AI时代下安防智能化技术在智慧城市中的深度应用

徐柏华

【摘要】    随着科学技术的发展，智能化使我们的生活更舒适，质量更高，但是安全问题也是每个人关心的问题。云计算，大数据和虚拟化等先进科学技术的飞速发展，为构建全面的实时安全系统提供了重要的技术支持。 智能安防系统不仅可以确保居民的衣着，食物，住房，交通和其他紧密相关的安全，而且可以改变未来人们的观念和生活方式。

【关键词】    AI时代    安防智能化技术    智慧城市    深度应用

在智慧城市城市化和信息化发展的背景下，整合了城市的公共数据资源，整合业务系统并广泛结合云计算，物联网，大数据，人工智能和其它信息技术创建和促进现代城市发展的新模式。 智慧城市基于城市信息的研究和开发，以克服许多发展障碍，包括数据孤岛，贸易壁垒和局部智能等。 智慧城市的重要发展目标是在数据集成和共享，随着城市走向数字化，在大数据的分析和集成的基础上实现全球智能，但是安全是智能发展的一个重要条件，没有智能安防智慧城市就不可能实现。城市公共安全涵盖了许多行业和部門，包括城市公共安全管理，城市管理，交通管理，安全生产管理，应急指挥等，对数据深度挖掘，完整数据共享等方面的创新应用，这是必要的。在许多智慧城市专业领域中，智能安防是反映智慧城市立体感知，数据融合，业务系统，开放创新等的特征。

一、安防智能化技术在智慧城市中的应用优势与作用

无论是摄像机，整个城市可见的物联网传感器，还是人们日常生活中的各种应用，它们都在不断生成大量数据。随着数字图像采集性能的提高，其中视频监控人工智能得到广泛应用，随着安防智能化技术在城市中的使用更加全面，智能化的视觉和声音分析技术的发展为人们提供了更加便捷的体验。好处可以从四个方面看到：

1.1信息量大，实时性强

每天都会在城市视频监控平台上生成大数据，它包含有关视频监视，交通状况和紧急情况监视的最新信息，所有行业应用程序都需要它们。如何有效地管理，分析和使用这些数据是业界最大的挑战之一。随着安防智能化技术的发展，图像识别已经扩展到了人，汽车，物，态等的各种处理技术，并且被应用于公共安全，交通，治安等领域，结合大数据，实时流处理技术，智能分析性能也得到了保证，提供了更清晰的图像和更准确的服务来构建智能应用。

1.2覆盖面广，集成度好

自“平安城市”和“雪亮项目”成立以来，中国许多城市已经建立了涵盖城市基础设施的广泛管理网络，包括道路，建筑物，广场，河流等重要部分，一些重要部分还增加了传感器设备的建立，时时刻刻采集数据。经过长期的扩展，越来越多的视觉和警报传感器使用越来越多，连接到城市的网络平台，从而加强了信息集成，可以直接在互联网平台上进行面部或车牌识别，以处理与警报相关的特定事件，并且可以在城市或大范围内的任何时间进行视频检索和警情监视，这对于多级联动，精确定位和快速响应的应用程序提供了便利[1]。

1.3基础性强，融合度好

安防智能化技术的关键是具有处理能力和算法。人工智能技术是当今最受欢迎的技术之一，许多公司都声称是算法研究，由于算法研究是基础性工作，需要创新方法和大数据支撑以确保准确性，这是一个具有重大的系统性项目。另一方面，当某些算法成熟时，融合度也将变得非常好，因为有大数据作为支持。例如，有了人脸大数据的支持，人脸识别应用程序在许多安防之外领域（例如互联网和金融支付）中迅速发展。

1.4应用广泛，智能高效

安防智能化技术正在成为创建具有高效智能，协同和管理智能并集成了各种应用程序的城市视频平台的重要趋势。未来网络视频网络平台的发展不仅着眼于监控业务的发展，而且还着重于人工智能技术的发展，可以通过借助AI从信息视频中查看各种行业的需求，例如公安，交通，城市管理，应急等，为每个城市中心的城市领导者提供了智能，准确，强大的数据收集和分析服务，并提高了这些应用程序的智能化水平[2]。

二、智能安防发展现状

经过几十年的发展，中国在不依赖国外技术的情况下，一直在积极地改善研发，并在安防的理论和技术方面取得了很大成绩，同时，为强大，全面和成熟的产业奠定了坚实的基础，有效地促进了社会系统的稳定性，并提高了人们生活的幸福感和质量。我国实施的“十二五”规划以来，相关硬件和软件的开发，技术研究，系统集成以及安全系统和配套产品的开发。 智能安防系统还朝着智能化和网络化方向发展，并在某些行业得到了广泛应用。但是，与其他国家相比，智能安防的国内生产起步较晚，安防智能化技术与发达国家之间仍然存在明显差异。智能安防的核心零件在国内市场仍然依赖进口，并且受制于其他国家，在自主品牌，高质量产品和核心技术方面存在明显差异，尤其是在关键产品和部件的数字化和智能化方面。中国目前没有设立专门的院校或研究所去研究这一方面，大多数研发人员是学电子设备，计算机专业的，专业的研发人员短缺，研究团队的整体水平很低[3]。

三、AI时代下安防智能化技术在智慧城市中的深度应用

3.1整合无人机巡控

由于运动区和一些体育场都位于远离市中心的位置，因此，附近没有监控点，也没有收集信息的采集点。在这种情况下，视频监控平台集成了一体化全自动监控措施，在运动区内增加高清视频布点量，无人机连续巡航周围比较广的范围，将无人机高清视频广泛应用于各个领域，来自无人机的高清视频返回到指挥中心进行实时跟踪。无人机技术升级后，无人机可以执行诸如自动巡航，自动回巢，自动更换电池，高清识别等功能。无人机将自动沿着计划的路线返回巡航，自动飞回机巢，从而在两分钟内自动更换和取出电池并再次起飞，该平台会自动跟踪和检测非法无人机起飞。在整个运动会中，无人机大大增加了对指挥中心的监视。同时，该平台会监控并记录一些非法无人机侵入，并有效确保运动会的安全进行。

3.2智能安防应用：行人闯红灯

每个人都知道我国长期以来存在“中国式”过马路的问题，只要“凑够一群人”就往前走，对机动车“熟视无睹”，这不仅损害城市形象，而且影响城市交通运输。最近，“电子警察”在天津市和平区南京路交叉口上线，解决困扰我们很多年的这个问题。该系统是天津市首个应用，这个十字路口位于商业区，周围交通繁忙，忽视红绿灯交通信号灯和“中国式”过马路的行为经常引起交通事故，当系统运行以后，如果有行人闯红灯，会被抓拍到，会识别出行人的身份，然后它可以实时将行人信息上传到闯红灯曝光显示屏上，交警还在屏幕上对闯红灯的行为进行公布，该公布内容包含有关违法者的违法地点，违法时间和违法者的信息，以提示当事方尽快解决。交警将违法行为通知当事人，如果当事人去交警部门进行调查处理，就可以从平台上撤走相关信息。对于不接受处理并多次闯红灯的当事人，纳入信用评分系统中，这是智能安防在實际中的典型运用。通过面部识别相机获取面部特征，生成特征值，并将其与数据库中第二代身份证的图像进行比较。如果准确率超过90%，则可以准确无误地确定闯红灯当事人的身份。同时，警报在大屏幕上显示，可以有效阻止和警告行人。

3.3建设数据中台和控制中台

运动会的保证涵盖了许多内容，包括运动安全，道路安全，道路交通，市政和紧急情况。为了预防起见，确保不同的系统协同工作非常重要。在每个商业港口收集的信息首先在数据中心进行处理，根据不同的类型和事件程度进行记录，然后同时传输到每个处理单位。数据中心对人员，车辆，环境，事件和其他信息的调查和决策进行广泛的收集和分析。集中式数据管理和开放服务体系结构，在数据中心中实现一些公共服务，不仅降低了开发端业务应用程序的复杂性，而且确保了数据服务的可靠性。控制中心将指令标准化，并最大程度地减少不必要的环节。各级领导者统一在平台上注册并运营，在下达命令时，确保及时收到并反馈结果。

3.4智能安防应用：实景智慧+人工智能

人工智能不仅是一个概念，而且最重要的是，它可以为全系列视频产品的开发做出贡献，比如天地伟业开发的实时控制系统就是与人工智能应用程序的强大集成。该系统使用可覆盖周围较大区域的全景相机收集360°全景画面，它不仅仅是视频，更是地图，它使用AR扩展技术在视频屏幕上动态标记和显示周围建筑物，道路，关键目标和方向信息，通过融合视频，图像，文本和其他信息，以提高实时数据收集的速度，提供静态和动态标签。推送到对应的标签，以快速获取所在地区的购物中心，酒店，学校和医院的详细信息，以方便进行紧急的指挥决策。此外，可以将高点和低点结合起来以对高点位置进行态势分析，并结合车辆识别，面部识别以及其他应用的技术应用。

3.5运用AI/人工智能R技术的细化重点部位监测

通过集成各种数据，事件，指令和资源，将状态分析和预警信息显示在集成的GIS平台中，极大地方便了指挥人员，但是，有时仅依靠2D和3D地图是不够的，通过虚拟技术和其他技术有效地提高指挥系统的一体化，融合化程度，应用程序的有效性将提高。经过实际的试验后，可以增加指挥中心的智能化程度，并结合升级事件发现的资源，以实现非常有利的费效比，中台的研发也优化了系统的结构，将功能分析和智能模块根据统一标准集成到数据中心和控制系统中，这降低了与各业务系统集成的复杂性，并提高了执行效率，稳定性和准确性[4]。

四、结语

人工智能无疑是一场技术革命，智能安防系统对于智慧城市的发展具有很大的推动作用，在大数据，移动互联网，传感器网络和深度学习等新理论和技术的推动下，人工智能加强了新功能的开发，呈现出深度学习，跨界协同，人机交互，群智开发，自主控制等。

人工智能在立体感和预测，深度研究和全局优化技术方面具有人类无法与之相比的优势。 AI +安防的深度集成促进了安防行业的发展，使其回到了安全防范的本质。同时，进一步加强了智慧城市的优质管理，为相关产业的发展和升级做出了贡献。

参  考  文  献

[1]刘铄.AI时代安防智能城市综合管理平台在智慧城市中的深度应用[J].中国安防，2019（12）：56-59.

[2]郑永亮，李晓坤，王琳琳，陈虹旭，杨磊.基于人工智能与机器学习技术在智慧城市的应用[J].智能计算机与应用，2019，9（01）：153-158.

[3]张征.AI安防技术在智慧城市中的发展及前景[J].中国公共安全，2019（智慧城市1）：66-68.

[4]吴迪.AI见未来：AI+安防在智慧城市建设中的落地应用[J].中国安防，2018（09）：56-59.