大数据背景下的计算机信息处理技术

张佳博

摘要：在随着近年来科学技术不断发展趋势的背景之下，计算机信息处理技术的兴起以及“大数据”时代的到来，各行业的经营模式生产状况都发生了一定的变化，综合社会生产力逐年提高。但是，在当今“大数据”时代，尽管计算机信息处理技术发挥了重要作用并且被广泛使用，但仍有一些相关计算机应用程序等问题值得探索。因此，本文对“大数据”时代计算机信息处理技术的现状、挑战、影响和措施以及未来趋势进行了以下研究。

关键词：趋势;处理技术;大数据

前言：随着信息社会学发展的加速，社会在不断被开发，运营和生产的过程中生成了大量数据——并且大多数数据具有特定且重要的商业和经济价值。因此，有效地挖掘并对大数据进行灵活使用被视为显著推动消费和提高社会生产力的机遇。“大数据”时代的称呼由此而来。在当前时代，数据挖掘、收集和应用的效率逐渐成为衡量机构实体，政府部门等集体治理和管理效率以及预测发展状况的重要指标。

一、“大数据”时代下计算机处理信息技术的应用状况

（一）“大数据”时代常用的计算机处理信息技术

信息存储技术：在信息时代的初期，为公司效益和消费者数据统计而配置的计算机通常具有一定数量的存储数据空间，足以接收和存储各种图像、视频、文本数据和音频等。但是，每年创建的需要统计处理储存的所有数据都在爆炸增长。如今，最广泛使用的数据存储技术类型是云技术——其应用原理是取决于各种信息源、局域网（或广域网）、硬件/软件系统，对创建的网络用户数据的数量级进行系列融合——，必须存储数据信息，将其标记为身份，然后将其上传至后台系统进行处理、存储和分享。用户使用简单的制订指令进入云计算服务网络系统——也就是登录帐户——验证，之后可以共享和下载已存储的实时信息。

（二）“大数据”时代计算机信息处理技术的应用概述

在各种计算机信息处理技术的应用过程中，通常会突出两个缺点和应用问题：第一是缺乏对数据价值的充分确定和数据安全保证。一些客户和公司不了解系统生成的虚拟数据信息的真正价值，并且在操作计算机管理系统时很少注意它。结果，一些包含重要的商业价值和经济价值的信息数据不知不觉地暴露于外界，导致了严重的负面的社会影响和经济风险。其次，整个信息安全技术系统需要改进和完善，经常发生数据盗窃和泄漏——说明计算机信息管理系统的实际安全能力不足。这些问题对计算机处理信息技术的应用产生了负面影响。

鉴于上述技术应用中的缺点和挑战，本文认为可以从制定合理的计划来增强技術应用的角度入手，重点是在最大化数据传输效率和确保数据安全[1]的基础上，研究保护数据技术，传输和压缩数据。另外，为了提高计算机在不同层次上的安全信息水平，还必须实施有效的安全信息措施，改善计算机网络体系结构，建立一支专业、现代化的计算机安全网络团队保护机制。

二、“大数据”时代计算机信息处理技术的未来发展方向

（一）云计算网络的发展

在信息时代的早期，机构和政府部门的管理和行政过程中，计算和处理所需的所有数据都可以通过组件计算机有效地执行各种数据处理，因为处理任务都很少。但是，“大数据”时代的来临使得公司机构和政府部门所需处理的数据和信息量持续爆炸增长，逐渐超过了传统计算机的计算能力。针对此问题，一些公司通常选择更新设备。尽管优化了数据计算和挖掘效率，但也某种程度上增加了财务负担并增加了公司的运营成本。为了解决此问题，相关公司可以选择促进计算机处理信息技术中云计算网络的发展，在这种技术中，政府部门，机构和客户三方可以将计算结果上传并存储到云计算网络程序（平台）中。计算系统强大的计算能力可处理显示的数据，并在短时间内通过网络手段进行存储。对于公司而言，云计算网络平台可以使用少量的租赁费用来显着提高存储容量和数据处理效率。

（二）融合化与开放化的发展

当前，技术发展的总体概念存在一些问题——大多数计算机处理信息技术没有信息功能性单元共享，这也就意味着不同组织和组织部门之间的通信成本非常高。简而言之，专注于数据采集，挖掘和计算，而忽略了开放式计算机网络系统的体系结构。因此，在提高计算机挖掘能力、处理数据技术、收集计算分析的优秀数据的基础上，统一改进当前计算机处理信息技术的功能单元，适当扩大当前技术的适用范围，促进和鼓励共享数据信息，促进整个技术系统的开放式开发。

技术网络和计算机处理信息技术是整个IT系统中的最重要的两个分支，它们的技术理论相对全面而完整，在应用过程中具有重要的应用影响。但是，两者之间的相关系数水平不足，这限制了使用来自政府组织部门技术水平的不同网络数据信息。因此，必须正确地促进计算机信息技术和网络技术的高度融合集成，充分利用该技术的潜在应用价值，增强其分析使用数据和信息的能力。

（三）对应用/开发机遇的需求

“大数据”的时代背景下，随着生成的数据量的增加以及信息数据潜在的经济商业价值的不断提高，随之而来的便是大众对企业数据提取的效率提出了更高的要求。可以进行各种数据的综合分析和深入挖掘，以了解发展企业市场经济的规律，有针对性地制定发展决策计划，提高公司的市场竞争力——大数据时代下，数据挖掘和渐进式计算分析的效率水平，管理水平和决策合理性已成为衡量发展效率的重要指标[2]。以基于产品本位的公司为例，这些公司基于计算机处理信息技术和市场经济发展的当前阶段产生的数据的分析来决策各种工业产品的需求、供应、经济效益和使用价值。此外，随着社会信息学的发展，在社会运营和各行各业的发展过程中创建的数据量稳步增加，比如对法人实体和政府机构的数据采集。

结语

随着“大数据”时代的到来，各种计算机信息处理技术的推广以及应用程序的价值已得到普遍认同。但是，在技术发展机遇方面，计算机应用程序也存在一些障碍和挑战。因此，本文分析了“大数据”时代计算机信息处理技术的应用状况，明确指出在研究和开发中创新使用新的计算机信息处理技术，评估了计算机处理信息技术的未来发展方向。

参考文献：

[1]黎铭放，张思雨，欧阳中迅.分析大数据时代的计算机处理信息技术[J].信息技术与电子元器件，2019，2（12）：3-8.

[2]方建群，武思源.“大数据”时代背景下分析计算机处理信息技术[J].电脑技术与知识，2019，18（64）：1519.