人工智能技术与电子商务的“天作之合”

文/何臻

电子商务在“互联网”及大数据、物联网等技术手段的支持下，在不断的成熟发展，人们也对电子商务提出了更多样化的要求。合理应用人工智能技术既可以推动电子商务的发展，为电商平台提高了服务精度，也形成了全新的格局。

1 人工智能技术与电子商务的“天作之合”

现阶段，各大电商巨头均在积极的布局和应用人工智能技术，通过智能化的方式优化电商平台，达到增加行业竞争力的目的与效果。阿里巴巴、京东、亚马逊等均在人工智能技术的支持下应用了智能客服机器人。而在物流领域中，电商巨头也根据实际状况推出了具有自身特征的产品。阿里巴巴通推出了可视化人工智能平台“DT PAI”的搜索引擎，京东通过图像信息“钟馗系统”进行ocr 文字识别，人工智能技术在实际应用中效果显著。

截止2018年，中国网络零售市场规模呈现持续的扩大趋势，全国网上零售额以及突破了9 万亿元，实物商品的网络零售额约在7 万亿元左右，同比增长了25.4%。在各种科学技术手段的支持下，人工智能技术在不断的成熟给人们的生活带来了翻天覆地的变化，在电子商务领域中人工智能技术逐渐成为推动销售量增长，精细化运营的重要工具与手段。

2 电子商务与人工智能技术的巧妙整合之研究

在电子商务中合理的应用人工智能技术可以提升工作质量与效果，优化电子运营管理模式，在实践中其主要应用具体如下：

2.1 智能客服机器人

智能客服机器人主要涉及到机器学习、大数据处理以及自然语言处理（nlp）技术、语义分析技术等各种人工智能技术手段。通过智能客服机器人可以根据用户表达的图片以及语言等多种内容对用户咨询的目的进行判断，逐步对用户习惯进行学习，优化服务语句并自动回复顾客的问题，与用户形成有效沟通，除了完成原有重复性问题回答的工作，借助机器学习技术能更加“拟人化”的提供更贴心的服务，并可在根本上实现24 小时的在线服务。据统计2020年将有80%的零售业都会通过人工智能提供咨询等客服服务。

2.2 推荐引擎

推荐引擎是基于算法框架基础形成的完善推荐系统，通过人工智能算法可实现对数据库的海量分析及深度学习，在电商平台上通过对用户的过往消费行为习惯分析，可以预测并推荐给用户他更想要的产品

2.3 图片搜索

在电商平台中，通过文字搜索无法精准定位商品，而通过计算机视觉以及深度学习技术，将商品图片上传到电商平台上，可以通过智能化的方式确定商品的款式、规格、颜色以及相关特征，进而为消费者提供商品销售入口。

2.4 库存智能预测

多渠道库存规划管理是现阶段电子商务中存在的最为显著的问题，在库存数量不足时，补货会浪费大量的时间，影响经济效益。而如果库存数量过多则会在一定程度上增加营业风险及资金需求量。而精准预测库存相对较为困难，通过人工智能以及深度学习算法可以有效的实现订单周转预测分析，这是识别订单周转的关键因素，通过模型计算分析，了解不同因素对周转以及库存产生的影响，可以提升库存预测的精准性。

2.5 智能分拣

智能机器人分拣具有灵活性，有着良好的适应性，在实践中对于场地要求不高，可根据实际状况进行数量增减，相比于人工分拣，在相同的分拣环境下，可提升分拣的及时性、精准性，减少货物搬运次数，进而在根本上保障货物质量。

2.6 趋势预测

在一般状况下，在图片中隐含着用户的信息，通过深度学习算法可以分析用户的喜好，了解近期中不同产品的不同流行趋势，了进而为电商平台与供货商的洽谈等工作开展提供参考。

2.7 商品定价

在传统的数据模式下，企业只能根据自身的单一数据以及经验制定价格，在市场环境中，商品价格要根据市场变动进行调整处理，而长期的价格调整较为困难，通过人工智能技术手段，利用深度学习算法可以对市场动态以及商品定价问题进行系统化的评估分析，解决其存在的问题与不足。

2.8 智能助手

天猫精灵体现出了电子商务与人工智能技术的有效融合，通过智能音箱进行管理，可以实现语音激活，语音购物、叫外卖、听音乐，控制智能家居，并通过搭载的智能助手可以解决95%的顾客问题。

2.9 优化电子商务运营模式

2.9.1 通过人工智能技术进行ERP 系统功能设计

在电子商务中合理的应用人工智能技术手段可以有效的提升工作质量，以构建主义理论为基础，通过人工智能技术进行设计，可以对系统设计状况合理分析，进而保障人工智能技术的合理应用，还可以在系统中进行处理，规避传统管理的问题与不足。

2.9.2 构建商务智能模块系统

通过商务智能模块的构建可有效的满足市场高效交易、信息交易的需求，通过智能化的商务模式可以有效的整合电子商务以及人工智能技术手段，通过终端机器以及操作系统进行电子商务的全流程化操作，提升整体的经济效益。

通过商务智能化管理，利用人工智能技术进行控制，通过数据仓库，构建数据库，在数据源、数据存在与管理系统进行分析，通过人工智能化技术手段进行处理，可以有效的改进传统的问题与不足。

3 结束语

人工智能技术与电子商务可以说是“天作之合”，在人工智能技术的支持下，可有效提升客户的满意度，推动电子商务行业的持续发展，在今后，合理应用各种技术手段，在不同技术手段的支持下，完善功能系统，可以为电子商务行业发展奠定基础。