基于SSH2的辅助选择的网上商城的设计与实现∗

唐文静 张志勤 王庆军

（鲁东大学信息与电气工程学院 烟台 264025）

1 引言

随着互联网的发展，人们进入信息化时代的二十一世纪。据相关统计资料显示，2015 年底，我国网购用户突破4 亿人，网络市场交易规模3.8 万亿元，占社会消费品零售总额12.6%［1］。庞大的用户基础推动了网上购物的迅速发展，网上购物已经成为大众所趋［2］。基于Web 平台开发的网上商城（network mall）是商品销售企业应用信息技术的产物。它的出现帮助消费者节省大量的时间和精力［3］，伴随着“信息超载”也越来越严重［4］，用户很难从中找到自己感兴趣的内容［5］，但对于消费者购买过程中辅助选择商品的功能却并不完善，使消费者要么没买到价格合适的商品，要么对商品的细节了解不够而导致对购买商品不满意。

2 网络商城技术分析

本文网上商城的架构采用B/S的三层结构，B/S模式的工作过程是客户端请求→服务器处理→对客户端响应［6］，除了采用B/S的三层结构，本商城还运用了Struts2、Spring、Hibernate三种目前非常流行的开源技术［7～8］，它们具有层次分明、可重复性、修改维护容易、良好的扩展性、优秀的解耦性等优点。

3 网络商城需求分析

本文商城的需求分析是对广大用户进行了许多调查分析得出的，分为前台需求分析和后台需求分析。前台需求分析面向客户；后台需求分析面向管理员。本文网上商城的结构功能如图1 所示。

图1 系统结构功能图

4 网络商城的设计

根据商城的需求分析，系统分为三个角色，游客角色、用户角色、管理员角色，游客角色和用户角色是面向前台的，管理员角色则是面向后台的。游客可浏览商品，查看商品的用户评价和价格走向，查看商城活动栏；游客进行注册登录后可变为用户角色，用户角色可以进行将商品加入购物车、修改订单、付款、查看物流、商品评价等操作；管理员则是在后台对一级分类、二级分类、商品、订单进行相关操作。

4.1 前台功能设计

前台主要是给消费者使用，供消费者查看、选择、购买自己喜欢的商品，其处理流程如图2所示。

4.2 后台功能的设计

一级分类管理：对一级分类的增加，删除，修改，同时级联一级分类，如果一级分类删除后，对应的二级分类也删除。二级分类管理：对二级分类的增加，删除，修改，级联二级商品，二级分类删除后，对应的商品也进行删除。商品的管理：对商品的增加，删除，修改。

订单的管理：利用Ajax 技术，通过异步的方式可查看订单详情，修改订单状态，更新物流信息。

图2 前台处理流程图

4.3 数据库设计

根据本商城的业务流程，该系统设计的前台部分共包括8 个数据库表：用户表、一级分类表、二级分类表、商品表、订单项表、订单物品表、历史价格表，商品购买记录评分表，对应的实体包括用户、商品一级分类、商品二级分类、商品、订单、订单中的商品、商品的历史价格，用户评分记录。数据表之间对应的关系如图3所示。

图3 前台数据库关系表

该网上商城的后台是对一级分类、二级分类、商品、订单的管理，仅包括一个后台用户登录数据表，如表1所示。

表1 网上商城的后台数据表

5 网上商城辅助选择的实现

按照4 中对商城的设计，下面介绍本商城的几个特色功能的实现。

5.1 猜你喜欢推荐栏的实现

猜你喜欢推荐栏在用户购买的历史记录和用户的评价的数据基础上，利用基于物品的协同过滤算法来计算出用户最想购买的商品。基于物品的协同过滤算法是目前商业界运用最多的算法，无论是亚马逊网还是YouTube，其推荐算法的基础都是该算法［9］，该算法主要思想是用户对于相似的项目具有相似的看法［10］。采用基于物品的协同过滤算法实现猜你喜欢推荐栏的步骤如下：

1）首先需要建立用户物品倒排表。

2）根据用户物品倒排表，对于每个用户的物品集合将物品两两加一，计算共现矩阵C。

3）计算出喜欢物品的用户数矩阵N。

4）在矩阵N 的基础上利用式（1）求出余弦相似度矩阵W，所示其中分母N(i)，N(j)代表喜欢物品i，j 的用户数即用户数矩阵N 的数据，分子N(i)∩N(j)代表同时喜欢物品i，物品j 的用户数即共现矩阵C的数据。

在得到物品的相似度之后，利用式（2）计算用户u 对一个物品的兴趣，取用户对物品的兴趣度最高的前三个物品推荐给用户u，得到结果如图4 所示。

这里的N（u）是用户喜欢物品的集合，S（j，k）是和物品i 最相似k 个物品的集合，wji是物品j 和物品i 的相似度，rui是用户u 对物品i 的兴趣（即用户对物品的打分）。该公式的含义是：和用户历史上感兴趣越相似的物品，越有可能在用户的推荐列表当中获得比较高的排名。

图4 猜你喜欢推荐栏实现图

5.2 在线支付功能

为了实现用户的便捷支付，本网上商城实现了在线支付功能，借助易付宝的支付接口，网站向易付 宝（https：//www.yeepay.com/app-merchant-proxy/node）发送业务类型、商户编号、订单编号、付款金额、交易币种、商品名称、商品种类、支付通道编码、应答机制、秘钥等信息，发送成功后，易付宝会跳转到网银界面，付款成功后跳转到网站首页，支付流程如图5所示。

图5 商城的支付流程

5.3 商品价格走向及价格预测

商品的价格预测主要使用二次平滑法，这是对一次指数平滑值作再一次指数平滑的方法［11～12］，计算简单、样本要求量较少、适应性较强、结果较稳定［13～14］，因此本文选择该方法进行价格预测。

二次指数平滑法其计算公式如下：式中，St(2)，St-1(2)分别为t 期和t-1 期的二次指数平滑值［15］；a 为平滑系数。在上式基础上，可得到二次指数平滑法的预测模型，如式（5）所示，其中，T为想要预测期数，参数at，bt采用式（6）、（7）求解。

本文给出了3～7 月份共5 个月份的数据，取平滑系数a=0.6，利用式（3）、（4）分别求出4 月份的一次平滑指数、二次平滑指数，依次类推求出7 月份的二次平滑指数，然后根据式（6）、式（7）则求出二次平滑法模型中的参数a10，b10，最后本系统获取当前月份M，T=M-9将T带入式（5），求出12月份的商品价格为1260.154。价格走向和预测结果如图6所示，实线代表商品的历史价格走向，虚线部分代表商品的价格预测。

图6 某商品的价格走向图

6 结语

在21 世纪的信息化时代，网络商城的发展适应了人们的需求，虽然现在的电子商城能帮助人足不出户购买商品，但是人们往往购买不到令自己十分满意的商品，要么没买到价格合适的商品，要么对商品的细节了解不够，本文商城设计就为解决这一问题而提出。本商城设计从人性化角度出发，设计了商品推荐，价格走向，用户使用心得等功能，使用户能更好地参考到有价值的信息，从而购买到放心的商品。但该商城设计还有如下问题需要进一步完善，以期达到标准应用程序的水平，如：1）该商城的界面美化问题；2）如何获得物流体系的支撑等。