软件系统网络化建模及关键节点识别方法分析

时间：2024-05-04

（中国农业大学信息与电气工程学院，北京 100083）

0 引言

软件系统的网络化建模中，需要综合考虑该系统的工作原理、工作原则和信息的协调方法，在得到了这类分析结果之后，则要借助构造的关键节点自主识别系统，从中收集和发掘各类关键性的节点，之后方可根据经过协调之后的信息，探讨当前网络系统中是否存在严重的运行问题，同时可以根据取得的结果，对软件做出优化。

1 软件系统网络化建模方法

1.1 建模原理分析

软件系统的网络化建模过程，主要是根据该软件在网络系统中的使用方案进行确定，之后根据工作原理进行处理。在具体的建模过程中，首先要分析软件中的各个层级，大型软件或综合性的系统尤其需要实现对各类信息的收集。其次，建模参数的加入尤其需要分析整个系统所具有的信息与节点，在之后建设的模型中对这类信息进行直接展示。此外，在软件系统网络化建模中，系统内的各个节点要根据各类节点的方法、功能与连接关系，构造出综合性的模型建设工作成果。软件的整体性参数构造要在专门的处理过程中，根据该软件的构造框架、信息传递顺序、传递路线以及参数的设定标准加入所有的信息。

1.2 建模方案规划

建模方案的规划首先是各个层级的模型建设，其次是模型内的节点配置，最后是整个系统内的专业信息处理。在建模方案的具体构造过程中，各个层级的模型建设要按照运行原则、操作方法、操作原则对软件进行调整，节点配置要根据各类节点本身的功能进行设置，系统内各类专业信息的处理则需要按照软件内部设置的信息传递流程，合理投入各类不同的信息资源和信息方案，之后方可让最终建成的软件模型起到作用。

1.3 建模工作落实

专业化建模工作的落实过程要根据已经取得的建模工作思想，实现对所有节点和相关层级乃至于通信信道的合理加入。比如在各类节点的建模过程中，就需要跟各类节点本身所代表的含义，将节点配置成不同的工作形式，之后在网络层级上展现。另外，在后续的信息处理过程和信息的专业化分析过程中，要继续实现对该系统和相关工作理念的科学选择，才可以让该项工作模式本身具有更好的完善性和优越性，唯有如此才可以让最终建立的模型可以更好地应用于所有专业化工作系统和工作模式的构造。另外，从该系统实际取得的作用效果上来看，也需要从该系统的建设原则、建设原理和作用标准上，对所有软件模型进行全面的完善和优化。

1.4 建模结果分析

在建模结果的分析过程中，首先，要分析该模型是否具有良好的应用特点，比如在模型中各类节点的信息交互过程，就需要借助对这类信息节点的分析，研究核心节点与非核心节点之间的交流关系，而对于其他的相关节点，则需要对其进行综合性的探讨，从而了解各个模型在当前工作中，所实际产生的信息交流水平。其次，对整个模型具体运行状态的监测，实际上需要明确的是，在构造之后并不意味着该模型可以立即应用，要进行宏观上的查验。最后，管理标准的构造过程中必须完成所有信息的交流和互动。

2 软件系统网络化关键节点识别方法

2.1 关键信息取得

在各类关键信息的取得过程中，首先要了解所有关键信息在相关节点上的具体代表含义，其次要明确各类信息的后续处理方法，最后要明确各类信息的具体构造标准，要求在所有节点的运行过程中，必须要根据其构造的数学模型和数学概念，在其中科学加入所有的数据，比如某节点的作用是可以实现对所有到达该节点信息的传递，而该节点内部存在相应的数据分析程序，并且对于各类参数也可以进行转换，通过对该方法的使用，可根据该节点本身所含有的各类关键信息对节点本身进行分析。另外在节点的后续处理阶段，实际上不同的节点本身，可能会在一些数据层面上完全相同，而这类相同的数据层面会直接说明该节点是否处于关键性节点，此时，可以通过对这类关键数据和管理信息的利用与协同分析，提高该软件的分析水平。

2.2 关联节点验证

在分析了某一个节点之后，需要对其中含有的其他节点进行验证，要求在具体的验证过程中，首先要以某一个阶段为研究对象，实际上在该节点的分析过程中，也可以了解其他存在的所有节点数据，如果发现现有的数据和建设的数据库内重点参数完全相符时，则可确定该节点属于关键节点，而在确定了这一信息之后，要实现对其他节点的配置。该过程中，一方面是其他节点内各类关键信息和数据的取得，另一方面是所有信息和数据的构造，基于此才可以让该节点本身可以得到全面的验证[1]。最后是对各类关键节点项目信息的了解，该过程对于不同的关键节点来说，其运行过程中所需要承担的责任和功能不同，此时要根据其中所存在的所有数据类型和数据表现，对这类关键节点本身所代表的含义进行全面的说明。

2.3 信息权重分析

对不同数据节点的收集，本身所含有的数据类型、数据表现和数学模型不同，但是对各类不同的数据或者模型来说，在节点功能的实现方面体现其作业效果不同。在软件网络化分析和后续的具体运行过程中，各个节点必须要根据其他所含有的关键性分析逻辑和分析结果，对所有的信息做出明确的表述，因此在所有信息的分析阶段，必须要了解所有信息当前所取得的权重，并且各类权重参数要能够经过全面性的验证，唯有如此才可以确保最终取得的所有分析效果和关键节点分析工作相关标准完全相同，才可以让所取得的所有专业化工作理论本身质量可以得到保障。

2.4 分析结果取得

在各类关键性节点的分析过程中，如果得到了专业分析结果，则需要对关键结果进行分析，或者直接从已经取得的所有数据内，根据设定的信息取得分析结果。要求在具体处理过程中，首先要根据已经设定的检测方法和分析原则，综合研究所有数据的专业处理标准，其次要根据当前设计的后续调整方案，对相关数据的专业工作结果进行进一步预测[2]。最后是直接把取得的参数代入整个系统的分析模型，借助该系统实现对所有参数和所有数据的后续分析，并且在所有分析结构构造过程中，必须要把该数据结果和其他的工作标准、工作理念和工作内容交互，此时才可以让该系统的运行过程可以全方位地实现所有数据的关联和构造，从而根据当前已经得到的分析结果，综合研究当前所有信息是否具备良好的科学性与完善性，从而让取得的所有关键数据节点可以得到更好的评价，确定软件节点本身的重要程度。

2.5 节点信息输出

在数据节点具体的输出过程中，首先是对节点本身重要性和信息的说明，其次是对各类节点本身作用表现的说明，最后是对各类节点运行状态的说明。要求在所有数据和信息的处理过程中，需要完全根据当前已经建立的工作标准方案，实现对所有参数的核算，之后让具体取得的关键参数可以被直接输出，并且要实现对专业调整理念的构造，从而分析当前所有节点的重要程度，并进一步分析该节点当前的功能状态，实现对当前存在问题的发掘，并根据相关节点的工作参数、工作方法和工作目的全面取得所有参数，方可让所有取得的信息可以被专业的设计人员和管理人员识别。