人工智能技术在临床医疗诊断中的应用及发展

赵佩

【摘要】    近年来，伴随着科学技术的不断发展与进步，人工智能技术慢慢走进人们的视野。人工智能技术也在广泛用于各个行业领域，如：医疗、工业、农业等等。随着人工智能在医疗领域的迅速发展，人工智能时代的来临，给医疗领域的发展注入了新的血液，计算机视觉、语音交互等技术逐渐成熟，改变着医疗方式，突破了一些医疗领域方面的难题，从而促进了医疗事业的不断改革与发展。人工智能技术的诞生，具有实际的现实意义。因此，本文针对于人工智能技术的概念，阐述了人工智能技术在临床医疗诊断中的实际应用，并且分析了阻碍医疗事业发展的主要原因，从而提出了人工智能技术在临床医疗诊断中的发展前景。所以，人工智能在医疗领域的深入研究，显得十分有必要。

【关键词】    人工智能技术    临床医疗诊断    应用发展

AI技术在医疗领域的应用，慢慢变得越来越广泛，也在医疗诊断方面占据了重要的地位。AI技术的不断深入给医疗领域带来了一个新的改革契机，促进了医疗水平的不断提升。在以往的医疗模式中，去医院看病会出现很多的问题，比如：排很长时间的队挂号、等号、看病贵等等。从而导致医生面临着很大的医疗压力和工作负担。如今人工智能的到来，促进了医疗模式的改革与创新。

一、人工智能技术的概念

人工智能技术，简称“AI”是当前世界上科学技术领域发展中一门新的先进科学技术。AI技术概念的于1956年诞生，目前为止，世界上对AI的研究，已经取得了显著的成就。AI技术是利用机器来模仿人类语言、思维方式、方法技术的一门新型技术科学。人工智能作为一门新型及使用广泛的科学，它由不同的领域组成，比如：计算机视觉、机器学习等。总而言之，人工智能研究的最终目标是让机器人能够分担一些人类的工作，同时完成一些需要人工智能才能完成了复杂工作。AI技术在各行业领域都得到了广泛应用，如：军事、石油化工、医疗诊断等。伴随着科技技术的不断进步，AI技术在医疗领域中的应用也越来越广泛，也占据了重要的位置。

二、人工智能技术在临床医疗诊断中的应用

20世纪50年后期，AI技术开始用于医疗诊断中，最开始是用在一些简单常规的医学疾病诊断上。现如今，由于医疗任务的复杂性，限制了医疗专家系统的研究范围。到了20世纪80年代，贝叶斯网络利用Pearl的形式论在计算机上成为易处理。而推动了人工智能在医疗临床诊断上得到了有效应用。如今21世纪，AI技术的计算机虚拟应用不仅可以对特定的病人进行模拟，还可以对治疗过程中出现的问题，给予一些建议和对策。

2.1医学诊断专家系统

50年代后期，第一人工智能医疗专家就出现了，主要是为了研究病人的病症和疾病之间的关系，将医学领域知识有效的融入到医学诊断专家系统当中。系统是利用启发式的推理来获取的数据进行推理的过程。人工智能技术在医疗领域中的应用，医学专家系统是一个关键点，它是某个领域专家水平解题的程序系统，专家利用系统的设计原理，模拟医学专家诊断疾病的过程，从而解决医学上的难题。其次，新的神经网络知识处理系统和传统的逻辑心理专家系统模式十分类似，创建知识库时，首先按照应用来确定神经网络机构，再选择学习算法，对于需要解决的问题进行样本学习，调整系统的连接方式，自动获取知识和储存，从而建立系统的知识库，这就是基于人工智能神经网络技术的新型专家系统模式。医学诊断专家系统模式，不仅可以解决医疗领域的难题，还可以通过学习不断的提升神经网络中的数量和质量，从而利用计算机网络获得一个合理的解答。

2.2医疗影像智能诊断

现阶段，虽然人工智能技术已经广泛用于医疗领域，但是在医学影像方面，还没有一个专家系统得到实现。人工智能技术在医疗方面的应用主要是利用计算视觉技术对医疗影像进行快速读片和智能诊断。如今，出现了一种新型的医用成像技术，那就是激励热声CT，它的诞生引起了国外医学专家的关注和重视，开始筹集资金和组建医学团队开始研究并应用。目前，人们在医学领域应用计算机视觉技术也越来越广泛了，利用医学影像方面的特征提取技术以及成像设备，人工智能技术利用快速准确的标记来提升图像分析的效率，从而解决放射科医生的医学上的难题。比如：CT、超声波、X线等等，都得到了广泛的研究。其次，利用计算机视觉检测肺部的肿瘤、心脏大小、胸部放射片疾病确定等。CT图像肺气肿的计算机检测准确率高达98%，但是在比较复杂的临床诊断方面，CT检查和成像诊断准确率明显呈下降趋势。所以，为了克服医疗上的难题，医疗专家强调，AI技术应用过程中，必须结合临床理论知识。

2.3智能问诊，语音电子病历

什么智能问诊呢？智能问诊系统包括了预约问诊和自诊两大功能。消费者在与医生沟通之前，可以利用计算机互联网平台进入医院智能问诊模块中，输入病人的基本信息、基础症状、过敏源等，形成诊断报告，从而减少医生与患者的沟通时间，提升了医疗工作效率。避免再到医院排队挂号缴费的问题，解决了看病难的问题。其次，调查研究结果得知，中国一半以上的医生都会花费5小时以上的时间填写病人简历，降低了工作效率。而虚拟助手可以将医生的述说病历内容转换为文本，存入医院的信息管理软件当中，这样不仅让医生空出更多的时间来接待患者，诊断疾病，还提升了填写病例的效率。

三、人工智能技术在临床医疗诊断中的发展前景

3.1以解决特殊问题为目的

随着人工智能技术、计算机技术等一系列科学技术的发展，让我们逐渐相信，新型医学专家系统的诞生，将会在短时间内实现，而智能医学诊断和医学专家系统将会发展为医生们得力的帮手。而人工智能技术可以帮助医学专家解决一些特殊的问题，在计算机视觉和人工智能方面，这些特殊的问题还没有被正式研究过。所以，在未来，人工智能技术在临床医疗诊断中，发展核心应该是计算机视觉，并且人类对图案的认识不同于常规的推理。往往在视觉认识过程中，而忽略了医疗领域的知识方面可以被用到的因素。

3.2以多种智能技术为基础

新时代背景下，伴随着科学技术的不断发展，医学专家系统具有良好的發展前景。首先，以多种智能技术为主，达到处理方式、自学功能、记忆功能等目的，将人工神经网络技术、AI技术有效的融合起来构建成新型的医学专家系统。人工神经网络技术具备自处理、自学习、记忆功能等特征。因此，人工智能技术和人工神经网络技术将会带动医学专家系统进行一场新的革命，带领医学领域上升一个新的层次，从而克服更多医学上的疑难杂症。

四、结束语

总而言之，随着科学技术的不断发展，人工智能技术在临床医疗诊断方面的广泛应用，不管是医疗行业的人员，还是AI开发者，都认为AI临床医疗诊断，才可以真正到达医疗领域的核心，解决医疗行业的关键点，从而推进医疗行业的创新与改革。目前，虽然AI技术+医疗对于很多消费者而言，依然处于观望和犹豫状态，但是，任何一种颠覆性的技术，其发展和应用都必须经历漫长的过程才能被市场认可。人工智能在医疗行业的发展和应用具备广阔的发展前景，它将大力的推动着医疗领域的不断发展，从而成为提高医疗水平的重要因素。

参  考  文  献

[1]朱振一，王巍.人工智能在医疗领域的发展现状及前景分析[J].世界最新医学信息文摘，2019（50）：77-78.

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[3]曾照芳，安琳.人工智能技术在临床医疗诊断中的应用及发展[J].现代医学仪器与应用，2007（05）：22-25.