时间:2024-05-04
涂帅
【摘要】 互聯网大数据目前已经形成了一个庞大的生态体系,这里面既包括技术体系,也包括业务体系,涉及到的环节包括数据采集、数据存储、信息安全等。大数据技术应用十分广泛,大数据自身也呈现出越来越高的价值空间。本文对大数据技术的产生背景、研究进展及大数据在人力资源管理中的应用做了简要的介绍,以期为相关人员提供参考。
【关键词】 大数据技术 分布式计算 数据分析 人力资源管理
引言
在我们生产和生活的过程中,会产生海量的数据。如何分析、处理这些数据,挖掘其中蕴含的信息,是一个非常重要的问题。随着互联网技术的发展,传统的数据分析技术不再能满足当今的数据分析需求。大数据技术是十分先进的数据处理技术,在各个领域的应用都非常广泛。利用大数据技术,可以更精确地分析企业经营管理中的问题,从而为企业的决策者提供帮助。
一、大数据技术的简介
随着信息技术的发展,数据的规模也越来越大。研发新的数据处理方式,是时代的需求。大数据技术就是在这样的背景下诞生的。大数据技术可以更高效地处理数据,而且可以挖掘数据中隐含的信息,具有重要的价值[1]。
企业可以通过大数据分析,推测人群的偏好,精准地把握顾客的需求,从而提升顾客的购物体验。淘宝、天猫等购物软件,便是很好的例子。我们可以通过大数据技术,对顾客的购买记录进行分析,评估其近期需求,从而推荐相应的商品。此外,抖音、知乎等社交软件也会对用户的数据进行分析,从而为用户提供个性化定制内容。
在大数据时代,市场需求也发生着巨大的变化。电子行业、机械工业、制造业等,正与高新技术相融合。在大数据时代,企业将面临更加激烈的竞争。采集信息、分析数据的能力越来越重要。因此,企业的数字化转型势在必行。
二、大数据技术的研究进展
运用大数据技术,我们能够从大规模的散乱无序的数据中,挖掘隐藏的有用信息,获得更多知识。因此,大数据技术在各个领域的应用都十分广泛。近年来,许多计算机科学专家都在研究大数据技术,并取得了许多成果。下面,笔者对大数据技术的研究进展进行简要介绍。
2.1分布式计算逐渐成为主流计算方式。
传统的大数据分析方式,很难解决一些计算量巨大的数据分析问题。而分布式计算能够处理复杂程度更高的问题。共享稀有资源和平衡负载是分布式计算的核心之一。也就是说,我们可以分拆复杂的问题,将其拆为更小的计算片断,再交由多个联网的计算机进行并行处理,并将得到的结果合并。
我们可以将较为复杂的问题,拆解成更加细化的问题,再交由众多联网的主机,让它们分别处理分配到的问题,最后再将结果进行汇总。这一技术的成本更低,效率更高,可以被应用在许多领域,将成为未来的主流计算方式[2]。
2.2交互式分析技术日益成熟。
现实生活中,存在着许多较为抽象的问题,我们无法用传统的数据分析方式解决这些问题。不过,我们将问题转化为更为具体的、与数据相关的问题,并对其求解。比如说,在解决某商品销量过低的问题时,我们可以将该商品的主要购买人群、热销的时期等问题转化为数据信息,再利用交互式分析技术对其进行处理。
在运用各类工具收集相关数据、并传递给引擎汇总后,交互式数据技术将数据进行筛选处理计算,得到反映该问题的模型,使复杂问题简单化、可视化。交互式分析技术的逐渐成熟,使其应用更加广泛[3]。
2.3数据分析算法逐渐丰富
在以往的数据分析工作中,我们难以直接读取由数据分析工具得到的模型,需要第三方的帮助,也就是数据分析师的“翻译”,才能将模型更好地呈现出来。
而现在,随着数据分析算法的日渐丰富和工具的普及化,我们只需要一台装有R语言或者python的电脑。即可自行处理模型,这将使数据分析更加方便、快捷,并降低数据的分析成本。
2.4融合事件驱动和批处理引擎
在对事件进行智能化评估的过程中,如对问答系统中的复杂问句进行分析的过程中,有时会多方面的事件信息,如何正确处理其中的事件内容,是一个十分重要的问题。将实际问题以分布式队列分化成与数据相关的问题,再进行批处理,是一个很好的解决方案,也就是说,我们要对相关数据进行交互式分析并编成模型,根据模型映射出的实质,将问题可视化,更好地解释问题[4]。
三、大数据技术在企业人力资源管理中的应用
人才是一家企业的血液,维持着企业的运作。随着社会的发展,企业对高技术人才的需求将越来越大。人力资源管理的质量,甚至可以决定企业的兴衰。企业应利用大数据技术提升人力资源管理质量。能否将大数据技术与让人才的招募培养和管理体系更好地融合,是企业面临的重要考验。
3.1企业人力资源管理中存在的弊端
当前,很多企业的人力资源管理模式存在一定的弊端。我们需要分析企业人力资源管理中存在的问题,才能找到合适的解决方案。
3.1.1人力资源管理模式较为落后
我国的很多企业还没有实现现代化管理,这些企业经常因为自身规模问题,导致人力资源管理和行政管理杂糅,部门分工不明确,这会导致人力资源管理部门的工作人员不清楚自己的职责。此外,传统的人力资源管理模式以招聘为中心,忽视了人才的管理和培养的重要性,这不利于人才的成长。
3.1.2缺乏人力资源管理方面的人才
在将大数据技术应用于企业管理的过程中,企业需要一些有过类似工作经历的人才。这些人才具备将互联网技术和大数据分析能力整合在一起的能力,他们可以帮助企业应用大数据技术进行人才招聘、人才管理等工作。这对人才的综合素质要求极高。然而,多数企业的人力资源部门只招聘具备行政管理能力的人才。
此外,人力資源部门通常没有具体的考核指标,工作也相对比较轻松,很多企业的人力部门人员缺乏进取心,没有学习新知识、新技术的动力,这导致多数企业的人力资源部门中,几乎没有人了解信息技术,人力资源工作效率长期得不到提高。
3.2大数据技术在企业人力资源管理中的应用
3.2.1人力资源职能更加精细
在大数据技术的支撑下,部门的规划人员在评估人才资源资源时,将不仅仅局限于部门自身的数据,他们还可以利用市场营销、财务运营、行政管理等信息,并结合行业的未来发展趋势,进行综合的考量,从而更全面、更科学地对人才进行评估,预测某些方面的人才需求。此外,在大数据技术的加持下,对人才评估的要求和标准将更加细化。在对于人才的需求有着合理预判的条件下,可以更高效地收集与人才储备相关的资料,合理利用大数据技术,从招聘网站、高校网站等寻找人才资源,并形成数据库。当企业需要相关人才时,可以更高效地招聘人才,减短招聘的周期,减小招聘的工作量,从而提高工作效率。
此外,人力资源部门将对员工的能力进行更全面的分析和评估。其对员工的评估,不仅与职业技能的专精有关,而且与个人爱好、生活方式等相关,这可以更客观地分析员工的综合素质,从而使招聘的人才更好地满足企业的需求[5]。
3.2.2人力资源的招聘更加便捷
大数据技术改变了传统的招聘模式。大数据技术让企业的人力资源管理部门更好地收集数据,从而提供更全面、更准确的人才信息,减少招聘所花的时间,使招聘更加高效便捷。一些企业已经开始利用互联网技术,通过第三方平台搜寻人才,然后在线上完成层层筛选,这无疑降低了招聘的成本,给面试官和求职者都提供了方便。
运用大数据技术,可以简化招聘流程,提高招聘效率,降低招聘的成本和风险。
3.2.3人力资源管理的工作方式更加科学
大数据技术为人力资源管理提供了新的机遇。运用大数据技术,可以更精细地分析相关性,挖掘数据中的隐含信息。人力资源部门可以通过人才各个方面的表现,对其能力和素质进行综合的判断。例如,工作态度和发展潜力等,其实是很难量化的。运用大数据技术,可以对员工的能力进行更加客观的评估,将良才与庸才区分开来。此外,大数据技术还可以帮助员工发现需要提高的部分,从而为员工的自我管理提供帮助。这样的人力资源管理方式,可以最大程度地利用人力优势,避免传统管理模式带来的主观偏差导致的人才流失和错用。
3.2.4人力资源的组织架构更加合理
人力资源部门是公司的骨干部分,对内要对人才进行控制管理,对外要进行人才招聘,塑造企业的形象。人力资源职能范围的多样性,对部门组织结构运转的效率提出了很高的要求。应当不断完善人力资源的组织架构,保证各项工作分工明确,协同性强,这样才能更好地发挥公司的人力资源优势,让高技术人才为公司创造更多的价值。确保人力资源组织结构高效运转的关键,在于内部信息的快速共享,只有降低部门的内部信息的收集、分析成本,才能快速地实现高效工作。
大数据技术的应用,让信息沟通的效率更高、成本更低。其对人力资源管理方式的影响也不可忽视。比如,利用大数据技术建设的人力资源办公系统,可以实现信息化、无纸化办公,员工可以将信息即时记录在系统内,并分享给其他员工、其他部门,这就实现了信息整合。此外,大数据时代下的人力资源工作,将更加依赖对数据的分析,这需要工作人员在思想认识上认可数据的价值。只有这样,他们才能主动参加相关的技能培训,并养成善于利用数据的工作习惯,这将提升企业应对风险的能力[6]。
四、结语
随着技术的发展,互联网正逐渐与我们的生产生活不断融合,甚至出现了"互联网+"的概念与技术。信息交互在各行各业中的深度应用,对数据处理技术提出了新的要求。应用大数据技术,我们可以从这海量的数据中提取有价值的信息。计算机科学专家应当对大数据技术进行更加深入的研究,从而提升数据处理效率。
在企业的人力资源管理工作中,我们可以应用大数据技术,更全面地评估人才,实现工作质量与效率的多方面提升,从而助力企业的发展。
参 考 文 献
[1]梅宏. 大数据:发展现状与未来趋势[N]. 中国信息化周报,2020-03-16(007).
[2]张得震.大数据时代下计算机信息处理技术研究[J].科技经济导刊,2020,28(04):20+19.
[3]张娜,马燕,崔桓睿,刘逗逗.大数据技术进展与发展趋势[J].通讯世界,2019,26(02):78-79.
[4]何宝宏,魏凯.大数据技术发展趋势及应用的初步经验[J].金融电子化,2013(06):31-34.
[5]马晓丽.大数据技术在优化人力资源监督体系中的应用探究[J].商讯,2020(11):190-191.
[6]王东,郭鹏鹏.大数据环境中人力资源管理应用研究[J].商讯,2020(04):182-183.
我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自各大过期杂志,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!