浅析安防大数据背景下的云存储

摘 要 本文首先简析了安防大数据的概念，随后在数据存储需求分析的基础上，阐述了大数据背景下的云存储模式应用。

【关键词】安防监控 大数据 云存储

1 引言

我国的安防事业正在快速发展，其中必须面对的一个问题是信息孤岛。城市的安防网络涉及到许多方面，不但包括归属于公安部门的视频监控系统，也包括其他部门的监控设备等。目前这些视频设备所产生的大量监控信息尚未互联互通，难以充分发挥集中管理、集中调度的作用。随着“大安防”概念的提出，安防领域开始引入功能强大的物联网技术和云存储模式，通过这些技术可以将现有的监控信息孤岛连接起来，使采集到的各类信息能够在联网的基础上实现共享。由于安防系统所产生的信息量十分巨大，对于网络带宽带来新的挑战。可以将安防数据视为一种十分标准的“大数据”，只有引入云存储模式，才能使这些数据实现安全的存储和快捷的共享。

2 安防大数据分析

城市安防系统所产生的大数据，往往含有两个十分鲜明的属性，首先是数据的信息量十分庞大，其次是这些信息的类型为非结构化类型。正是由于信息量的庞大，才使得数据的传输和存储必须以更加合理的模式进行，而数据的非结构化特征则为如何进行数据利用提出了需要解决的课题，大数据的概念在这个背景下应运而生。可以把安防系统的大数据看成一个整体性很强的综合结构，其突出的特点是：数据的规模十分庞大、数据的类型较多。大数据的存储应该紧密结合这些特点来制定适宜的方案。

目前在安防系统应用较为广泛的大数据技术是Hadoop技术，可以将其视为一个信息处理领域的基础模型框架。Hadoop技术由以下几个单元构成：

（1）分布式文件系统：这是结合安防系统所产生的海量信息而构建的具有足够处理能力和容错性的系统，分布式文件系统能够组织最多数千台服务器并将其构成一个标准化的集群，同时还能够支持用户对这些信息进行读写访问、修改等。

（2）分布式数据库系统：可以将其视为一个遵循分布式存储模式的多维数据库管理系统，该数据库系统能够进行超大信息量数据的非结构化的读写，完全适合于安防数据信息的高速在线操作。

（3）并行计算架构：这是一种针对大规模信息量而进行处理的模式，可以支持用户对数据进行离线分析，同时结合所采集信息的并行性特点来分布计算，得到最终的汇总结果。

3 基于大数据的云存储

当前的城市安防已经迈入高清时代，各类监控体系均采用了IP网络化的部署模式，监控信息也向智能化的方向快步发展，如何才能对这些海量信息进行有效存储，是一个必须面对的问题。对于数据的存储，应该能够满足可靠性、高效性和高可用性，还应能够保证用户对数据进行调取的时候能够拥有足够的响应能力，这就对存储提出了新的更高要求。信息存储设施在传统安防系统中属于从属部件，但目前其重要性已经逐步提升，属于安防监控体系中的核心之一。目前，基于云存储的安防大数据存储服务是一个重要的发展趋势。所谓云存储，指的是一种为实现大规模信息有效存储的云计算架构。云存储为安防大数据的有效处理提供了以下几个方面的可靠保證。

第一方面，云存储能够满足大数据在存储方面的特殊需求。目前由于安防系统不断产生的数据对存储容量提出了极高的要求，而对于海量信息的存储方法也逐渐从集中存储的模式转换成分布式模式。分布式的存储结构，能够支持多副本、也完全兼容基于网络的RAID、同时支持快照驱动，所以能够实现海量信息的可靠存储，支持数据的并发读写，这就在根本上改变了大数据存储的模式。

第二方面，目前的云存储完全兼容虚拟化技术，这就使其存储服务的能力得到了很大程度的拓展，能够支持用户对云端的存储资源进行十分方便的调度与存取，也十分有利于存储资源在不间断工作的情况下扩容升级。虚拟化技术不但能够在很大程度上简化了存储服务的应用环节，从而减少用户投资并保证足够的存储能力；而且也避免了对于宝贵存储空间的闲置，能够对信息进行自动分配，增强存储空间利用率，其内置的负载均衡技术也能够实现存储空间的合理利用。

第三方面，云存储能够保证大规模信息存储的安全性。目前由于安防系统网络的日益扩展，对存储设备的可靠性提出了更高的要求。存储服务应该能够满足用户的各类需求，而云存储在本质上属于虚拟化模式的混合存储模式，数据的存储和管理是自动分层的。目前世界范围内的闪存卡生产成本逐渐减少，因此价格渐渐回归理性，不少大型公司已经开发出完全基于闪存的阵列存储系统，这为云存储的发展提供了新的可能。

第四方面，云存储模式能够完好地支持各类结构化与非结构化数据，通过智能化的处理方式，使用户完全感受不到数据的差别，最终实现自动化和智能化的处理。全部的安防信息能够在云存储模式之下整合在一起，面对最终用户的是一个统一的标准化存储空间，存储效率得到了很大程度的提升；在数据量日益增加的背景之下，云存储模式的规模效应能够越来越显现出来，使机构的设备成本得到节约。

4 结束语

大数据是近两年最热门IT概念之一，也是安防领域十分关注的概念。大数据已经广泛应用于很多行业，随着全国各地平安城市、智能交通等安防领域项目的涌现，数据量的增长十分迅猛，将对现有存储方案带来不断挑战，并且，大数据还会逐步承担信息挖掘和整合等更多的工作，是一个值得关注的发展方向。

参考文献

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[3]陈飞凌.安防领域行业细分发展趋势[J].中国公共安全，2013（Z1）.

[4]李海波，程耀东.大数据存储技术和标准化[J].信息技术与标准化，2013（05）.

作者简介

吴俊辉（1984-），男，湖北省武汉市人。现就职于金鹏电子信息机器有限公司。研究方向为安防监控、大数据、云计算在智慧城市方向的技术研究及项目管理。

作者单位

金鹏电子信息机器有限公司 广东省广州市 510663