计算机视觉技术在影像测量系统中的应用

杨丹

摘 要 随着工业技术的发展，技术水平的提高，生产的仪器也越来越精密，相对应的测量仪器中微小零件的技术也随之越来越严格，测量标准也越来越高。这样，才能保证仪器的质量，显然传统的手工测量方法已经满足不了这点，后来计算机视觉技术出现大大解决这一问题，因此人们将计算机视觉技术应用在影像测量系统中，大大提高了仪器测量的精准度，减少了人为误差，使得微小的元件更符合精密仪器的组装标准。因此，本文就关于计算机视觉技术在影像系统中的应用提出几点建议。

【关键词】视觉技术 影像测量 应用分析

随着现代技术的发展，仪器制作水平也越来越精密，传统的手工测量存在的人为误差比较大，已经满足不了现当代的技术发展的需求。然而计算机视觉技术的出现，很好的解决这一问题，它满足了测量精密仪器测量的准确性，实时性，自动化性，对于现代的工业，制造业，造纸业等产品的精密检测，包括系统误差度都有很大的提高，不仅如此，它跟影像测量系统的结合，可以测量出一些，其它技术无法测量的产品的瑕疵，更好的保证了相关产品的质量，满足了我国经济发展的需求。

1 计算机视觉技术概述

近年来由于工业发展的需求，检测仪器或者产品的质量也越来越严格，跟传统的测量技术相比，计算机视觉技术具有了灵活度更高，测量精确度更大，自动化程度更高的特点。加上了计算机技术完美的结合了计算机信息处理，计算机多媒体，计算机图像学等多种科学技术，从而能够对于检测的物品实现，图像的描绘和数据的处理，对于图像细微的边缘部分能够准确的确定，并且采集到准确的数据，进而可以更自动，更准确，更迅速的检测出产品的质量。随着计算机视觉技术的开发程度越广，研究程度越深，加上了系统技术的升级，组合技术的开发，例如在处理图像上添加了概率统计技术，信号处理技术等计算机技术，从而对于设备图像处理的速度也有了很大程度的提高。例如在图像打印，头像处理，车辆识别中，可以精准的处理背景，目标，光度之间的关系，从而更加准确的还原了处理物品的真实度。目前，计算机视觉处理技术，已经被应用到我国的各行各业的不同领域中去，借助于计算机视觉技术的智能化和自动化的特点，加快了企业的产品质量检测的速度，提高了企业的生产水平，进而大幅度提高企业的经济水平，最终促进了企业的发展进步。

2 影像测量系统简介

影像测量系统一般是由机体部分和图像处理部分这两个部分组成。由于影像测量系统的测量底座是由大理石组成的，其重量大，架构牢固，使得测量系统在工作时候不容易发生偏移，移动时候不容易发生震动，从而很好的保护了测量系统中的较为精密的仪器零件。在针对一些产品仪器图像采集的时候，由于影像测量系统的图像采集处理部分在处理目标采集边缘部分，图像显现的不是很清晰，这就需要利用计算机视觉处理技术来将图像清晰化，提高图像处理效果的准确度。同时在影像测量系统再对采集图像进行数据处理时候，需要进行各个方面的系统的结合，全方位的移动采集，进而增强数据的准确性。

3 计算机视觉技术在影像处理系统中的实际应用

3.1 计算机视觉技术关于图像的预处理的應用

影像测量系统在采集图像的时候，很容易受到周围环境的影响，例如：电磁波的干扰，光的折射，温度的影响等，这将很容易导致测量系统采集到事物图像在播发过程中都会夹杂着刺耳的噪声，对测量物品的边缘描述过于模糊，使得零件的精准度的测量受到了影响。因此需要把计算机视觉技术和影响测量系统的应用结合在一起，在测量产品，处理图像过程中，需要进行原始图像的修改和清晰度的矫正并且选择性的过滤影响产品测量的噪声。由于在测量过程中结合了计算机视觉技术，所以在图像的预处理的时候，不需要对图画质量的降低，可以运用计算机视觉技术对于图像进行修改，重要的部位采用灰色直方图修改技术特别标出，其他部位选择性消除。虽然计算机技术跟影像测量系统的结合很好的处理了这些的问题，但是也要避免在测量过程中受到噪音的干扰，从而使得图像变质。因此，在测量的时候可以先对周围环境进行预处理，采用计算机视觉技术中的边缘保持滤波算法降低周围环境的噪声影响，从而保证了测量图像的精确性。

3.2 计算机视觉技术关于图像边缘处理的应用

以往在使用影像测量系统测量精密仪器的时候，往往只能采集到零件大概的轮廓，对于较为精细的部位，比如边缘的一些细节之处的处理程度往往较低，导致清晰度严重不足，从而严重影响了仪器的精密程度。所以我们通常采取了计算机视觉技术和影像测量系统的结合使用，通关Soble算子方法来还原零件细微部分的情绪度，从而提高图像的像素，进而提高测量的准确程度。

3.3 计算机视觉技术关于图像分割处理的应用

有时候，需要使用影像测量系统测量精密程度较大的仪器，由于仪器的精密性，零件复杂性的影响，造成采集图像的困难程度加大，从而增加了图像处理的难度。 但是，现在可以通过计算机视觉技术的应用，将预处理的图像分割成多个部分，然后再根据图像像素的之间的灰度值，纹理特性和频谱特性的不同，来系统的处理每个部分的图像，加上分割部分像素大致一样，后台可以进行数据的模拟应用，从而加快了各部分图像处理的效率，使得显像更加清晰，从而使得影响测量系统的准确程度越高。

4 总结

综上所述，虽然目前我国在计算机视觉技术上取得重大成就，也很好的将其与影像测量系统完美的结合使用。但是，随着我国经济水平的提高，信息化进度的加快，新产品，新技术日新月异。而精密仪器的研制会越来越严格，要求的准确程度越来越高，因此，对于测量要求也越来越高，所以我们的计算机视觉和影响测量系统的结合技术需求也越来越难以满足需求。因此，我国的科学家们相关的技术人员们应该继续加强在这方面的研究，再接再厉，百尺竿头更进一步。

参考文献

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作者单位

常州信息职业技术学院 江苏省常州市 213164