大数据背景下的医院经营精细化管理途径

杨倩

摘要：当下大数据技术的应用已经遍布社会生产生活的很多领域，为人们的生活带来了很大的便利。而目前应用于医疗行业的大数据技术，主要是在医疗信息的收集和整理方面，与医院的运营管理结合较少。本文主要针对大数据背景下医院信息化系统的应用范围和医院经营精细化管理改革方向进行了分析探讨，旨在将大数据思想与医院管理相结合，从而进一步提升医院的经营管理水平。

关键词：大数据;信息化;医院经营管理;精细化

中图分类号：TP311      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）17-0026-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

随着现今医疗服务市场竞争日益加剧，以市场为导向的改善传统服务模式，开始朝着多元化、企业化、社区化和人性化的方向发展，这对医院的管理者提出了更多的挑战。而大数据技术飞速发展，将大数据思想与技术与医院运营管理相结合，则为医院的运营管理提供了一个新的发展思路，将大数据技术融入医院的经营、服务和管理等方面，从而为现代医院经营管理提供了一个新篇章。

在国家医疗体制改革深入推进的过程中，新一轮的医院改革必将实现医院精细化管理。现代医疗要求为病人提供优质、高效、周到的医疗服务，这既需要现代化的医疗设备支撑，还需要用合理的手段管理医院。就现阶段社会背景而言，有效发挥大数据技术优势推动医院精细化经营管理是一并实现医院社会效益和经济效益的最佳选择。

1 医院大数据背景概括

将大数据技术应用于医院管理的意义在于通过高效整合、交换、分析海量医疗数据来创造新的价值。目前国内已有多家医院开展了这方面的尝试，比如深圳儿童医院在2014年10月份将IBM公司的商业智能分析系统和集成平台应用到经营管理中，直接在一个平台内就完成了以往分布在多个系统中海量数据的整合，将点对点的接口数量从100多降至几十个，让系统使用效率和性能得到了极大提升。于2014年召开的英特尔医疗行业峰会发布了《英特尔医疗行业解决方案建议书》，其中就现阶段医疗行业的发展挑战提出了移动医疗、医疗大数据分析、医院数据中心IT基础平台建设等多个解决方案，同时还做了一系列真实案例分析，为医疗大数据技术的应用提供了具体的指导意见[1]。其中提到的“有效使用信息技术，实现其与医疗技术、生命科学、医院管理的深入融合”这一观念得到了一致认同。

2 医院信息系统的应用范围

医院信息管理系统以收费、医嘱、药房、住院病人管理和决策管理为核心，其中包括多个子系统，门诊划价收费、护士工作站、住院病人管理、药品管理、财务管理、住院收费、后勤管理、病案管理、院长查询与分析、病人查询服务触摸屏系统和远程会诊等，整个医疗服务流程在该系统的应用下得到了极大的改进。大数据技术的应用实现了医院信息系统的升级，让医院信息管理实现了从数据集成平台的转变。医院的信息数据在这几年的发展过程中变得愈加复杂难以控制，主要问题是数据结构多样化、数据量直线上涨、预览数据存储的呈现不同于源文档等，尤其是数据结构多样化的问题最为严重，一个医院内部包含了多个不同的系统，而不同系统对信息的表达方式是不同的。大数据技术可一并对结构化和非结构化数据进行综合分析与处理，从而为医院经营管理提供全面的数据参考，有效解决了数据不统一的问题，提升了医院信息化管理的便捷性。

3 大数据背景下医院经营精细化管理的变革方向

3.1 基于信息化手段细化医疗质量管理

对医院经营管理水平而言，医疗服务质量是永恒不变的主题，其不仅紧密与人的生命健康有緊密的联系，还是医院竞争力和生存力的重要组成部分。就某种角度而言，医院服务质量直接关系着医院经营管理的成败。病案管理系统所反映的总体医疗效率就是基于病案统计信息完成的，同时也体现了医疗服务管理质量、医疗水平和管理水平的高低，以及医院总体规模，比如在门诊统计数据中就可得知医院各科室的就诊人次;在住院统计中得知每个病区病人出、入院的流动情况;在病历录入中可知晓病历书写规范与质量[3]。所有指标组合在一起就是医疗服务功能的实质内容，这些都能从侧面将医疗服务过程的质量反映出来。医疗服务质量越高就越能为医院带来更好的经济效益和社会效益，反之，医院的医疗质量管理就准确可靠的信息依据，难以为医院带来持续性的综合效益。医院的经营管理者要进一步扩大医疗服务范围，将工作重点放在优化服务功能和提升医院专业技术水平方面，致力于在降低医疗成本的同时提升医院综合服务能力和经济效益，提升医院管理工作的制度性、法制性、规范性和科学性。

3.2 基于数据优势助力经营管理决策

大数据处理技术的两大处理特征就是重全体轻抽样、重相关轻因果，所以大数据技术应用于医院精细化经营管理中有利于推动医院数据驱动的敏捷决策。以数据为核心的决策能在很大程度上避免定势思维和主观偏见的影响，提升医院战略性投资与发展的准确性。当今社会中的医院竞争力变现几乎取决于供应链的整体效能，而在这种背景中开展大数据技术支持下的医院精细化经营管理还能保护患者隐私和商业机密，以数据共享的模式与供应链上的伙伴建立合作关系，从而动态化的检测行业趋势、优化服务组合、开展全新的业务模式。就战略意义而言，应用大数据技术的重点不是掌握海量的数据信息，而是通过对数据进行专业化处理来挖掘数据价值。将大数据的应用转变为医院竞争优势势必要要通过以下四点完成经营管理业务转型：其一，培养全方面融入大数据分析的文化，鼓励并支持员工基于大数据分析做出的决策;其二，加大对大数据分析平台的投资，探索完成不同形式的数据分析工作[4];其三，以可视化方式呈现大数据处理结果，并简单明了的分析结果内容，凸显大数据的直观性特点，提升管理者的接受程度和操作性;其四，深入挖掘大数据特点，在建立科学模型的基础上带入数据开展预测分析。

3.3 基于大数据技术下的医疗费用催收

医院业务收入的一个主要来源就是住院患者的医疗费用，做好住院患者医疗费用管理一直以来就是医院经营管理工作的重要内容。随着住院就诊人数的增多，医院将处理更多不同的病人欠费问题，有的危重病人以“无名氏”入院抢救治疗的医疗费用无法收回;有的危重病人通过急诊入院抢救，在未办理入院手续的情况下又出现了抢救无效死亡的情况，病人家属拒缴医疗费用;有些疑难重症病人因病程长、治疗费用高出现拖延医疗费用的情况;再有些病患因医疗纠纷问题而不愿支付医疗费用，以上种种情况引起的欠费问题都严重影响了医院正常业务的开展和财务资金周转，甚至阻碍了医院的建设与发展[5]。这医疗费用催收问题上，医院信息系统可将其管理网络系统的优势充分发挥出来，实现住院系统、药房、医疗技术、检验系统等多板块一体化管理，在同步更新数据的功能下避免出现少收、漏收的情况，与此同时还可详细地显示欠费病人的信息，包括家庭情况、欠费原因、单位效益和个人行为等，有针对地开展催收工作，最大化减少医院损失。

3.4 基于大数据技术深化智能医疗程度

信息化时代里医疗服务的智能化程度在一定程度上体现了医院的经营管理水平，所以有必要基于大数据技术开展深化职能医疗程度的工作。第一，基于大数据实现疾病快速诊断，建立完善的医疗大数据挖掘分析系统，医生通过这一系统查看有关患者的信息后快速了解相似症状患者的病因、患病机理和治疗方案以及患者的过敏史、家族史和不良药物反应等情况。第二，基于大数据实现个性化医疗方案定制，在互联网通道上通过电子病历共享患者血液、器官等配型資料，为患者提供个性化医疗服务[6]。第三，基于大数据应用推动远程医疗服务发展，通过专用设备的佩戴随时测量自己的呼吸、脉搏、血压、血糖等，以符合自身身体条件的生理指标为准，让医生对比分析每日测量结果，最后给出诊断意见或康复建议。第四，大数据建立医疗圈。以O2O模式所构建的健康联合体为例，可以通过互联网、物联网、云计算、大数据和移动终端等科技手段，为基层医疗卫生机构建立健康圈、慢病圈、大病医疗群以及危重医疗圈等。

3.5 将大数据技术与思想融入人财物资源管理

医院聚集了高知识水平的专业人才，有效调动各科室医护人员工作积极性和责任感，让其职能效能实现最大化的发挥，是提升医院综合效益的重要工作内容。医院经营管理者可以借助基于大数据技术与思想进行数据分析，从而完善各科室规模、人员编制、人事调配和人员构成等，尽可能减少人力资源浪费。另一方面，针对社会热点问题“看病难、看病贵”，目前已经市场上已经涌现了一大批平价医院，尽管医疗费用的降低是大势所趋，但由于政府部门对卫生资源的投入不足，人民群众的医疗保健需求得不到满足，所以医院单位要立足于自身实际情况，通过大数据技术对现有的物力和财力相关数据进行整合、分析，实现再利用，更好地满足人们就医需求，这一直都是医院经营管理的关键问题。一是根据就诊病人的疾病分类适当增设或加强科室建设，并购置相应的医疗设备、建设重点实验室和科研中心等;二是根据本地区卫生资源分布和设备配置来合理地决定大型医疗设备的购置;三是根据后勤管理系统清楚了解物资存量，做到低消耗，节约成本;四是根据财务管理系统对资金投入进行合理安排，助力医院持续健康发展。

4 医院实施大数据战略应该注意的事项

第一，做好数据服务中心建设规划。数据服务中心是整个医院经营管理大数据项目核心组成部分，在规划建设过程中，坚持以数据资源为核心，面向数据应用与服务、信息数据资源标准化与管理，实现数据资源横向集成、纵向贯通、全局共享的运转模式。整个数据服务中心逻辑组成部分有：数据存储、数据组织、数据处理、资源管理、数据服务支撑。第二，重视大数据平台建设质量。数据集中统一管理后，由于一体化业务为在线运行的系统，为避免大数据应用对现有经营管理系统造成影响，必要时可单独建设一套大数据平台，通过ETL将生产数据抽取到大数据平台中，进行分析处理，建立数据仓库，为上层应用提供支撑。基于大数据等新先进理念，融合MPP、OLTP以及HDFS分布式文件系统等数据处理技术，构建具有海量数据处理能力的经营管理大数据平台技术支撑体系。有效汇总整合内外部数据资源，实现对数据资源的统一管理、高度共享和高效利用，解决数据资源海量化、异构化，应用需求多样化、复杂化等现实问题，进一步提升信息资源开发利用水平。第三，致力于培养大数据分析思想人才。人才是医院运营管理中的主要因素，是现代医院实现管理创新、制度创新、技术创新的动力。当前基于大数据的信息化建设已经转变为独立且专业的科目，为更多的优质人才提供发挥自身水平的机会。不过医院运营管理中的大多数信息技术管理岗位的员工对医学知识知之甚少，甚至不具备任何医学基础知识。因此，现代医院需要对没有医学基础的信息技术管理人员加强培训教育，鼓励其主动地参与到自身知识体系的建设中，充分发挥大数据技术的效用。

5 结语

总而言之，医院精细化经营管理并不是简单的模拟或套用一些管理方式，而是要在大数据技术背景下有效地利用信息化手段和工具对医院业务和管理流程进行优化。医院经营管理水平的提升不仅能提升医院服务质量和综合效益，还能在很大程度上激励全院劳动效率大大提升。大数据背景下的医院精细化经营管理需要医院各级管理人员和技术人员共同努力，借数字化技术推动医院前进的步伐。

参考文献：

[1] 缪飞翔，马瑾辉.大数据背景下医院运营管理探讨[J].经济师，2018（2）：269-270.

[2] 米春香.大数据技术助力医院精细化管理[J].中国医疗设备，2019，34（7）：93-95.

[3] 王伟杰，黄建隆，郭胜杰.基于大数据的医院运营决策支持系统建设[J].中国数字医学，2019，14（2）：49-51.

[4] 高婕.加强科室运营分析，助力医院精细化管理[J].中国总会计师，2019（8）：136-137.

[5] 朴春英.科室运营管理助推医院精细化管理的实践与成效[J].现代医院管理，2019，17（2）：72-74.

【通联编辑：李雅琪】