煤矿风险分级管控和隐患排查治理的信息系统构建

贾泽琳,姚有利,薛建伟,侯艳文,苏 丹

(山西大同大学,山西 大同 037003)

0 引言

煤矿生产是一个具有高风险性质的领域,对安全管理要求极为严格[1]。为了加强对煤矿生产的安全隐患监察,预防煤矿安全事故的发生,煤矿风险分级管控和隐患排查治理成了关键的工作环节[2]。然而,随着煤矿生产技术的迅猛发展和复杂化,传统的手工排查和管理方法已经无法满足高效、精准的安全管理需求。本文旨在探讨如何利用信息化手段构建煤矿风险分级管控和隐患排查治理信息系统,进而提高煤矿的安全管理水平和事故防范能力。因此,从智能化监控和安全生产的角度出发,聚焦于煤矿安全管理中的双重预防机制,着重进行煤矿生产的风险分级管控和隐患排查治理系统的搭建,并提出相应的系统构建方案,以提高煤矿的安全管理能力和效率。

1 “双重预防机制”的涵义及工作机制

双重预防机制建设涵盖了4个关键阶段。(1)风险辨识阶段。全面识别和分析潜在的安全风险。(2)风险评价分级阶段。根据风险的严重性和可能性对其进行评估和分类,确定优先级和采取相应的控制措施。(3)风险管控。采取具体的管理措施和工程技术手段,以减轻风险的影响和发生概率。(4)彻底消除风险。如果无法完全消除,则将其降低到可接受的范围内[3]。

双重预防机制是一种综合、系统的工作机制,旨在综合分析和整合企业安全生产风险,并采取相应的安全管理措施来消除潜在的风险隐患。其核心思想是将安全管理的重点放在风险防范上,将风险视为管理的关键,以提前预防和防范风险为主要目标。机制的关键在于企业需对双重预防机制实施动态管理,不断监测和评估措施的实施情况,确保其持续有效性[4]。通过持续的循环反馈,企业不仅能够提高煤矿的安全意识和风险管理能力,还有助于识别和改进现有的风险管理措施,进一步提升煤矿的风险管理体系的有效性和完整性。

2 信息系统构建

2.1 信息系统的目标及功能

该系统旨在利用信息化技术,在煤矿生产中实现有效的风险管控。系统的功能模块如图 1所示。通过运用各种信息管理、分析预警技术,系统能够对煤矿风险大数据进行统计、分析,实现安全风险分级管控、隐患排查治理和辅助管理3个大类模块有机协调作用,有效降低煤矿安全事故的风险,实现对煤矿风险的全面监控,并及时预警和处置风险,保障煤矿生产的平稳运行,确保全员的安全与健康。

图1 系统功能模块

2.2 关键技术

煤矿风险分级管控和隐患排查治理信息系统所运用的技术主要有以下几个方面:(1)通过物联网通信技术实现传感器、集控器和软件的连接,借助互联网和局域网络进行数据传输和通信,实现风险分级管控和和隐患排查治理管理信息系统建立集远程管理控制、信息化和智能化于一体的远程终端[5]。(2)通过机器学习和深度学习算法,对采集到的数据进行模拟识别、异常检测和预测分析,以提前发现煤矿潜在的风险和隐患。(3)通过云计算技术将数据存储在云端,利用云计算平台提供的计算和存储资源,实现大规模数据的处理和分析。(4)通过地理信息系统技术(GIS)将煤矿的相关数据与地理信息相结合,实现对煤矿风险和隐患的空间分布分析和可视化展示。

2.3 系统建设

2.3.1 风险分级管控系统

本系统采用需求分析、设计评审方式进行风险识别,收集监测区域风险信息,通过分析事故影响因素、风险概率、危害程度风险评估,为企业制订有效的应对措施提供基础依据。

通过设置监测指标、定期检查评估等方法,系统可实现对薄弱环节的动态监控。启用风险管理系统、预警系统将风险信息转化为可视化的数据显示,企业可时刻了解风险趋势变化[6]。如果出现风险等级切换,系统会立即调整应对策略,实现资源配置经济化和风险控制有效化。

每一次风险处理,系统都会自动将其形成事件,加入案例库。

在系统设计中,设定了一项重要功能:(1)安全风险“一张图”:预警系统可动态监测、显示矿井数据,实时可视化展示可能存在安全隐患的人员、设备、系统运行等,将数据及时传输至数据库并通过WebGIS图形化展示[7]。(2)风险管理绩效考核体系:为确保风险管理责任的有效执行,根据风险能级匹配原则,明确责任范围,企业建立风险压力表与员工考评挂钩的联动机制。在此基础上,本研究还设计了一个标红的预警机制,即达到5天未按期整改的隐患将在系统中标红,并出现红叉图标,系统会提醒相关责任人员必须尽快整改。同时,系统统计每个责任人员的隐患整改情况,作为该员工考评的重要指标之一,形成风险管理绩效考核体系。

在软件设计中,风险预控管理功能包括公告警示、风险辨别评估、风险清单、风险警示标志管理、风险培训、风险台账以及风险统计分析等功能。此系统实现了对风险信息的增加、删除、修改、查询等功能,并根据企业不同区域位置的风险数量(重大风险、较大风险、一般风险、低风险)进行统计,以分析不同风险点占比情况。风险分级管控子系统功能模块如图 2所示。

图2 风险分级管控子系统功能模块

2.3.2 隐患排查治理系统

本研究将收集到的数据导入系统,并进行分析和整理,建立隐患数据库和事故案例库。相关人员通过关键词搜索方式,将现处理信息与数据库比对,从而提高隐患处理的效率。隐患集和事故集的应用不仅可以节省时间和人力成本,还能更准确地制定解决方案,降低事故或风险发生的概率和可能性,进一步提升企业生产安全水平[8]。

在系统设计中,设定了以下几项重要功能:(1)智能系统实时监测。如果发现存在重大风险的隐患,系统会立即通知企业的安全生产第一责任人。该责任人将负责全面领导隐患处理工作并承担相应的责任。若隐患事故点即将达到峰值临界点时,系统将发出紧急处理的警报,以确保迅速采取行动。(2)构建隐患共享机制。在煤矿生产中,为了构建隐患共享机制并实现能级匹配,企业结合实际情况需要,制定了隐患排查治理的具体管控措施,建立一级抓一级、层级负责的安全生产机制,有助于及时应对隐患问题。(3)建立隐患参考机制。通过将数据导入系统,本文构建隐患数据库和事故案例库,并采用关键词比对的方法,形成同类型隐患参考机制,能够更高效地处理隐患问题并提高整体的安全管理水平。这为今后的工作提供了有力的支持,确保及时发现和处理隐患,为组织的持续发展提供坚实的保障。

隐患排查治理管理模块涵盖多个方面,如图 3所示,包括统计隐患情况、隐患排查计划制定和隐患上报核查、整改验收等功能。系统支持不同维度的查询、编辑、删除、导出和更新操作,形成隐患台账。用户可通过移动设备进行现场隐患排查、拍照和上报,从而实现全方位支持企业隐患治理,提高安全管理水平。

图3 煤矿隐患排查治理管理模块

2.3.3 权限管理

根据职责和职级划分权限,煤矿企业可以进行系统角色的新增、编辑和删除。此外,本系统设置了严格权限审批机制,超级管理员拥有系统最高权限,负责系统的管理和后期维护。如果某模块的权限未被勾选,则该模块对该角色不可见。同时,系统可以记录和审计每个角色的权限使用情况,便于对不当使用权限的人员进行追责和惩罚。企业还可自行变更超级管理员手机号,并通过角色管理模块对系统所有角色进行维护,以保障系统角色的完整性。

2.3.4 短信平台设计

短信通知设置模块设置了多种类型短信提醒事项,覆盖风险辨识到隐患排查一系列生命周期。系统管理员可在此模块根据需要设置是否启动短信通知事项。短信通知一旦开启,系统则会按照规定提醒类型、提醒次数以手机短信的形式自动发送给系统设定的消息接收人。通过短信状态启用或者禁用,管理员可对当前短信通知设置数据进行筛选,也可通过微信消息的方式通知提醒,实现对生产现场的实时监控和管控,方便管理人员随时随地了解生产情况,及时做出决策。

3 实际应用

通过物联网通信技术、人工智能以及云计算、地理信息系统技术的综合应用,本文构建了一套煤矿风险分级管控与隐患排查治理信息系统。该系统实现数据实时、处理、分析、存储,为煤矿管理提供科学依据和决策支持,提高煤矿安全管理的效率和水平。以高家窑煤业为例,工作人员将各区域隐患数据存储在互联网的终端数据库中。系统能根据历史数据和分析结果,为处理同类型隐患提供参考和解决方案。同时,新的隐患形成完成的整改记录和档案,方便管理层实时监控整改的情况,及时了解任务的处理情况和整改效果。这样的系统显著提高了隐患排查的效率和准确性。相比传统的手工记录和整改过程,系统化的数据管理使得信息能够及时、准确地流转,避免了信息丢失和漏报的问题。此外,企业还能结合风险分级参考机制、企业第一责任人隐患共享机制,进一步提升煤矿安全管理水平。

4 结语

(1)本研究采用风险能级匹配原则、明确责任范围和建立风险压力表与员工考评挂钩的联动机制,确保了风险管理责任的有效执行。预警机制的设计通过标红提醒和记录统计,促使责任人员及时进行隐患整改,成为员工考评的重要指标之一。

(2)系统提供了快速查询与分析煤矿安全数据,生成详尽的报表和图表,帮助政府部门、企业领导、相关管理者深入了解矿区安全情况,及时掌握事故隐患和风险点,保证矿区安全稳定运营。同时,系统还通过短信和邮件等方式及时提醒相关人员最新的安全数据和报警信息,督促管理者更快、更有效地处理突发事件和事故,以减少损失和保障员工安全。

(3)随着信息系统的构建,企业隐患管理工作得到了有效提升。本文通过建立隐患数据库和事故案例库,为未来处理同类型隐患提供了同类型隐患参考案例,极大地提高了隐患处理效率。隐患数据库的建立方便了隐患信息的管理和分析,有效减轻了从业人员工作量,避免了人员间消息误传,为隐患排查和治理提供了更高效的支持,确保了工作安全与稳定。