流感医疗服务监测采集系统的设计与实现

成静 庄菲

摘要：为提高医院流感相关数据上报的效率和准确性，根据《流感医疗服务监测系统接口标准》文档定义的接口标准，使用数据采集引擎整合现有信息化成果，构建实现相关数据每日自动上报功能的流感医疗服务监测采集系统。系统上线后，减少了人工采集数据上报时间、提高了工作效率及上报准确率。

关键词：流感;数据;采集;上报

中图分类号：TP311      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）06-0105-03

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

1 概述

为及时了解流感医疗救治相关情况，特别是流感重症，危重症和儿科病例医疗救治情况，科学有序指导各地做好流感医疗救治各项工作，国家卫生健康委医政医管局依托医疗机构质量监测系统（www.hqms.org.cn，以下简称HQMS）数据采集通道，建立了“流感医疗服务监测系统”，拟利用信息化手段对全国流感医疗服务工作进行监测。为积极落实国家卫生健康委要求，本文提出了通过整合现有信息化成果完成系统数据的采集工作，并实现相关数据每日自动上报功能[1]。

2 总体设计

流感医疗服务监测采集系统由数据采集引擎、业务模型定制、数据展示分析三大模块组成（如图1所示）。数据采集引擎主要完成从不同信息系统中调度、采集、过滤数据工作。数据采集引擎支持多种数据源和多种采集模式，可充分利用医院现有的各类型信息系统来完成所需上报数据的采集工作。根据《流感医疗服务监测系统接口标准》文档定义的接口标准，抽象出相关的业务模型，完成各系统间共享数据，从而避免了数据重复抽取，减轻对服务器资源的消耗。数据采集引擎具备ETL功能，将从不同信息系统采集的原始数据进行ETL流程处理，在ETL流程中设置流感病例不同提取规则，并在ETL流程处理中自动完成数据元值域代码的转化。业务模型定制模块主要完成原始数据到流感业务模型的映射工作，数据展示分析模块主要完成数据的展示、分析、校验、导出，并按照监测系统要求格式转换组装数据，最终完成数据上报工作[2]。

通过采集引擎和业务模型定制模块的数据处理，数据展示分析模块获取了上报所需要的数据，此时具备了数据导出上报的基础，但还不能保证数据的完整性和正确性，因此数据展示分析模块具备数据校验的功能，在数据展现过程中，将利用引导式的方式帮助用户修正不符合规范的数据以确证上报数据的正确性，同时数据展示分析模块提供相关可视化报表功能供用户进行数据分析和数据完整性检查。数据导出功能可直接与HQMS上报程序结合完成全自动化，无人监管的上报流程。也可人工导出数据后，再手动上传至流感医疗服务监测系统。

3 系统功能模块

3.1 数据采集模块

在获取数据之前首先要在管理系统界面配置数据源连接信息，连接配置完成后可通过直连数据库表、视图、自定义SQL、WebService等方式进行数据采集元数据的配置（如图2所示）。数据采集元数据包括第三方系统数据库表、字段、视图、WebService接口契约、字段间关系等数据，系统通过已经配置的连接信息自动抓取相关元数据，并通过可视化界面展现，在可视化界面上可以更加细化元数据配置。

数据采集引擎提供全量和增量两种更新模式，全量和增量更新模式都可通过时间调度引擎进行频次的控制。全量更新模式简单，但比较消耗资源。增量更新模式相对复杂，但比较节省资源，两种模式支持混合使用。可根据数据量大小，数据变更频次等因素确定具体使用哪种模式进行数据的更新。

数据采集引擎可以在数据的ETL流程中配置抓取规则。为防止规则变更，规则提供修改扩展功能，可以对现有的规则进行修改，并重新更新抓取数据。本系统内置了通过诊断描述、主诉或疾病编码提取流感病例、通過病原学相关检查提取流感病例、通过药物名称提取流感病例的抓取规则。

3.2 业务模型定制模块

业务模型定制模块包含数据元值域代码表管理和数据字段映射管理子模块，数据元值域代码表管理模块负责管理院内代码和流感监测系统接口标准代码之间的映射关系，数据字段映射管理模块负责管理院内原始数据字段与流感监测系统接口标准字段之间的映射关系。

3.2.1 数据元值域代码表管理

系统采集引擎不会修改数据源内的原有代码，而是通过代码映射的方式完成数据的展示和上报功能。数据元值域代码表包含性别值域代码表、婚姻状况代码表、职业代码表、入院时情况代码表、出院情况代码表、过敏源代码表、血液学检查结果代码表、诊断符合情况代码表、诊断依据代码表、分化程度代码表、病案质量代码表、手术操作部位代码表、麻醉方式代码表、切口愈合等级代码表、重症监护室代码表、判断代码表、输血反应代码表、离院方式代码表、科别代码表、麻醉分级代码表、手术患者类型代码表、入院途径代码表、入院病情代码表、出院31天内再住院计划代码表、手术级别代码表、ABO血型代码表、Rh 血型代码表、医疗付费方式代码表、联系人关系代码表、流感检测代码表、流感检验阳性代码表、业务活动类别代码表、身份证件类别代码表。不同系统中数据可通过代码映射，完成数据展示和上报时自动转换。

3.2.2 数据字段映射管理子模块

数据字段映射管理子模块将需要上传的业务数据进行了业务模型定义。模型中的字段采用中文命名方式，只需要将原始数据表与已经定义的模型数据字段进行匹配映射，匹配完成后数据将自动填充至业务模型中，业务模型导出时自动映射流感监测系统接口标准字段以满足上传的格式。采用业务模型定义减少了数据配置的复杂度，同时提高了数据的重复利用率，便于系统完成对数据的其他诉求。

3.3 数据展示分析模块

3.3.1 数据展示

系统的数据展示模块分为6个子模块，分别为门急诊和在院流感病例、出院流感病例、出院小结、死亡记录、用药记录（如图3所示）。每个展示子模块均带有检索和导出功能，检索功能可根据用户不同需求过滤数据，导出功能将数据导出的文件格式与监测系统要求格式一致。

3.3.2 数据校验

数据展示列表提供数据校验功能，对于必填字段和条件必填字段给予可视化提示，对于值域范围不符合代码表的数值提示修改代码映射表，同时，系统内置逻辑校验，如根据身份证号校验男女代码值是否混淆，出院日期是否小于入院日期等，所有不符合规范的数据记录将会高亮显示。

3.3.3 数据上报

在数据展示界面可以配置是否自动上报并配置自动上报相关参数。如配置自动上报，需在本系统所在的服务器上配置HQMS上传程序。系统会根据配置自动筛选符合规范的数据进行上报，如系统出现不规范的数据，系统可通过邮箱或短信平台通知系统管理员。如不配置自动上报，数据展示界面提供导出功能，可以筛选数据进行导出，系统自动导出相应格式的打包数据，可人工上传至流感医疗服务检测系统（如图4所示）。

3.3.4 统计分析

统计分析模块是对数据展示的扩展，分析界面以图形可视化的方式对数据汇总统计展示。系统内目前内置了门急诊和在院流感数量趋势、出院流感病例数据趋势、流感科室分布、用药类型、检验记录等指标分析（如图5所示）。

4 系统特点

4.1 数据支持多样化

系统所采用的数据采集引擎支持多种数据源，可以直接对接院内采用不同技术的系统，提高了系统利用率，降低了信息化改造成本。

4.2 系统配置可视化

系统内的数据采集引擎和业务模型定制模块采用拖拽式的可视化组件完成配置，加快了系统的实施速度，降低了因配置错误导致的系统风险。

4.3 业务模型领域化

系统内制定了业务领域模型，让业务领域模型充当数据交换的桥梁，提高了数据的利用率，降低了系统的复杂度。

4.4 工作流程自动化

系统的数据采集和上报工作全部可以自动化，无人监管。解放了人力成本，提升了院内管理的信息化程度。

5 应用效果

传统数据上报通过在各信息系统中，使用查询语句将所需上报数据导出，再手工导入HQMS中进行上报，由于涉及系统较多，易发生差错，需要反复核对校验，每日需占用大量人力成本[3]。

流感医疗服务监测采集系统上线后，解决了上述痛点。一方面，本系统的数据采集和上报工作全部可以自动进行，无须人工参与，解放了人力。原本人工统计、核对、复核、上报至少需要15分钟，系统上线后，自动采集上报1分钟内即可完成。另一方面，本系統不需要人工参与数据采集和统计上报，排除了人为差错的可能性，自动采集上报的数据准确率高，上线至今未发生一例错报[4]。

6 结束语

为积极落实国家卫生健康委要求，及时准确上报流感医疗服务数据，本院自主开发并使用的流感医疗服务监测采集系统，利用信息化手段对医院流感医疗服务工作进行监测、实现了系统相关数据的自动采集工作，并实现相关数据每日自动上报功能，大大提高了工作效率，降低了人工成本，并大大提高了数据准确性[5]。

参考文献：

[1] 卢道兵，卜平，姜雪峰.江苏省法定传染病数据自动上报系统接口研究与应用[J].中国医疗设备，2021，36（7）：110-113.

[2] 胡松林，胡雅玲.基于HIS的传染病上报管理系统功能设计与应用[J].中国数字医学，2018，13（5）：80-82.

[3] 张小亮，王忠民，景慎旗，等.医院传染病智能直报系统的构建[J].中国卫生信息管理杂志，2020，17（5）：651-655.

[4] 陈佳暄，狄江丽，赵艳霞，等.我国妇女常见病筛查数据上报现状调查[J].中国妇产科临床杂志，2019，20（2）：143-145.

[5] 王兴强，孟娜.基于HIS的疾病报卡管理系统设计与实现[J].医疗卫生装备，2018，39（9）：37-40.

【通联编辑：谢媛媛】