的P1~P6 共计6 个停车场的停车数据进行分析统计并呈现在大数据可视化平台，为相关部门提供停车诱导决策提供支撑。

2.6 运营决策类报表

根据运营管理单位需求，大数据可视化平台采集了各系统的运行数据并进行了统计分析，形成了一些列的数据报表，如运营数据报表，见图3。

3 结束语

综上所述，大数据技术的重要意义不是掌握庞大的数据，而是在于对这些不同类型的数据进行分类、筛选、清洗等专业化的手段处理。景区的大数据可视化平台就是目前时代背景下人工智能、物联网、大数据技术的实际应用，在景区建设运营管理工作中，提高了运维人员的维修效率，提高了决策人员的决策水平和能力，也进一步提高了景区运营的整体运营水平，创建一个智慧、高效、有序的景区环境。