时间:2024-05-04
李文苑 孙雨
摘要:随着国家全面推动落实教育数字化战略行动,数字化转型成为引领教育高质量发展的重要引擎,对于教育评价改革工作产生了积极的影响。在高校的教育数字化转型不断深化的过程中,已经有部分高校将数字化应用渗透到了人才培养的各个环节中。在学生评价工作上,数字化应用在评价体系设计、过程数据采集以及评价结果应用等方面提供了支撑和驱动,促进了學生个体的成长。为了落实这项工作,高校需要充分规划和设计数字化应用体系,完善数据质量,同时提升师生的数字化思维和能力,使数字化能够在学生评价改革过程中发挥其价值和作用。
关键词:教育数字化转型;学生评价;教育评价改革;教育信息化
一、教育数字化转型与学生评价改革的政策背景
我国“十四五”规划纲要提出,加快数字化发展建设数字中国,进一步加快数字经济、数字社会、数字政府的建设,从而驱动变革发展,迎接数字时代。数字化转型是技术进步与社会发展的必然产物。党的二十大会议首次将“教育数字化”写入报告,再次提升“教育、科技、人才”统筹发展的重要性。
在2019年中共中央、国务院印发的《中国教育现代化2035》中,就已经提出了加快信息时代教育变革的重要战略任务,明确了需要制定紧跟时代发展的多样化高等教育人才培养质量标准,利用现代技术加快推动人才培养模式改革,实现规模化教育与个性化培养的有机结合。利用信息化和数字化推进人才培养和评价改革是一项重要工作。2020年10月,中共中央、国务院印发了《深化新时代教育评价改革总体方案》,明确指出要系统推进教育评价改革,充分利用信息技术提高教育评价的科学性、专业性、客观性,促进学生全面发展的评价办法更加多元,社会选人用人方式更加科学。教育评价改革是关乎教育发展方向的重要指引,是明确立德树人以及克服片面化、单一化、功利化教育导向的重要工作。在这一改革过程中,数据在人才培养过程中发挥着重要作用,能够完善全面性、过程性、多元化的评价体系。随着教育评价改革工作的不断推进,高等教育的发展也迎来了数字时代的新变化,教育数字化转型也将成为高等学校学生评价改革的利器。
二、学生评价的研究回顾
学生评价是人才培养质量的衡量标准之一,通过有效的学生评价,可以促进学生自我发展,提升教育教学工作的质量。因此,学生评价也是目前教育评价改革推进过程中的焦点问题。
姜华、李欣欣和李倩文对新时代学生全面发展的过程性评价体系进行了研究,提出了应坚持系统性、共性与个性、动态调整和可操作性等原则,在道德修养、核心认知能力、身体素质三个方面,利用电子档案、区块链技术、增值评价模型和智能采集等技术开展评价。郑燕林、柳海民对美国如何推进和利用大数据开展教育评价应用进行了研究,发现美国基于立体化、高质量的教育数据网络,精心设计评价体系,打造了覆盖全美的教育数据系统,并提升数据应用人员的素养,确保评价体系的应用效果。路雁雁基于数字化转型,对职业院校学生评价改革的发展路径进行了研究分析,将学生评价定位为人才培养过程中的学习服务者、引导者、激励者和鉴定者,从而实现评价的科学化、综合化和立体化,并提出为了学生职业终身发展,应促进学生评价与信息化教学融合,丰富多维化评价内容,完善多元化评价主体的发展路径。
综上所述,学生评价能够促使学生在成长过程中不断地发现和认识自我,实现自我调整、自我学习和自我重塑,这也是学校、教师、家长和企业了解学生现状、反思人才培养、选拔人才的重要途径。然而,在长期传统思维的束缚下,存在目标过分功利化、注重单一学习成绩的结果性评价等问题。随着教育的不断发展与变革,各方关于学生评价的研究和认识持续提高,将更加重视学生的全面发展和个性化发展,并且在数字化条件不断变化的趋势下,大数据等技术应用于其中,学生评价的发展不断成熟。
三、高等教育数字化转型发展趋势
数字智能时代的变化日新月异,数字化技术不断带来重大变革对经济社会发展,对教育的影响也不言而喻。教育模式和数字化人才培养都离不开教育数字化转型。教育数字化转型能够进一步深化数字技术与教育业务的融合,改变教学范式、评价方式和教育组织,转换传统的需求驱动,用数据信息驱动教育决策,并不断引领教育高质量发展。
武汉理工大学校长、国家数字化学习工程技术研究中心主任杨宗凯将教育数字化转型分为三个阶段,一是转换阶段,即技术融入教育各环节、各阶段;二是转型阶段,即重组、再造,实现教育发展内生动力结构的转换提升;三是全面转型阶段,实现全要素、全业务、全流程、全领域的变革,建立教育新生态。这体现了教育数字化转型阶段性发展、颠覆性变化的特点。
在高校的数字化转型中,部分高校展示了积极的行动和成效。华中师范大学以“数据驱动、融合创新”为目标,全面推进教育数字化改革,包括教学、科研、管理和评价等方面。他们利用数字化应用推动学校高质量发展,并在师范生人才培养方面进行创新,建立了基于大数据和人工智能等技术的一体化混合式教学平台,实现了数字化与教育教学过程的深度融合,全面采集课堂教学和学生学习的行为数据,以支持教学模式改革和学生评价。西安交通大学长期以来非常重视信息化建设,在信息中心主任锁志海总结的十大成果中,包括了“数据大脑”和“教育教学质量实时监测大数据平台”等项目。前者实现了多个系统数据的共享,覆盖了人事、学生、财务、资产等数据领域,后者实时监测教育教学过程中的问题,能够处理困难学生预警信息。该平台建立了精准采集、精准评价、精准督导、精准帮扶的育人体系,能够及时发现和解决课堂上的问题。
数字化转型是学生评价的重要组成部分,也是教育发展的重要指引,影响教学全过程,数字化基础能够全面赋能学生评价工作,助力学生成长,促进人才培养的价值实现。
四、教育数字化转型对学生评价改革发展的影响分析
随着教育数字化转型的不断发展,高校的人才培养工作逐步实现全环节的数字化,以目标导向的学生评价体系设计、过程数据采集、评价结果应用都将产生积极的影响。
(一)数字化转型能够促进学生评价体系的设计优化
一是引导学生评价目标的升级。基于数字化转型,学校的人才培养过程能够建立完善的数字生态体系,让多元化、场景化、过程化的评价成为可能,并打破传统的“唯成绩论”,构建学生综合素质评价模型,让学生评价目标转换为学生的综合能力发展或自我的個性化发展。
二是建立评价主体多元化机制。各学校大多以学校自设评价体系,以教师为主要评价主体,而学生、家长、社会和企业的观点与作用很少被体现。但数字化让评价反馈更便捷,可以利用这一便利条件重新完善多元化评价机制,形成以学校教师为主,学生自评互评、家长评价、实习企业评价多方参与的综合评价机制。
(二)数字化转型让评价过程的数据采集更加完善
数字化教育转型促进了高校教育教学模式的变化。在硬件设备方面,教学环境不断升级,利用物联网设备和各种类型的智能终端实现自动化数据采集。在平台应用方面,越来越多的教育教学过程中应用在线直播教学、双师互动教学、翻转课堂、混合式教学等方式,可以记录学生在课堂上的互动、答题、测验数据。此外,在课外社团活动、学科竞赛参与、阅读书籍、实习就业等方面的数字化应用也得到了不断完善,丰富了人才培养过程的数据完备性,使评价数据不仅局限于学习成绩。
(三)数字化转型使得评价结果与应用的效率提升
一是实现评价结果的可视化呈现。教育数字化转型能够使评价结果更加直观地提供到相关主体,例如综合学生学习、生活、活动、阅读等多方面数据,可以生成学生成长电子档案、学生成长画像等。
二是可以快速反馈并作用于人才培养过程。数字化转型让信息传递更加便捷,使数据驱动决策的应用场景更加丰富,学生评价数据可以应用于教学过程中的学习难点、学业预警、实习就业岗位推荐等,从而实现评价结果的价值利用。
五、教育数字化转型背景下高校学生评价改革的对策建议
一是明确学生评价的目标,学校应结合发展战略和人才培养理念,系统地设计学生评价的总体目标,实现从选拔优秀转向以学生为中心的、促进学生长远发展的思路转换。同时,需要围绕目标,优化评价主体,不能由单一部门主导,而是由学生、教务、实习、信息化等多部门协同决策,实现全校上下一盘棋。
二是坚持大力发展数字化建设与应用,实现与人才培养业务的深度融合。对于数字化转型,应开展统一规划、建设和统筹管理,全面盘点数字化应用系统,加强业务的全面覆盖,完善信息系统建设与应用触及的覆盖面。
三是持续关注评价数据的质量。基于学校的数字化转型工作,应全面开展数据治理,确立数据源头的主体责任,加强数据标准建设,在确保安全的前提下,促进数据共享交换,疏通评价数据采集的渠道,让学生评价数据更加准确、有效。
四是探索和创新评价的应用场景。通过大数据可视化技术,建立学生成长档案袋、生成学生成长画像,同时不断创新数据评价结果的应用,在人才培养过程中给予学生和教师及时地反馈,指导学生自我成长和发展。
五是注重师生数字化思维、数字化素养的提升。学生评价的最终应用在于学生的自我成长,因此,师生应该理解为何要使用数字化技术、如何使用数字化技术,并且能够良好地运用它们,才能实现数字化转型,并高质量地推动学生评价改革和应用。
作者单位:李文苑 孙雨 西安财经大学行知学院
参 考 文 献
[1]中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要[EB/OL].(2021-03-13).http://www.gov.cn/xinwen/2021-03/13/content_5592681.htm.
[2]中共中央、国务院印发《中国教育现代化2035》[EB/OL].(2019-02-23).http://www.gov.cn/zhengce/2019-02/23/content_5367987.htm.
[3]中共中央、国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方案》[EB/OL].(2020-10-13).http://www.moe.gov.cn/jyb_xxgk/moe_1777/moe_1778/202010/t20201013_494381.html.
[4]姜华,李欣欣,李倩文.新时代学生全面发展的过程性评价体系研究[J].上海教育评估研究,2022,11(05):37-42.
[5]郑燕林,柳海民.大数据在美国教育评价中的应用路径分析[J].中国电化教育,2015,342(07):25-31.
[6]路雁雁.教育数字化转型时代职业院校学生评价改革发展路径探索[J].职业教育研究,2022(11):68-73.
[7]杨宗凯.高等教育数字化转型的路径探析[J].中国高教研究,2023(03):1-4.
[8]锁志海:高等教育驶入智能化发展快车道,中国教育网络[EB/OL].(2022-10-24).https://mp.weixin.qq.com/s/hsOfgoGNP6eTUaOwMPHj_Q.
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