大数据技术在人工智能中的应用

侯宇

（铜仁职业技术学院信息工程学院 贵州省铜仁市 554300）

人工智能已经成为第四次科技革命的核心驱动力，进入场景驱动阶段，人工智能的发展丰富了人们的生活，提供了工作效率，因此，现阶段对于人工智能的应用需求越来越广泛。为推动解决人工智能应用需求问题，必须注重技术的改进和方法的优化，将大数据技术融入到人工智能应用的过程中能有效提高人工智能应用水平。

1 大数据技术的概述

1.1 大数据技术的内涵

大数据技术是指围绕数据的采集、处理、存储和应用等过程开展数据处理的应用技术，有着传统数据处理系统不可比拟的优越性，主要体现在以数据为中心，采取并行数据处理方式处理大量、非结构化的数据，实现对有效信息的转化，使之成为可利用的信息资源，提高数据处理的效率和应用水平。

1.2 大数据的关键技术

对于各种来源的结构化和非结构化海量数据采集演变成大数据的核心技术之一。现阶段，得益于信息技术的不断发展，数据总量也遵循摩尔定律，即每过十八个月数据总量将翻一倍。大数据技术手段运用到信息的搜集过程中可以有效提升数据搜集的效率以及质量，促成资源的最优配置，进而减少人工的工作精神压力，降低人力物力教育资源的消耗，提升数据处理的实效性。现阶段，得益于各类信息传感设备的广泛应用，大大提高了数据收集的精确化程度。

充分利用分布式存储技术实现对海量数据资料的快速存储。运用大数据进行数据存储主要依赖于并行数据库，实现高性能和高可靠性，而且随着信息技术的发展，该技术的应用范围也不断拓展。在进行数据存储过程中进行多处理节点执行数据任务，来实现数据库快速执行的目的，从而有效提高数据库系统的性能和可用性。随着存储技术研究的深入和处理机技术手段的发展，并行数据库系统计算技术得到了飞速发展，然而仍旧有不完善的地方，例如并行数据库系统仍尚存一定的缺陷急需解决和优化。因此现阶段人们在运用大数据技术实现对数据的存储的过程中往往选择移动终端而并非并行数据库，这使得数据储存和人工智能实现有效结合成为必然的发展方向，如果实现了人工智能和数据储存的结合，能够有效增加人工智能的信息储量，还能有效拓展储存空间，提高数据储存的质量和效率。

采取HDFS 技术支持超大规模数据集的流式访问，实现数据的检索和随机访问。因为大数据自己具备独特的特性，因而其剖析及妥善处理的数据往往具备复杂性，以往的系统仅能实现平行检索，即通过将关键词发布到不同服务器中来进行数据检索，但是这种平行检索的结果有时不能很好满足用户的需求，因此通过工程师的实践以及创新应用了Hadoop 框架下的HDFS 的数据随机访问方式，实现根据大数据资料的讯息开源，以此来实现最终的随机访问。

运用大数据可以实现对数据的挖掘与使用。现阶段大数据技术被广泛应用于人们生产生活中的各个领域，以人们生活为例，现阶段电子购物、通过社交媒体公布图片或者视频等，在这些过程中都有大数据技术的使用。大数据技术使用的核心在于对数据进行深度挖掘分析，找出数据之间的关联，找出隐藏的有价值的信息，这种挖掘技术能实现对数据的甄别，即在数据信息数量庞杂、质量参差不齐的数据库中根据用户需求找到有价值的信息，从而实现科学决策。

2 人工智能的概述

人工智能在运用过程中主要依据对数据间的逻辑关系的运用，在系统之中实现对数据分析模型的构建，在建立数学模型的基础之上实现对数据关联的展现和可视化，另一方面为子系统赋予新的智能妥善处理基本功能。人工智能所用到的智能系统主要包括逻辑数据控制、神经元节点数据分析、专家数据库诊断等。

3 大数据技术在人工智能中的应用

大数据技术本身具有传统信息处理所不能比拟的优越性，例如针对数据的采集和分析，能提高其有效性，因此要注重将大数据技术运用在人工智能中。

3.1 人工智能机器人

大数据技术在人工智能中的广泛应用之一在于人工智能机器人的研究及应用。人工智能机器人本身有着人类思考的能力，能够通过运用信息传感器来实现对信息和数据的收集和储存。现阶段人工智能机器人被广泛运用于人们的生活中，提高了人们的生活质量，运用大数据技术可以实现对人工智能机器人操作层面、感知层面、认知层面的设定，将其运用于人们的生活中。例如针对老人或者儿童，可以通过机器人来帮助其寻找储存的号码，更加方便了使用主体的生活，同时能实现运用大数据技术来保证儿童的安全等。此外可以提高人们的生活质量，例如清晨的叫醒服务、提供早餐选项，这主要在于人工智能机器人能运用大数据技术来做出人类大脑思考相似的决策，同时通过运用信息传感器来实现对数据的收集、分析。运用大数据技术能够不断提高人工智能机器人自身的技能，使人工智能机器人能更好满足人们的生活、工作需要。例如不断拓展其相对应的训练语料数据。

3.2 智能制造

现阶段实现从“制造”向“智造”的转变已经成为了各个生产领域的发展方向，以此来提高生产的效率和质量，不断提高生产有效性。首先应该明确知识与智能的关系，知识是头脑中的实践经验系统，是推动智能发展的根本，而智能是基于知识运用的一种行动。当前智能制造来源于人工智能的研究，主要包含了智能制造网络系统、智能制造技术手段。运用智能制造的关联来实现相关自动化的创新，在此基础上提高其集成化、智能化、柔性化。大数据技术手段在智能制造中的应用十分广泛，主要包括对数据的采集和分析与处理，在这些领域中进行深入挖掘，实现大数据技术的积极运用可以实现精准化程度更高的匹配，从而减少制造商的风险。

3.3 智能农业

智能农业相较于传统农业，最突出的特点在于农业生产模式等的改变。智能农业仍然处于人工管理的大环境条件，在这一条件下通过工业化的生产来提高农业的生产效率，实现集中、超前生产，有利于加快现代农业的发展步伐，使得农业生产与市场需求更好结合，使得智能农业具有反季节、全天候、周年性的生产特点，相较于传统农业生产模式也拓展了其规模。大数据技术在智能农业中的广泛应用以及深入到了农业工程、生物技术、新材料等学科知识的运用，通过对这些学科知识的研究和运用能有效提高农业的现代化和科学化水平，提高农业的生产效率，因此可以说这是一场新的改革创新，有着突破性的意义。在运用大数据技术来发展现代农业、智能农业的过程中要注重结合农业发展当地的实际情况，通过运用大数据来分析现代农业市场的数据，同时更快了解行业动态，以此来对自身的生产规模和方案等进行调整，与此同时在构建农业之间的移动大数据的基础之上，促成对于作物生长状态的实时监测，进而来提升农业的现代化总体水平，提升对于农业生产的协调及管理能力。

3.4 智能电网

智能电网的开发及运用是大数据技术运用于人工智能中的重要应用场景，主要是通过在集成高速的双向通信网络基础上，实现信息技术、传感器技术、自动控制技术与传统电力技术的有机融合，实现资源优化配置，促进电力市场运行效率和质量的提高，提升人们的生活品质。现阶段，智能电网已经成为了电力市场的必然发展方向，也是电力市场满足用户用电需求的必然选择。智能电网的主要特点是通过大数据技术等计算信息技术领域的先进科学方法进行控制和管理，实现电网的自愈、安全、兼容、交互、协调和高效等智能化技术水平。运用大数据技术的优势在于数据的实时采集、快速处理和关联应用。之后在电网中运用大数据技术的过程中要注重拓展其运用范畴，可以将大数据技术积极运用到发电、输电、变电、用电等环节，通过在全过程中运用大数据技术来更好掌握用户的用电情况，根据实际情况来制定相应的供电计划，提高供电的有效性和可靠性。大数据技术在智能电网中的应用为完整的家居智能服务系统进入普通百姓的家庭生活提供了条件，提高了百姓用电的品质，在此基础上实现智能电网建设规模的不断拓展，以此来提高国家的电网使用效率。

4 大数据时代下人工智能的发展趋势

大数据技术已经被广泛运用于人工智能中，其覆盖范围包括人们生活中的各个方面，从国家层面的国防，到社会发展的工业、教育等，此外还将不断深入到人们的日常生活中。

4.1 生活领域

大数据技术手段在日常生活的使用，为人们的生活出行增添了便利。在现阶段智能手机中大数据的应用已经实现了方便人们生活的目的。在日常工作中，利用大数据技术的精准定位可以实现用户出行的路线规划，利用大数据的互连互通可以实现群众办事的一站式处理、异地办理、实现足不出户的生活缴费。同时运用大数据技术来提醒用户注意事项，以及在不同地点的停留时间都已经成为现实，这些功能正在不断提高人们的生活质量，大数据技术已经成为了人们日常生活中的“个人助手”。

4.2 工业领域

工业4.0 是工业领域基于大数据技术的智能化发展的必然趋势。通过将大数据技术运用于人工智能，诸如智能机器人的建造过程中来制造流水线的工人，通过这种方式来提高生产的效率和质量，用机器人取代人工的重复劳动，将流水线人员从枯燥单一的流水线中抽离出来，能够实现人才资源的更优配置，确保商品的工程质量。从企业的角度来讲，运用大数据技术来制造智能机器人从而模拟流水线工人，从长远来看能有效降低企业的生产成本，推动工业生产企业智能化总体水平的提升，通过提高生产管理效率及品质来提升企业自身竞争资源优势。

4.3 国防领域

大数据技术的发展不断提高了其数据处理的安全性和稳定性，因此其开始被运用于国防等国家层面的重要领域。例如现阶段已经存在的国防领域大数据技术的运用，例如自主多用途作战机器人系统，以此来实现加强国防保证国家安全的最终目的。

4.4 教育领域

推动大数据、人工智能技术与教育事业的有机融合，能够有效推动新技术支持下教育的模式变革和教学改革，提升教育的现代化应用总体水平。比如搭建学员的线上沟通交流互动网络平台，以企业的真实项目的实施来设计课堂教学过程，促成学员与企业工程师的面对面交流，实现教学内容与工程项目实践的无缝对接，提高学生的学习积极性，利用大数据分析生成学生学习行为的精准画像，实施个性化培养，不断推动教学手段和教学方式的创新和发展。

5 大数据技术运用于人工智能中的注意事项

5.1 保证正常的人际沟通交往

在运用大数据技术发展人工智能的过程中，我们要充分认识到人工智能技术对于我们生活和工作的积极作用，并给予肯定，同时也要意识到人工智能并不是完美的，人工智能的运用也不能完全代替正常的人际沟通交往，在运用大数据技术发展人工智能的过程中要避免对于技术的过分依赖，以免影响正常的社会发展秩序。同时人们要认识到人工智能只是一种帮助社会变得更好、提高人们生活质量的辅助方式，而不能将其当成生活的全部，如果人们过于依赖人工智能很容易产生焦虑的情绪，面对生活中出现的问题时往往不能采取积极的态度进行应对，会影响自身的健康发展，严重时还会影响社会的稳定。

5.2 保护数据和信息安全

大数据技术的运用主要是围绕数据的生命周期，进行采集、存储和分析处理，在这个过程中获取数据变得极为简单及便捷，使大数据时代下人们的使用痕迹更易暴露，引发了人们的恐慌，人们开始担心数据和信息愈发透明化会给人们的信息安全带来隐患。因此在运用大数据技术发展人工智能的过程中要将保证用户信息安全放在首位，构建起全方位的数据安全防护体系，确保用户数据安全。同时人们要增强自身信息的保护意识，善于运用合理的维权方式来对数据网络安全问题进行维护。

6 总结

得益于现代科学技术的进步，人工智能已经取得了飞速的发展，人工智能+普遍应用于人们的生产和生活领域，给人们生活带来了巨大便利。而大数据由于本身所具有的强大的数据分析能力，对于人工智能的发展有着促进作用，因此要注重在运用人工智能的过程中积极融入大数据技术来促进人工智能的发展。