大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用

摘要：计算机网络技术已经逐渐与人们的日常工作和生活密不可分，在大数据时代，各种新技术的研究和运用日益普及，促进了计算机网络技术的发展。将人工智能和计算机网络技术相融合可以进一步增强信息挖掘和处理能力，有效地提升网络安全管理水平，并对各种信息进行智能分析，从而提高计算机网络技术在各个方面的使用效率，促进IT产业的发展。为了在大数据时代达到高效利用人工智能技术的目标，需全面了解计算机网络技术的发展现状，在实践中充分地把握人工智能的发展特点及应用优势，在网络系统中融入人工智能，在应用中充分发挥其在计算机网络技术中的效能，为大数据时代计算机网络技术的持续发展构建技术支撑。

关键词：大数据；人工智能；计算机网络

在现代信息技术持续变革、稳步发展的新常态下，越来越多的人开始关注、使用并研究互联网技术，伴随计算机网络应用推广，每时每刻都会得到海量信息，这说明人们已经迈入了大数据时代。在大数据时代，计算机网络技术成为人们获取、加工、运用海量信息的技术手段，因此人们对信息传输速度、数据处理能力等方面有着更高的要求。而人工智能技术可以满足人们高效利用计算机网络的客观需求，同时能够强化网络的安全性能，发现问题并自主解决问题，基于此，普及与应用人工智能技术可以达到助推计算机网络技术与时俱进的目的。

一、在计算机网络技术中应用人工智能的必要性

计算机网络安全、高效、持续地运行离不开技术管理，在技术管理期间要全面监测系统内的各类信息，为人们有效利用信息资源奠定基础，这就需要立足实际加强管控，提高控制工作的针对性，为用户营造安全的网络运行环境，达到提高网络运行效率的目的。对于工作人员而言，各项资源信息系统的管理、全面监测有一定的难度，在网络系统飞速发展的大背景下，网络环境过于开放，不确定因素较多，容易引发安全问题，所以工作人员需使用先进技术手段监督并管理网络系统。现阶段，计算机网络进一步扩大，技术覆盖范围较广，人们希望网络环境安全且能满足多种应用需求，而将计算机网络技术、人工智能技术融合在一起，升级信息管理系统，并以智能技术为基础，可以实现多源数据、海量信息综合、全面且实时管理的目标，还能协调多种系统架构，加强非线性处理及分层管理，快速分析与诊断异常情况，使网络系统环境更加安全稳定，继而提高计算机网络技术综合应用质量[1]。

二、大数据时代在计算机网络技术中应用人工智能的价值

（一）智能化分析水平高

在大数据时代，源自网络系统的数据信息持续积累，不断膨胀成为无法用传统技术手段处理的巨量信息，计算机网络若想迅速获取与利用信息，同時保证信息精确、真实、有价值，那么可以使用人工智能技术，实现高速处理海量信息的目标，进而得到用户所需的优质信息。因为大数据信息规模较大，所以传统处理技术存在信息获取速度过慢、处理效率较低的问题，而人工智能技术能够立足网络系统，及时更新内部结构，依据用户需求及思维模式分析处理内部信息，能够迅速发现异常并采取措施予以处理，实现数据信息不间断、高效率、安全分析与利用的目标。

（二）网络稳定性强

在运行进程中，计算机网络可以展开各类信息传输、交换等管理活动。信息管理具有动态、实时等特点，而大数据时代的巨量信息给计算机网络运行带来了一定压力，所以会出现信息传导速度过慢、数据转化受阻等情况，影响了用户应用体验。在计算机网络中引用人工智能技术可以有效提升系统的运用能力，使系统能更加稳定，还可以及时处理各类问题，用更加灵活的方式持续输出并获取信息，亦可分析与处理异常数据，在实时诊断系统的同时采取措施处理具体问题，进而提升计算机网络的运行水平。

（三）网络管理智能化

在计算机网络中应用人工智能技术，不仅可以提高数据信息稳定性、持续性、高效性以及精准处理的有效性，还能对系统内的信息展开模糊处理，在此基础上明晰信息情况，以便监督管理，继而提高网络信息管理质量，同时也能为计算机网络给予技术支持，提供多种多样的场景化服务，在满足应用需求的前提下助推计算机行业发展。在网络管理中应用高新科技能健全相关管理机制，切实提升了网络管理智能化水平，同时受网络管理平台智能化建设需求指引，高新科技还能进一步优化升级。在计算机网络中，人工智能技术可以用来推理与预测各类信息，在剖析信息的基础上迅速发现问题，还能围绕问题确定衍生信息的价值及质量，还可以针对性地处理各类信息与具体问题，从网络管理工作层面深度思考，达到完善问题处理机制的效果，继而高效处理各类问题，提高网络管理能力。

三、大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用分析

（一）在网络管理与系统评价中的运用

在大数据时代，计算机网络环境发生了改变，技术应用空间持续扩大且日益复杂，同时大数据时代背景下的应用需求对网络技术研究带来了一些影响。若想在社会服务范畴有效利用计算机网络技术手段，并满足人们的差异化需求，那么就需要积极探索计算机网络，研究与发展新方向，拓宽变革视野，优化服务体验，提升技术水平。计算机网络与人工智能高效融合属于发展方向之一，二者在优势互补的基础上，可以丰富并完善专家知识库，有效管理计算机系统，还能自动处理系统内的实际问题，充分体现专家知识库的优势，确保系统安全，提高计算机网络运行与管理质量。人工智能在计算机网络评价环节发挥着重要作用，能够助力网络系统发现缺陷，并自动优化网络管理系统，高效处理复杂问题，进而提升计算机网络的管理水平[2]。

（二）在数据挖掘及数据融合中的运用

信息共享是网络时代的基本特征之一，计算机网络为信息传输与获取提供了便利条件，也便于人们记录、分析各类信息。人工智能技术可以在程序设置的条件下描述各类信息，分析信息特征，掌握计算机运行过程中各类信息的动态，亦可将信息录入数据库。一旦计算机网络出现运行不稳的情况，那么人工智能就可以检测异常信息并锁定异常区域，再从数据库内调取信息加以分析与比较，从而确定系统是否被入侵，并决定是否拦截，以此达到保护系统与内部信息的目的。人工智能可以在计算机系统信息存储、共享、挖掘时全程解决各类问题。基于人工智能的计算机网络能在传感器不同的条件下实现信息互通的目标，还能强化网络性能，迅速分析数据并进行入侵检测，进而 解决技术应用局限性问题。

（三）在计算机网络故障诊断中的运用

实践证明，在运行过程中，计算机网络可能会遭受多种因素的干扰并出现异常，甚至造成系统崩溃，影响正常工作和系统内信息的安全。从优化计算机系统内部基本结构的角度出发，应用人工智能可以充分发挥其自动分析问题的优势，做到聚焦问题、细致分析，达到迅速锁定安全隐患的目的，继而及时诊断与处理故障，使整个计算机系统更加安全稳定。

计算机网络与人工智能交融，可以整合分析网络系统内部故障，并搜集整理故障案例，为机器进行智能化学习提供依据，助其有效掌握故障表征以及产生的原因，继而客观分析系统异常情况，然后利用故障案例信息进行诊断，迅速明确并排除故障，还能根据以往的经验展开故障后续处理工作。在机械设备检修以及网络系统检查的过程中，工作人员可运用人工智能推理故障，建构专家模型，自动剖析与诊断，明确工作方向，继而增强检修的实效性。

（四）在计算机网络安全防护中的运用

为了有效地利用计算机网络，需要提升安全管控水平，而人工智能与计算机网络整合，能够提高网络安全管控的有效性，还可以保护内部信息。在计算机系统中，防火墙属于重要的安全屏障，普通防火墙虽能抵御外界侵袭，但对于恶意攻击的防范能力较弱，而智能防火墙相比之下功能更强，可以针对有害、无害信息展开拦截，以免计算机系统和数字设备被损坏[3]。智能防火墙的辨别能力较强，可以针对入侵信息进行专项分析与屏蔽，确保网络系统的安全运行，达到防御计算机病毒的效果，进而避免系统内部信息被篡改或盗窃，有效维护用户权益。人工智能可以立足网络系统展开入侵检测工作，这是防范系统风险的手段之一，在入侵检测的过程中可以快速识别木马病毒，遏制病毒的传播，实现有效保护计算机网络运行机制的目标。此外，入侵检测系统可以通过信息报告展示入侵行为，使用户知晓入侵原因，以便采取措施规避操作上的安全风险。

（五）在计算机网络安全管理中的运用

在安全管理状态下，计算机网络可充分利用人工智能的各项功能，建立健全安全管控机制，利用多种手段检测、分析、处理网络环境内的各类信息，达到快速获取信息的目的，增强信息的匹配性，进而优化信息管理程序，进一步提升网络系统识别多元信息的能力。人工智能技术是网络环境安全建设的一大支柱，可全面监管网络系统，实时关注系统运行状态，识别有害因素，并采取行动保护重要资料及隐私文件，减小不良攻击事件发生的可能性，还能及时锁定异常，达到遏制病毒传播的目的。由此可见，在网络安全管理中应用人工智能，可以及时过滤有害信息，确保信息安全，在技术集成的基础上，为计算机网络竖起安全屏障并增强屏障的稳定性，也为网络安全管理夯实技术基石。

（六）在计算机网络控制中的运用

在计算机网络中合理应用人工智能，可以从实际出发构建专控体系，针对计算机技术、计算机系统进行自动化、智能化地控制，在及时发现问题后可以迅速告知用户，并根据事先设定的程序及智能学习结论采取行动解决问题[4]。人工智能控制网络有着独立性，能反向学习，细致分析网络系统运行现状，还能发现技术方面的漏洞，抓住控制网络系统的关键点，优化整个体系的切入口，继而持续提高计算机网络的自控能力。

用户需求是计算机网络建设与运行的动力，人工智能可以基于用户需求助力计算机网络调节运行参数，在确保信息高度共享的情况下打造稳定、安全的运行环境，进而顺利展开各项工作。人工智能在网络系统内发挥着自动化控制的积极作用，信息获取时间更短，系统反应更加迅捷，能够从实际出发自动调节运行状态并进行远程智能控制，增强控制系统的灵活性，继而提高计算机网络的运行效率，同时还能够合理分配内部资源，在资源调配的基础上有效调节系统的运行状态，进而控制成本消耗，这对行业持续发展大有益处。

（七）在建立专家系统数据库中的运用

在计算机网络中，专家系统起着十分重要的作用，能够为计算机网络管理提供技术支撑。首先，专家系统可以在引用人工智能技术的基础上持续优化建设数据库，进一步增强信息的完整性及内部系统的高效性，为专家系统地稳健运行给予支持。其次，专家系统可以用统一形式处理各类信息，实现高效转化学习成果的目标，随着更多信息存进数据库，专家系统将更加智能。最后，人工智能可以转换、分析复杂数据，应对复杂程序中信息综合处理挑战，通过分析判断系统找出解决问题的最优方案，进而提升网络运行管理水平，构建具有综合性、安全性、高效性的管理系统。从数据库技术升级迭代的角度出发，将计算机网络与人工智能交融在一起，可以有效弥补数据库技术的缺陷，迅速加工处理巨量信息，显著提高系统运行效率[5]。

人工智能在建设专家数据库的过程中发挥着显著优势，能够有效提高计算机网络内部数据库的建设质量，还能助推计算机系统优化升级，此为现阶段人工智能技术应用极为重要的内容。

（八）在构建神经元系统中的运用

随着现代科技的进步，加速了人工智能和大数据的融合发展，通过逻辑控制程序编程模拟人类大脑思维方式，触发系统运转，让运行系统在一定程度上具有人的大脑功能特性。而运用神经元智能技术，可以划分出数个控制节点，此类节点都具备延展性，能够分门别类对数据进行有针对性地处理和剖析，海量数据在节点的调配控制下可以规范有序且迅速地分批次进行分析，大幅提升数据处理速度，显著加强了系统的数据运行精准性。计算机网络技术的运用主要体现对数据信息的归纳分类和区分识别，从数据库中寻找数据的相关性并进行解析，对海量数据各类指标性之间的差别进行更为精细地区分，并完成数据的分区任务，使数据间的关联作用得以彰显。

如果单纯看待神经元系统，其自身价值和密度是相对低的，然而运用到数据检测和解析中，内在价值就能得到提升。整个网络体系到处分布着海量信息，每个节点都与大量数据信息相互关联，联合构成了网络信息体系，而神经元系统对于网络信息安全防护是相当可靠的，在任何神经节点中，均有数据信息防御能力，这是保证计算机网络信息系统稳定运转的決定性因素。

四、结束语

大数据时代背景下，人们渴求更加成熟的网络技术，而计算机网络技术若想满足用户需求，既要持续更新技术内容，又要在明晰大数据时代基本特征和发展趋势的基础上，积极引进新技术，弥补计算机网络的固有缺陷，为用户提供更优质的网络服务。由于人工智能技术在信息综合处理领域有着显著优势，可以融入计算机网络，发挥数据综合管理方面的优势，进而使计算机网络能够尽快适应大数据时代。

在计算机网络中，人工智能应用范围较广，如安全管理、数据挖掘融合、故障诊断、结构控制等，都可以有效提升计算机网络的智能化、综合性管理水平，进一步防范系统风险，优化配置数据资源，并为贯彻落实各项工作提供技术保障。

参  考  文  献

[1]谷守军，王海永.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子制作，2017（6）：30，37.

[2]彭凯.简析大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机与网络，2018，44（1）：46-47.

[3]李世锋.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程，2017（23）：259.

[4]刘芙.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].数码世界，2019（10）：252.

[5]崔英敏.在计算机网络技术中的应用策略研究大数据时代人工智能[J].电子商务，2020（5）：24-25.

荣蓉（1981-），女，汉族，山东荣成，硕士研究生，讲师，研究方向：人工智能。