大数据背景下信息通信技术应用中的隐私保护研究

摘要：目前，网络技术已经步入成熟发展阶段，而且随着网络技术的不断发展，我国也逐步进入网络强国发展阶段。为了更契合网络发展时代人们对信息安全的要求，我国也实现了完善的网络信息安全体系以及数据库构建，并进入到大数据发展阶段。通过庞大的数据库，用户可以用较短的时间查找到自己所需的信息资源，进一步提升了资源利用的速度和效率。本文立足大数据背景，针对信息通信技术应用过程中如何实现相应的隐私保护进行了探讨和分析。希望通过本文的研究，能够营造出安全、高效的网络通信环境，并可以促使人们在充分利用好大数据的同时，做好个人信息隐私的保护。

关键词：大数据；信息通信技术；隐私保护

互联网具有信息公开和共同享用的特点，只要人们在网络上活动，就会在网络上留下痕迹，这些痕迹构成了大数据，这些大数据在某种意义上也会造成个人隐私的泄漏。为此，我们在享受网络带给我们便捷的同时，也必须要做好个人隐私数据的保护。网络与人们的隐私是息息相关的。如果个人隐私信息被一些不法分子掌握，那么势必会被不法分子用来进行违法犯罪活动，这就会严重影响到大数据平台下人们的人身安全和财产安全。所以在大数据背景下保护个人隐私是非常重要的。本文从大数据时代发展特点出发，基于大数据的内涵和意义，对大数据发展背景下如何实现个人隐私的保护展开了相关的论述。希望通过本文的观点论述，为推动大数据背景下个人隐私的保护提供经验分享和借鉴。

一、大数据的内涵和意义

在进行大数据发展背景下个人隐私保护问题的探讨之前，首先我们需要对大数据技术本身进行阐释，了解什么是大数据，以及大数据技术的内涵和本质意义。通过对大数据的简单概述，为后续相关研究工作的开展奠定理论基础。

（一）大数据的内涵

大数据即海量的没有经过专业处理的信息数据。为充分凸显出大数据的应用意义，必须要做好数据的筛选和处理。数据技术的意义就在于在掌握庞大数据的基础上对数据进行专业化的处理，要体现出大数据平台对数据的“加工”能力。只有提高了“加工”能力之后才能让数据“增值”。所以大数据本身指的是海量的数据，而大数据技术则是指要具备能够从海量数据中进行关键数据筛选的能力，并对筛选出的数据进行分析，从而结合大数据分析结果，了解个体的网络行为习惯、模式和特点等。

就比如说某个企业对企业所在地区的电力情况进行分析，分析之后创造出了一个系列的服务体系项目，这个大数据的分析就促进了一个新兴的商业模式，通过信息的处理方式将公司附近小区住户的手机号码掌握，掌握之后住户的手机上就会收到很多关于这个公司的产品的广告，住户可以通过广告选择自己所需要的商品，节省了商品购买的时间成本。特别是这个公司的服务体系里面有家庭电力能源管理系统，有了这个管理系统就相当于有了一个大数据平台，商家就可以通过这个系统了解不同住户的需求，然后就可以根据每个住户不同的需求给他们推送不一样的信息，带给不同用户独特的个性化服务体验。这个系统可以分析推断出每个家庭的用电高峰期以及每个家庭的用电量多少，比如如果这个家庭用电量电高峰是在做饭时间段，这个时候给住户推送厨房用品的打折卡就可以满足这类住户的需求；如果到晚餐时间某些用户的用电量小就可以推断出这家人是不经常在家吃饭的，这个时候就可以利用这个特点给住户推送附近餐厅的打折卡，这样也会给住户带来满意的体验。又比如某些家庭的周末用电量较平时少很多，这就说明这个家庭经常外出游玩，这个时候就可以给这类家庭推送外出游玩的优惠券。制作这个系统是为了更好给这边的住户提供优质的服务，但是经过对大数据的分析之后又可以给平台带来比较高的附加值。

（二）大数据平台存在的意义

大数据中包含了很多丰富的信息，诸如用户的消费喜好、消费习惯等。只要企业和商户正确地采集使用大数据，就可以为企业和商家带来很大的利益。但是大数据平台也有自己的弊端。大数据平台中包含了海量的数据信息，对于这些信息的真实与否需要进行深入探究和筛选，确保所筛选的数据能够满足决策对大数据信息的需求。我们要明确大数据平台的优点和缺点，运用大数据时要恰到好处才能把利益最大化。

在以前互联网只是用来进行商品交易的辅助手段，但是随着时代和科技的发展，互联网的作用已经大大超越过往的用处。大数据运用到产品的生产过程、企业的整个发展过程以及产业链的发展过程。企业的管理者已经意识到了信息技术对企业的影响以及信息技术的深刻含义，也懂得了如何运用信息技创造自己企业的竞争优势，所以信息技术以及大数据平台正在改进很多企业熟悉的经营之路，这是一场关于很多企业的生死存亡的技术性革命。

大数据平台还有一定的商业价值，比如說百度搜索引擎、搜狗搜索引擎、谷歌搜索引擎等一系列的搜索引擎应用，可以从海量大数据中提取有用的信息，并借助这些信息分析用户性格喜好和行为特点，并结合分析的结果为用户自行推荐符合用户兴趣和习惯的产品和服务。通过大数据可以实时追踪用户行为变化，如果用户的兴趣和习惯产生了变化也会相应地对产品进行优化和调整。

比如说很多社交网络之所以兴起和发展都是因为人们对社交聊天的需求，比如说某一些语言在社交聊天记录里大家都在用，大数据通过数据结果的分析和统计，会将这些内容显示出来然后这句话就会变成网络用语。比如某一个视频或某一段音乐在网络上大家都在看都在听，那么这就会成为一种非常流行的音乐或者视频，这都是得益于大数据平台才可以实现的。

二、数据通信技术存在的内涵及意义

随着时代的进步和发展，数据通信技术应运而生。实际上，数据通信技术是计算机技术与通信技术二者的融合产生的。数据通信技术是一种比较新的通信技术，这种通信技术可以让通信的效率变得越来越高，满足用户日益增长的对通用技术的极高需求。传统在通信的实现上，主要是通过电缆或是光纤实现。传统的通信技术在实现上，虽然也能够满足人们最基础的通信需求，但是其无法实现相应资源的科学整合。为此，随着数据通信技术的成功研发，其能够出色解决传统通信的问题和不足，充分提升通信效益，满足用户日益增长的通讯服务需求。所以从这个角度来说，数据通信技术的诞生是源于多方面技术综合研发的结果，也是能够充分契合新时代背景下用户对通信服务新需求的结果。

数据通信技术是基于大数据平台实现的，大数据平台给通信技术提供资源，通信技术负责整合资源。计算机技术可以非常深入的分析通信数据，然后将这些数据资源进行整合，从而优化通信平台的数据。因为大数据中的通信技术实在每个数据的通信基础上产生，所以大数据通信技术比数据通信技术更加有决断性、发展性和相关联性。现在互联网已经成为当代人们的主要通信工具，在互联网体系内有很多资源并且在不断地增加。这些资源也成为大家关注的焦点。在正常的操作下对数据的研究与分析并不会影响到或者涉及个人的隐私，更加不会对互联网整个体系的安全性造成影响。但是如果网络上的通信技术遭到破坏或者是入侵，被不法分子用不正当的手段获得，这就很有可能威胁网络通信的安全。所以我们必须重视大数据通信技术的深入研发和完善，并要尤其重视个人隐私的保护。通过技术的升级，降低个人隐私泄露、个人数据的外泄等情况发生概率，为用户提供一个安全放心且稳定的通信环境，为更加充分地运用网络通信技术奠定一个良好的基础。

三、在大数据平台基础上分析通信技术应用中的隐私问题

随着大数据技术的普及，个人通过网络开展的一切行为都会在网络平台上留下印迹。在这种情况下，不可避免地导致一些个人隐私资料的泄漏。本章节将重点围绕大数据平台应用，针对通信技术在具体应用过程中涉及的隐私问题进行具体分析和阐释。

（一）个人信息的外泄

现在的网络时代属于信息高度集中的时代，只要有关个人隐私的事件出现在网络平台上，这样的个人信息就已经不算是个人隐私了，也就是你的个人信息已经暴露在大数据平台上了。为此，立足大数据时代发展背景出发，要求我们在使用网络进行相关信息的发布上，一定要有隐私保护认知，重视对个人信息的隐私保护，严防个人信息外泄的情况发生。

就比如刚刚毕业的大学生在求职的过程中，会充分利用网络的便捷性，在各大求职网络平台上发布自己的求职信息。为了引起更多企业的关注，求职者往往会选择公开自己的求职简历。这样就会导致个人简历在网络上被公开。如果这些信息落入到不法分子手中，不法分子就会利用这些信息知道你的详细住址以及联系方式，冒充用人单位对求职者进行诈骗。现在处于一个大数据时代，个人的很多信息都在平台上是透明的甚至是公开的，很多信息的传播已经不受到个人的控制。网络平台在给用户提供便利的同时也出现了很多隐患，这就是影响通信安全的比较重要的因素。

（二）通信技术的信息关联性很强

现在的大数据平台除了有资源整合的功能之外，还能在数据云端的储存技术以及计算机技术的融合下深入地分析大数据资源，探索大数据之间的内里价值和相互之间的关联。比如说，随着大数据技术的发展，利用大数据技术，将用户的网络消费信息、网络所体现出来的职业信息、经常浏览的网络信息、网页的浏览状况等整合起来，进而可以分析出目标平常的活动轨迹、每天要做的事情以及用户的性格特点、年龄、性别、喜好兴趣和周边的生活圈子等。再比如，在网络上短时间内频繁地购买画纸、画笔以及绘本，并且在画画的网站注册成了会员，他在某些社交平台上经常也会上传一些素描画、铅笔画等。这些信息相互联系在一起就可以分析出这个人首先性格非常开朗，喜欢与人打交道交流，正在学习或者创作素描画和铅笔画。再分析他的社交平台上上传作品的速度就可以分析出这个人的生活节奏以及平常的行为特点，完成目标的画像。

四、关于解决基于大数据平台的信息通信技术应用中隐私保护的方法和策略

基于以上观点的分析，我们在充分看到大数据平台给我们带来便利的同时，还要关注大数据发展背景下个人隐私泄漏的问题。针对大数据平台的信息通信技术应用，我们也要科学地制定相应的隐私保护方法和策略。

（一）匿名保护技术

对在社交平台上隐私的保护最常见的方法就是匿名保护技术。大数据平台可以实现信息共享，所以在信息共享时一定要重视个人隐私保护。为了达成这个目的，在信息共享时对于一些关键性的个人隐私通过匿名的形式发布出去就可以对隐私得到一定的保护。就比如说在微博里面发一条动态，这条动态设置成为仅个人可见，在平台上就不会有第二个人看到你所分享的那条动态。再比如微信在加好友的过程中就可以设置仅聊天还是聊天和朋友圈可见，在发朋友圈也可以设置仅自己可见还是部分朋友可见还是部分朋友不可见等。发送出去的朋友圈如果想隐藏也可以将其隐藏起来只有自己可见，从而实现隐私保护目的。但是由于技术的不断发展，很多这样的匿名发送信息会很容易被技术手段破解，也存在一定的安全隐患，所以社交平台的匿名保护技术还需要不断地改革与创新，这样才能更好地解决个人隐私保护的问题。

（二）数字化的水印技术

在大数据环境下，数字化水印技术大体分为两种：一种是强健水印；另一种是脆弱水印。前者主要用于凸显数据来源，后者主要用于体现数据真实性，然而该技术主要用于保护静态数据，如自然语言、文本、文档、数据库等，无法保护处于动态整合进程中的大数据。为此在未来需围绕大数据研究数字化水印技术，继而赋予该技术实效性、发展性、科学性，为保护网络用户通信安全奠定基础。

（三）差分隐私保护技术

微软研究院在2006年成功研发了差分隐私保护技术，该技术主要以噪声或干扰信息为载体，以数据库为保护对象，以随机注入干扰信息或噪声为手段，达到保护个人信息安全的目的，当不法分子进入数据库窃取个人信息时，只能得到无用信息，该技术具有极强的信息隐藏功能，就算不法分子入侵整个数据库，也不能获悉有关用户的任何个人信息，继而有效保护个人信息。为提高信息通信隐私保护质量，许多企业开始尝试应用该技术，例如2006年克雷格·费德里吉（苹果副总裁）宣布将差分隐私保护技术应用在苹果产品IOS系統内，旨在保护用户隐私；谷歌公司将差分隐私保护技术应用在Chrome浏览器内，继而提高该浏览器用户隐私保护能力。

五、结束语

综上所述，网络信息通信技术能提高人际交往综合质量，同时将个人信息留在网络中，影响个人信息安全。在开放、共享大数据环境下，个人隐私保护难度徒增。基于此，为提高个人隐私保护，需在积极应用社交平台匿名保护技术、数字化水印技术、差分隐私保护技术基础上，加大相关技术研究力度，继而有效保护个人隐私，为人们充分利用大数据并融入大数据时代奠定基础。

作者单位：端木庆君    山东省聊城市东昌府区科学技术服务中心

参  考  文  献

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