时间:2024-05-04
孙凌红 窦文娟
【摘要】 随着经济的迅速发展,高速公路上的车流量越来越大,很多大中型城市的交通越来越拥挤,交通事故频发,已经对社会经济的发展产生了负面影响,且,人们的生活节凑越来越快,越来越需要实时交通信息,人们充分认识到了交通信息采集用于交通管理决策和交通事件检测中重要性,而车辆检测技术作为交通信息采集的关键技术成为研究的热点,本文分析了国内外有关车辆检测技术的专利申请情况,从四种主要车辆检测技术的年份申请分布、以及目前申请量比较大的视频车辆检测技术的国内外申请分布等方面进行分析,通过对车辆检测技术申请量的分析,希望为我国车辆检测技术的发展提供一些信息参考。
【关键词】 车辆 检测 视频 专利技术 专利分析
一、引言
1947年在英国率先出现了车辆检测器的相关专利申请,在这几十年的时间里,随着社会经济和工业的快速发展,尤其日渐增大的交通压力以及人们对交通信息的需求,车辆检测技术得到很好的发展,尤其是近十几年车辆检测技术应用广泛。
我国在“十一五”期间,交通流信息固定采集点由1.6万个增加到7.3万个,交通监控点由9250个增加到5.1万个,根据tranbbs市场研究成果,2014年与2010城市智能交通整体市场规模将会翻倍增长,车辆检测技术作为交通流采集的关键技术成为研究的热点。研制出实时性、精确度都能满足实时交通流采集的车辆检测器是本领域研究人员的努力方向,因此大量的关于检测的精确度和/或实时性的专利申请应运而生。
二、四種车辆检测技术的专利申请情况
目前常见车辆检测器主要可以分为磁频车辆检测器、波频车辆检测器、射频车辆检测器和视频车辆检测器[1]。图1示出了上述四种车辆检测器专利申请量的趋势,为了能够得到时效性较高的分析结果,同时避免专利申请公开滞后性(专利申请至专利公开有一定的时间间隔)带来的统计误差。现对2000年到2012年的车辆检测器专利申请量进行分析,图1示出了2003-2012年车辆检测器专利申请量的年度发展趋势,该10年的专利申请可以分为两个时期:
图1显示出,磁频车辆检测技术和波频车辆检测技术的申请量趋于平稳,这是因为上述两项车量检测技术起源较早,其发展已经日渐成熟,处于发展的成熟期。对于视频检测技术的发展,其呈现稳定的增长,但是增长幅度不大,这是因为射频技术起源于二战时期,其开始用于军事领域,直到20世纪90年代欧洲开始将其用于民用领域,因为其技术相对成熟,主要是领域方面的扩展,且其成本较高,因此其申请量趋于平稳;视频车辆检测技术呈现迅速增长趋势。原因在于:随着经济的发展加速、人工智能、集成电路技术、传感技术、通信技术的迅速发展,人们对交通智能化要求不断提高,大量的公司以及高校开始研发实时性和准确性更高的车辆检测器以及智能交通系统。由于磁频车辆检测器和波频车辆检测器和射频车辆检测技术趋于成熟,射频车辆检测技术应用领域越来越多,其核心技术需要突破,视频车辆检测技术又还在研发的初级阶段,并且没有出现新的突破,研究人员虽然依然在进行大量的基于视频车辆检测技术进行交通流检测,但是研究的算法的实时性和精度都有待提高。因此,研究人员需要开发鲁棒性、实时性、精度都要达到一定高度的车辆检测算法来进行突破。
三、视频车辆检测技术的国内外专利申请分析
图2显示了视频车量检测技术国内外专利申请量的分布情况,从图2可以看出我国视频车辆检测技术从2003-2012年一直处于迅速增长时期,这是由于我国关于视频车辆检测技术发展较晚。
国外从20世纪70年代就开始进行视频车辆检测技术的研发,在理论上和实践上都取得了一定的成绩。我国的视频车辆检测技术起步较晚,是到20世纪90年代才起步,目前还处于初级阶段,且视频车辆检测技术由于其应用的环境和检测范围的优势,以及国外的车辆视频检测器售价高(如美国ITERIS公司的vantage edge2售价在4000左右)[2],激发了研发人员的热情。
因此专利申请量迅速增加,国外的关于视频车辆检测技术的申请量处于平稳增长趋势,在已经有了比较好的研发基础上,国外很多企业开始着重研究关于视频车辆检测技术的新应用,不仅仅追求检测的精度和实时性,而且注重与其他应用的结合,例如驾驶辅助或是导航等方面的结合。
四、结语
车辆检测技术是智能交通技术主要的组成部分,是智能交通发展的重要共性基础技术,在智能交通相关技术亟待解决的情况下,需要车辆检测技术的进一步研发。目前市场上地磁车辆检测器和视频车辆检测器的应用处于前两位,对基于磁频类检测器的研究,可通过对检测器探头和信号处理装置的改进,来提高检测器的可靠性和使用寿命,对于波频车辆检测器的研究重点在于提高检测器的精度和抗干扰能力,由于此类检测器具有便于安装和维护的特点,因而也有着良好的发展前景。
对于射频车辆检测技术,急需解决核心技术,超高频技术不完善,制约应用发展,视频车辆检测技术其应用前景广阔,但是其检测的实时性和精度需要视频检测算法的支撑,开发出能够满足实时性和精度要求的视频车辆检测方法是需要改进的地方。
参 考 文 献
[1]李春杰.高速公路车辆检测器的综合比选[J].中国交通信息产业,2006(2).
[2] Iteris—Innovation for better mobility. http://www.iteris.com
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