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大数据时代的计算机网络安全及防范探讨

时间:2024-05-04

李嘉

摘要:在当前世界领域信息技术已经成为一种发展潮流,在大数据、人工智能等先进信息技术等推动下,人类已经正式进入了第四次工业革命时代。在这种形势下,新一代计算机信息工程技术也必将迎来大的发展机遇,基于计算机基础下的信息科技使得人们的生产生活方式发生巨大改变。网络数据信息的大量应用使得人们的生活更加便利。但我们也需要注意到,在大数据时代下,信息爆发式的发展使得计算机网络存在安全隐患,为了能够有效提升计算机网络的安全性能,针对大数据时代下计算机网络安全相关问题进行探讨非常有必要。

关键词:大数据;计算机网络;安全问题;防范措施

中图分类号:TP311      文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2021)18-0060-02

开放科学(资源服务)标识码(OSID):

Discussion on Computer Network Security and Prevention in the Era of Big Data

LI Jia

(Shanghai Shiyi Network Technology Co., Ltd., Shanghai 200233, China)

Abstract: In the current world, information technology has become a trend of development. Driven by advanced information technologies such as big data and artificial intelligence, mankind has officially entered the era of the fourth industrial revolution. In this situation, the new generation of computer information engineering technology will also usher in a big development opportunity. Information technology based on the computer has made a huge change in people's production and lifestyle. The massive application of network data information makes people's lives more convenient. However, we also need to note that in the era of big data, the explosive development of information has caused hidden dangers in computer networks. In order to effectively improve the security performance of computer networks, it is necessary to discuss computer network security related issues in the era of big data. .

Key words: big data; computer network; security issues; preventive measures

大數据技术主要指的是通过构建数据平台来针对海量信息数据进行获取,同时经过加工后构建起数据库,在此基础上,用户通过计算机终端就能够从自身需求角度出发来进行数据信息的搜索和选择。大数据平台的出现颠覆了传统的信息获取方式,在大数据技术的支撑下,计算机相关技术迎来了巨大发展机遇,通过大数据的共享性、广泛性能够进一步提升计算机网络的利用效率。但是大数据技术的共享性和高度开放性使得计算机网络安全问题更加突出。

1 大数据时代计算机网络安全维护重要意义

1.1可以全面提升数据准确性

大数据时代下通过对计算机网络安全进行有效维护能够全面提升数据准确性。基于大数据时代数据信息的收集和整理体现出了广泛性、数据处理方式多样性,而且数据存储空间更大,在这种情况下数据信息的总量更加庞大,面对海量信息要想保证数据库的有效构建,就必须要进一步提升数据信息的准确性。因此,在数据库构建过程中不仅需要依赖于大数据平台的强大计算能力,而且还需要对计算机网络安全的维护给予高度重视,从根本上实现数据信息处理难度的进一步控制。

1.2强化大数据平台服务质量

通过不断加强计算机网络安全问题能够实现大数据平台服务质量的进一步强化。完整的大数据平台构建需要经历复杂的过程,大数据平台从本质上讲与一个巨型存储器类似,用户可以在平台上自由的搜索和选择所需的数据信息,这也充分体现出了大数据平台的服务性[1]。在当今社会发展过程中,人们通过数据平台来获取信息的频率越来越高,在此情况下对数据平台存储和计算的功能要求越来越高,如果数据平台不能够为用户提供基本的计算机网络安全,必然会对其服务性能产生极大影响。

1.3进一步推动大数据资源整合

在大数据时代下,通过对计算机网络安全信息有效维护能够实现数据资源的有效整合。随着大数据时代的来临,人们在利用和共享数据资源的过程中间会产生大量新的数据资源,而这些数据资源信息的获取和获取都是通过计算机网络来实现的,在数据资源交互过程中需要充分依赖于计算机网络安全防护系统来提供基本安全保障。只有在保证数据安全的基础上才能够充分体现出信息数据的有效性,而通过对计算机网络安全进行有效维护能够进一步推动数据信息资源的整合效率提升。

2 大数据时代计算机网络安全存在问题

2.1 外部安全

计算机网络外部安全问题并不是由网络本身的安全漏洞所造成的,而是人们在使用计算机网络过程中产生。例如当用户在注册和登录网站过程中,网站后台就很有可能获取用户的IP地址,从而造成用户信息泄露[2]。

2.2 内部安全问题

内部安全问题主要是因计算机网络本身存在安全漏洞所导致。计算机网络本身是由多个服务器共同组成的,而且其网络构架具有一定的复杂性,如果内部安全隐患问题不能得到有效解决就会对计算机网络安全造成影响。例如在数据信息传输过程中,如果突然出现网络中断或延迟,这种短时间内形成的网络漏洞就可能给不法分子提供可乘之机。

2.3 病毒性安全问题

病毒已经成为当今计算机网络领域普遍存在的一个难题。计算机网络一旦遭到病毒侵扰,很可能导致网络瘫痪、数据信息被盗取,由此可能产生无法预估的经济损失。在当前的计算机网络领域,攻击性病毒的危害性最大,所谓攻击性病毒主要指的是计算机网络病毒具有较强针对性,可以专门针对计算机网络某一个区域进行攻击破坏,进而实现在整个网络扩散,而且这种病毒很难有效杀除。

3 大数据时代计算机网络安全对此

3.1 发展量子加密技术

为了保障大数据时代下计算机网络的安全性,创新网络安全加密技术是最行之有效的办法[3]。在当今的信息技术领域中量子加密技术已经被公认是计算机网络安全领域最有效的安全加密技术,量子加密技术目前仍然没有实现实践应用,但人们需要充分认识到在计算机网络安全防护的发展过程中量子加密技术的重要价值,并不断加大对量子加密技术的研究。

3.2 强化计算机网络层级保护

是当前计算机网络安全最主要的防护措施,但是在大数据时代下,数据资源的共享性日益突出,为了充分保障计算机网络安全,在进一步强化防火墙技术的过程中,也要对计算机网络层级保护进行不断强化。计算机网络之间会存在一定的等级差别,因此可以按照功能、用途的不同来实现计算机网络的有效区分,在此基础上根据计算机网络区域用途的不同来有针对性设置防火墙,实现对计算机网络的网格化管理[4],这样在全面提升计算机网络安全水平的同时,也能够针对信息数据资源进行有效分流,数据信息的利用率也能得到全面提升。

3.3 正确操作计算机系统

计算机用户只有在保障计算机系统操作正确性的前提下才能够有效避免发生网络安全问题。在当前计算机领域中windows操作系统的应用非常广泛,而 Windows操作系统本身就存在一定的安全漏洞,因此在日常运营过程中需要及时安装补丁来进行修复[5]。计算机用户要针对操作系统进行定期检测,及时更新和升级程序,以此来提升计算机网络安全水平。

3.4 强化计算机病毒检测技术

我国的计算机病毒检测技术目前已经相对成熟,应该在此基础上进一步强化病毒检测技术的预防和病毒清除功能。在安装杀毒软件后,用户能够针对计算机中的病毒进行定期查杀,而各种类型的杀毒软件都具备后台监测功能,用户在使用计算机的过程中,要有针对性的对比病毒感染频率较高的环节设置预计,同时利用杀毒软件对破坏性较小的计算机病毒进行制度清除,这样就能进一步提升计算机网络安全水平。

3.5 智能防火墙技术

智能防火墙技术的应用能為计算机网络安全提供基本安全保障。在大数据技术不断发展的形势下,在原有防火墙的基础上产生了智能防火墙,智能防火墙能够对病毒进行自动识别和分析,利用数据库对比能有效提升识别效率。并根据识别效果来做出相应对策,从而使得计算机匹配检查时间所对岸,能实现恶意信息的快速拦截,将计算机遭受威胁的概率降到最低程度。智能防火墙配备了完善的数据库,对高等级病毒入侵也能形成有效遏制作用。

3.6 构建完善大数据信息安全体系

在大数据背景下,如果不能有效提升安全技术,国家信息安全就得不到保障,国际竞争也会处在劣势。信息时代的来临,各国对网络安全给予高度重视,网络安全目前已经上升到国家战略层面,针对网络安全各国也制定出相应政策和规定。在构建大数据安全体系的过程中,要充分借鉴西方发达国家的成熟经验。从政府部门着手来倾力打造出大数据信息安全体系,同时也要进一步加大对IT专业技术人才的支持,这样才能让网络安全符合社会发展需求。网络安全技术开发过程中,我国面临的计算机网络信息安全问题仍然较多,需要技术层面进行不断完善,这样才能有效提升整体的数据信息安全水平。

4 结束语

大数据时代下,计算机网络安全问题更加突出,除应用上述一些技术手段外,用户还可以改变以往静态密码设置的方式,充分结合静态密码和动态口令相结合的加密手段来进一步提升计算机网络安全水平。在大数据时代下,必须进一步提升对计算机网络安全问题的应对能力,才能有效避免在计算机应用过程中出现信息泄露等安全问题。

参考文献:

[1] 刘先荣.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程,2018(24):248-249.

[2] 宋鹏.试谈大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电脑编程技巧与维护,2018(12):154-155,172.

[3] 钱新桥,张虎.大数据背景下企业计算机网络安全问题分析及应对对策[J].科技风,2019(19):88,96.

[4] 杨照峰,樊爱宛,彭统乾.基于大数据环境下的计算机网络安全体系搭建思路探究[J].信息技术与信息化,2019(11):148-150.

[5] 杨照峰,王蒙蒙,彭统乾.大数据背景下的计算机网络数据库安全问题的相关探讨[J].电脑编程技巧与维护,2019(12):157-159.

【通联编辑:唐一东】

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