基于大数据环境下网络安全相关问题探索

董 明

（重庆航天职业技术学院 重庆 400021）

0 引言

大数据环境中经常会出现黑客攻击、隐私泄露等问题，不能确保网络运行的安全性，这就需要在网络安全管理的工作中，按照安全问题的发生特点和实际情况，充分发挥网络安全管理技术的作用和优势，采用针对性的方式进行管控，从根本上提升整体网络系统运行的安全性。

1 大数据环境下网络安全分析

研究大数据环境下网络安全情况，需要重点研究信息内容和物理系统的安全性。从物理方面来讲，在创建网络工程的过程中，应该确保规划工作与设计工作的科学性，尤其需要结合计算机硬件故障与电源故障等经常出现的网络安全问题开展管理工作，有效预防信息泄露或网络破坏问题，规避非法入侵。从信息内容方面来讲，就是按照信息安全管理需求，制定完善的安全管控方案与计划，科学采用先进的信息安全管理技术与软件系统，打破传统软件应用的局限性，协调软件资源和硬件资源，在常规维护管理的基础上，针对影响网络安全性的因素全面分析，确保整体网络资源和数据信息的安全性。

2 大数据环境下网络安全相关问题

近年来在大数据的环境背景下，受到诸多因素的影响经常会出现网络安全相关问题，难以保证网络系统运行的安全性与稳定性，对各方面工作造成不利影响。具体的网络安全问题为：

2.1 黑客攻击问题

大数据技术的快速发展，在为诸多行业带来发展便利的同时，也很容易埋下安全隐患，尤其是网络中的数据具有开放性特点，很容易出现黑客攻击的现象。对于大数据而言，属于网络信息共享的平台，可能会在网络环境中为黑客入侵带来一些便利，也容易导致大数据系统成为网络中黑客攻击的对象，如果不能合理应对，将会诱发诸多的网络安全问题，对整体系统中的数据信息安全性会造成不利影响[1]。

2.2 隐私泄露问题

大数据网络环境中经常会出现个人隐私泄露的现象，如果系统使用者不能合理使用具有关联性的个人隐私数据，就容易诱发严重的泄露问题，在此情况下，如果不能合理设置大数据网络系统的权限、敏感数据权限，将会导致系统之内的个人隐私泄露，难以确保整体的数据信息安全，对整体网络系统与大数据系统的安全形成危害。

2.3 基础设施安全问题

通常情况下，大数据系统在实际运行的过程中，主要涉及大数据采集环节、存储环节、传输环节、挖掘环节与应用环节，各个环节都可能会出现安全隐患问题，尤其是基础设施、存储系统与计算机网络系统等，都会受到一定的威胁。在基础设施方面主要是软件设施与硬件设施，因为具有分布性特点与虚拟性特点，很容易出现非法入侵、假冒身份访问、非授权访问等等，导致大数据系统中的数据泄露或是被篡改，甚至还会导致病毒感染，难以保证整体的数据信息安全性。与此同时，在大数据存储的相关系统中，如果使用传统关系类型的数据库系统，很难满足具体的大数据技术应用需求，多数都使用非关系类型的数据库系统，但是此类系统在没有应用访问控制技术与隐私管理技术的情况下，缺乏完善的安全管理机制，代码也非常容易漏洞，不能保证数据信息的安全性[2]。

3 大数据环境下网络安全问题的应对措施

为了有效解决大数据环境下网络安全问题，在实际工作中应该积极采用先进技术，提升网络系统安全性。具体的安全问题应对措施为。

3.1 强化数据存储的安全管理

应强化数据存储的安全管理力度，结合数据存储层的实际情况，按照安全管理需求立规，在合理进行数据隐私保护的情况下，编制相应的网络数据安全保护制度，明确相关的网络数据安全使用的责任，强化监督管理、制度约束，保证数据存储的安全性能够符合标准。在此期间，为了能够确保大数据存储的安全性，应该结合是否存在大数据处理与存储的时间限制，在存储管理方面采用差别隐私管理形式。与此同时，可以采用防火墙技术全面维护网络系统的安全，此类技术在一定程度上能够将网络系统划分成为内部网络和外部网络结构，相关人员在对网络数据进行访问期间，可以通过网络防火墙实现数据过滤，只允许有权限的人访问[3]。

3.2 强化数据的整体管理力度

大数据环境背景下，人们思想形式和生活形式有一定的变化，为确保数据的安全性，应重新开展相关信息管理方式的定位工作，创建较为完善的责任管理机制与模式，并且在有效进行数据管理的情况下，全面进行数据备份处理。应积极采用数据备份的安全管理方式，利用U盘存储数据信息，在系统出现故障问题的时候可以以复制的形式恢复，有效预防不法分子盗取数据信息的现象。具体的数据使用中，还应该合理设置访问权限，开展用户的实名认证工作，在管理模式的支持下确保数据信息应用的合法性与安全性。

3.3 合理采用数据加密与网络隔离技术

应该合理使用数据加密技术与网络隔离技术，有效维护整体系统的安全性，保证相关的网络安全水平。①积极采用数据加密技术。使用数据加密技术主要涉及加密算法与加密密钥，数据加密后，信息传播期间不易发生盗取或截取，即使数据信息被盗取，信息也不会被利用，除了能够起到数据保护作用，还能降低安全隐患问题的发生率。在数据加密期间，用户采用相应的加密方式，不仅可以确保数据信息的安全性，还能动态调整重要数据信息，从根本上维护数据的安全水平。②合理使用网络隔离技术措施。目前在大数据环境中的网络隔离方式主要是防火墙，可以将用户分成内部与外部的结构，内外的网络相互之间不能连同，可以确保内部网络的整体安全性。企业使用网络隔离措施期间，可以结合部门情况设置防火墙，在某些部门的局域网受到攻击的时候立即自动化隔离，以免对其他局域网造成破坏。使用防火墙后多数用户只能登录外网，少数具有高权限的用户才可以登录内网，在身份验证以后，在内网中发布信息与浏览信息。需要注意的是，在使用网络隔离技术期间，还需重视病毒防御处理，有效规避相关的病毒攻击。在网络安全管理期间还应强化培训力度，对人员进行网络安全知识和防控技能的教育培训，形成正确安全防范意识，提升整体网络系统的安全水平。

4 结语

综上所述，近年来在我国的大数据环境中网络系统经常会出现安全隐患问题，不能确保整体网络的安全性，需要在大数据环境下，针对网络安全问题全面研究和分析，合理采用病毒查杀技术、入侵检测技术、安全隔离技术，维护网络系统的安全性，有效保障大数据环境中的网络安全。