大数据技术进展与发展趋势

宋雪丰 唐国宇 孙戌杰

摘要

互联网+时代，大数据技术得到快速发展，在大数据时代，大数据技术在各个领域中的应用，为其它领域的发展提供了技术支持。大数据技术在其它领域中的应用，根据其发展需要，其技术在不断发展与创新，以适合现代其它领域发展的需要。本论文主要从大数据技术特点、大数据技术进展、大数据的发展趋势进行阐述大数据技术进展与发展趋势研究，希望为研究大数据技术的专家和学者提供理论参考依据。

【关键词】大数据技术 发展趋势 研究

1 大数据技术特点

1.1 大数据的概念

大数据是一种新型产物，在互联网+背景下产生的，利用一种新的思维模式进行数据运用，在互联网+时代，数据的总量和数据的一种类繁多，如何利用大数据技术解决实际问题，是为其它行业发展提供了技术支持。互联网+背景下，现在工作中涉及的数据很多，如何提升数据的利用效率，保障数据的应用效果，大数据没有明确定义，就是根据互联网+技术的发展需要，对产生的数据如何科学处理。

1.2 大数据的系统架构

大数据的系统架构主要包括数据准备、数据存储与管理、计算处理、数据分析和结果展现五个主要环节，每个环节都有自己的特点、必须根据大数据的特点进行有效的应用，提高数据的分析能力、处理能力，提高其大数据的实际应用能力。交互分析技术对的实际应用对提高数据分析和整理其实际的应用效果，完善大数据的实际应用职能。

2 大数据技术进展

2.1 大数据的采集和预处理

数据采集是大数据的主要工作方式，数据采集主要有集中采集和分布采集两种方式。大数据通过对采集的数据进行收集和整理，科学有效的进行分析，提炼出有效的数据，为其它行业的发展提供了技术支持。数据的存在形式多种多样，如何科学有效的采用数据，采集到结构化和非结构化数据进行有效的采集，利用网络数据采集，采用信息系统识别方式等，在互联网+背景下，科学有效的进行数据的清洗和质量控制，完善大数据的利用效率，其采用多种技术进行有效的融合，转换生成一种新的数据集，进行科学有效的应用，完善大数据的采集和预处理，提高其实际的应用效果。

2.2 大数据存储与管理

在互联网+时代，互联网技术的应用，在各个行业的应用过程中产生了大量数据，如何有效的利用数据解决实际问题，提高数据的利用效率，促进其它行业的发展。大数据时代的到来，使传统模式下的数据存储容量无法满足现代人们对其容量的需求。传统数据存储模式受时间和空间的限制，具有储存容量小，处理能力慢，无法应对大数据体量大、离散复杂的特点。现在多媒体技术时代，产生的数据的容量都是很大，传统的数据存储方式不能满足用户的发展需要，必须利用云的形式进行存储，提高存储的利用率。云计算一般采用分布式存储系统将不同属性的数据分类存储，通过属性查询来及时提取数据，这大大提高了数据处理的效率;数据的处理能力的提升是大数据技术的发展趋势，必须加强大数据的数据处理能力，提高数据的处理效率，完善大数据的职能。与此同时，利用现代化的大数据计算机技术可以将一些数据压缩起来，使其占据内存变得更小，方便对其进行高效准确的管理。数据的管理需要提升数据的处理能力，减少数据的容量，降低其内存的使用量，提高数据的处理能力。

2.3 大数据计算模式

云计算是大数据中常用的计算模式，大数据计算机模式必须符合现代互联网+技术的计算模式，符合现代互联网+模式的计算方式，符合现代社会的发展需要。大数据的计算模式是多元化的，我们在利用大数据计算机模式进行計算的过程中，需要根据数据的特点选择合适的大数据计算模式，但在实际计算的过程中，由于数据的多元化特点，同时需要选择多种计算模式进行有效结合，能根据有效的完成数据的计算。大数据的计算处理能力的提升需要有一定的过程，必须提高大数据的数据处理能力，提高大数据的分析能力，完善大数据的职能，提高大数据计算模式的应用能力。

3 大数据的发展趋势

3.1 可视化推动大数拢发展平民化

大数据的技术应用到各个领域，并且推动大数据的平民化，让大数据技术应用到各个领域，完善其大数据的实际应用的意义。大数据的可视化技术基于大数据挖掘技术，将这些信息形象化，从而方便人们更直观地获取深层次的重要信息。通过数据的挖掘提炼有效的信息，在信息的实际应用过程中，完善其实际的应用效果，提升大数据发展的平民化的应用过程。大数据可视化技术从存储空间中将这些关键信息进行提取，通过图像、图形的形式将这些信息更直观地表达出来，并运用多种不同的分析手段来提取位置信息，将这些潜在信息通过图形图像等直观方式展示出来，从而帮助人们更好地理解、挖掘大数据下隐藏的信息，降低对数据检索的时间，提高对数据处理的能力。数据挖掘技术是大数据整理的常用技术，利用大数据技术在具体案例中的应用，能有效提高其数据的处理能力，完善大数据技术的应用职能。

3.2 大数据与云计算的关系越来越密切

在互联网+时代，大数据技术与云计算技术相结合，是符合现代社会发展需要，同时促进了大数据技术在发展的过程中不断完善与创新，提高大数据的处理能力，完善大数据的职能。云计算是一种基于互联网的计算方式，它意味着计算能力可以作为一种商品在互联网上流通。云计算是现在互联网+时代的主要计算形式，符合现代按需计算的需要，对大数据技术的发展起到促进作用。在大数据时代利用云计算是符合现代网络发展的需要，在网络时代，加强互联网时代发展需要，利用云计算，提高了计算的效率，云计算是一种按需计算，有效提升云计算的实际应用效果，对其实际的应用起到重要作用，云的存储能力很强，现在大数据时代，在大数据技术的应用过程中产生大量数据，占用一定的存储空间，云的存储空间无限大，并且具有较强的数据处理能力，因此大数据与云计算的关系越来越密切。

3.3 大数据与物联网

在互联网+时代，大数据技术与物联网技术相结合是符合现代社会发展需要，大数据时代各个行业涉及到海量数据，如何在海量的数据中提炼出有效的数据，提高数据的利用效率，完善大数据的职能。现在物联网应用比较广泛，比如农业物联网、家居物联网、智能交通物联网等，对科技的水平提升，为其它行业的发展提供了技术支持，对我国的经济增长也起到促进作用。互联网技术到物联网的转变是一个跨越，对于大数据的技术发展，物联网技术的应用起到最大的智能化的发展需要，现在物联网的规模不断在扩大，物联网技术的应用，物联网产品现在很多，物联网技术的发展需要一个过程，物联网技术在实际的应用过程中根据社会发展需要不断完善与创新，我国物联网技术与欧美一些国家的发展有一定的差别，必须借助国外先进的物联网技术，促使我国物联网技术不断发展与完善，提高其使用的过程，让其不断发展与完善。大数据技术与物联网技术相结合，是符合现代互联网+技术的发展需要，也是大数据技术的发展趋势，现在无线通信技术的发展，比如蓝牙技术是短距离无线通信技术的主要应用成果，红外线技术、传感器等都在实际的运行，在互联网技术的应用过程中，大数据技术与物联网技术的应用，是大数据的未来发展趋势，也是社会发展对大数据技术的应用过程。

总之，大数据技术的发展是社会发展的需要，大数据技术需要根据应用的过程中不断完善与更新，提高大数据技术的实际应用效果，是提高大数据智能的基本职能。在互联网+背景下，大数据技术需要与物联网技术相结合，互联网到物联网的转变，是社会的发展需要，大数据的未来发展形式好，对其它行业的发展起到促进作用，必须有效提升大数据的应用职能，提高大数据的利用效率，不断完善大数据的职能，提高大数据的应用效果。

参考文献

[1]李彦，陈凤磊.应用于网络教育的大数据技术探析[J].无线互联科技，2016（07）.

[2]姜麗珍，耿胜魁，路正霞，董淑杰，王世松.大数据技术在电力调控中的应用研究[J].电子制作，2018（12）.

[3]叶丽佳.大数据技术在通信领域的应用研究[J].中国新通信，2018（13）.

[4]任毅.大数据技术在电力运营中的应用分析[J].科技经济导刊，2017（35）.

[5]祖成浩.大数据技术在出版业的运用[J].中国管理信息化，2017（19）.

[6]陈业友.浅谈大数据技术在高职实验室的应用[J].信息系统工程，2018（01）.

[7]钱智君.大数据技术在邮政企业中的应用[J].电子技术与软件工程，2018（02）.

[8]王同旭.大数据技术在电力行业中的应用研究[J].大众用电，2018（04）.

[9]李君亮.大数据技术的本体论追问：数据实在，技术实在，还是关系实在？[J].甘肃社会科学，2018（02）.

[10]姚旭，于悦.大数据技术在智慧校园中的应用[J].电子技术与软件工程，2018（06）.