基于超星学习通智慧课堂精准教学研究

徐蕾 宋艳萍

摘要：本文以《英语视听说》课程为例，通过课前、课中、课后环节利用超星学习通平台开展智慧课堂教学模式改革，通过实践证明，智慧课堂精准教学能充分体现学生为主体，有效调动学生自主学习积极性，取得了良好的效果。

关键词：学习通;智慧课堂;精准教学

中图法分类号 TP316     文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）16-0073-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

1 智慧课堂与精准教学概念和发展

智慧课堂是依据建构主义理论，运用“互联网+”的思维方式和物联网、大数据、云计算等新一代信息技术构建的，支持课前、课中、课后全过程应用的智能、高效的课堂。（刘邦奇，2016）精准教学是林斯利于20世纪60年代根据斯金纳的行为主义学习理论提出的一种教学方法。它通过设计测量过程获取有关数据，以追踪学生的学习表现并为教学提供数据决策支持。

国外精准教学研究起初面向小学教育，主要集中于通过教学实验来评估精准教学的效果。如 Downer（2007）、Griffin 等（2015）的研究表明，精准教学可以显著提高学生的阅读能力。国内在精准教学领域研究起步较晚，但国内学者都在积极利用信息技术尤其是智慧课堂探索适合我国的精准教学模式。王兴伟（2020）以开放教育《计算机应用基础》课程为例，探讨了基于智慧课堂学习数据的精准教学决策可有效干预教学活动，提升教学实效。但目前对于高校英语视听说课程实施精准化教学涉及较少，本文研究尝试以超星学习通对《英语视听说》课程开展智慧课堂精准教学为案例，为该课程教学改革提供参考。

2 《英语视听说》课程教学现状

《英语视听说》是英语专业学生必修的一门专业基础课程，该课程重在培养学生英语综合应用能力，特别是听说能力，同时增强学生自主学习能力、提高综合文化素养。课堂教学中要把听说能力训练为重点，使学生有较强语用能力。根据有关调查，目前英语视听说现状呈现出：第一，學生听说能力普遍偏弱。受传统应试教育的影响，中学学生和教师更注重高强度试卷训练，忽略了学生视听说能力提高。第二，教师教学方法理念落后，学生学习兴趣不高。许多教师沿用传统做法，不断播放录音方式让学生去反复听，加之扩招影响，学生水平较弱，教师为了方便教学，直接忽略了“视”和“说”训练，影响了学生学习积极性。第三，学生缺少自主学习意识。听说是个积累的过程，课堂时间有限，需要学生课下利用碎片化时间去主动练习，但很多学生学习习惯和自主学习意识较差，课下教师又没有有效监管，制约了听说能力的提升。

3 智慧课堂精准教学优越性

3.1 培养学生高阶思维，提高学习自主性

传统课堂教学，注重的是知识的讲授，学生在课堂上只能实现初级认知目标，更高级更复杂的思维活动只能通过课后来实现，在缺少教师指导的前提下，学生很难实现思维和能力的提升。智慧课堂的出现打破了传统教学的模式，通过调整教学内容、教学形式、教学评价手段，基础知识学生完全可以在课前通过推送微课、学案、课件、背景素材等资源让学生课外自主学习，学生可以随时、随地碎片化时间学习，暂停多次反复的特点满足了学生个性化学习需要，这样课堂上教师就有更多时间来帮助学生实现分析、判断、评价、创造等高级目标，提升学生的高阶思维。

3.2 增强师生实时互动，提高教学交互性

智慧课堂打破时空限制，教师不仅可以了解学生的学习细节，同时也给学生提供了与教师、与同学相对宽松的相互交流、讨论的机会和氛围，激发学生内在学习热情，在交流中学生可以随时通过私聊、讨论区等提出自己的问题，晒出自己的感受、交流学习成果，通过教师、生生评价、点赞、回复、解答等方式即时交流，让教学交互性更加高效。

3.3 教师精准分析学情，及时调整教学策略

教师通过智慧平台可以及时精准获取学生学情，分析学生共性问题和个性问题，分析学生兴趣点和关注点，根据学情及时调整教学内容、教学方式和教学过程，让教学更具针对性和科学性。学生带着课前思考和疑问进入课堂，教师带着精准学情进入课堂，课后教师可以针对学生不同学情给学生发布不同的学习任务，满足了不同类型、不同层次学生的需求。通过精准数据，教师及时让学生了解自我学习情况，提高学生自主性和参与度。

4 基于超星学习通智慧课堂精准教学实践案例——以《英语视听说》为例

本课程是基于超星学习通平台，教师提前在平台自建好课程，学生通过邀请码加入课程学习。上课前，将学习任务与相关学习资料上传至超星平台，引导学生利用课下时间做好预习，大致了解上课内容。充分利用讨论区、作业提交等功能，引导学生深入地思考问题，巩固教学的效果。借助平台记录和分析学生学习过程的大数据，调整教学设计，实现精准教学。以下是以本校《英语视听说》为例，通过课前、课中、课后环节实施智慧课堂精准教学实践的具体情况。

4.1 课前

1）制作和上传学习资源

本校《英语视听说》课程设计分为Warm-up，Now Watch，Follow-up和English Salon四部分，开课前提前制作好网络资源并上传至平台，建设好课程资源库、题库、作业库及试卷库，资源类型包括文本、PPT、视频、音频、动画等。包括知识点资源及补充类资源，极大提升了学生学习兴趣，激发学生学习热情。

2）发布课程介绍、通知和预习

课前通过学习通向学生发布班级通知，提前介绍课程，形成整体了解。学生通过学习通教师发布的课程资源提前学习课程内容，学生积极主动查阅资料、研究探讨提前推送的资料，教师可在平台实时监控学生预习情况。教师还可发布课前检测，通过查看数据，了解学生完成情况，掌握学情并调整课中教学安排，教师通过学生提出的具体问题，准备课堂重点讲解内容。通过课前设计好学习任务，让学生针对教学资源自主、个性化学习，教师通过及时在线有效督促和互动，确保课前学习有效性，通过精准的课前学情数据分析，做好二次备课，提高课堂针对性。

以第三章Episode3You should get some rest为例，提前发布通知，自主学习第一章Warm-up内容，学生通过跟读音频，看课件，对于重难点单词进行了EV录屏讲解，保证每个学生能对本单元单词、短语和发音和用法有基本的了解，扫除学习障碍。并结合当下时政等思政元素，让学生学以致用。例如：在学习“alcohol”一词时，把这个单词与预防新冠肺炎疫情结合起来，不仅让学生了解到该词的用法，而且给学生介绍了应对新冠病毒的建议。既让学生学习到了学科知识，也向学生普及了防疫知识。讲到“coffee”一词时，提出问题：“咖啡文化和茶文化有何不同？江右茶商经商最注重的价值观是什么？”学生通过自主线下收集资料、分析、整理，可以对课程有更充分准备，带着问题积极参与课堂活动，通过设置预习检测问题也能检测学生预习情况。

4.2 课中

1）回顾预习和测试

教师在学习通平台发布签到，保障学生到课率，然后通过投屏展示课前预习和测试情况，学生在课前已经在头脑中带着问题进入课堂，内容教师回顾知识点和重点难点，教师有针对性对学生预习情况进行讲评。

2）课堂多形式互动

教师通过学习通教学，互动方式有抢答、举手、摇一摇选人、划分小组、点赞、互评、讨论、作业、答疑等过互动结果进行点评。例如：“讨论”发布口语讨论主题：“Do you like traveling？ Which place or city do you like best？ Can you share an extraordinary or unforgettable experience when traveling？ ”引导学生自己阐述对主题的理解，教师和学生都可以做點评。“抢答评分”可以让学生朗读本单元单词，老师给予积分奖励，全班其他同学可以评分，系统自动生成平均分;也可以由教师朗读一句英文句子，由学生抢答翻译，正确的同学给予积分。学生反映这些课堂环节既复习了章节内容，又调动了与学生之间的互动，深受学生喜欢。

3）思维拓展巩固及反馈

课堂结束前，教师通过平台向学生发布随堂测试，学生直接通过登陆客户端完成，测试结束直接可以通过平台显示学生线上测试数据成绩，接着教师根据测试情况进一步选择讲解或者拓展思维，并布置学生课后需要完成的作业。利用学习通发放投票、问卷和学生反馈功能，调查同学们对该课程的内容设计的满意度，收集学生们的意见和想法，以更好的改进课程。通过反馈数据，学生反馈老师授课方式比较好，内容很生动，拓展也很多，反馈的问题也都及时做了解答和回复。

4.3 课后

1）查看统计数据，督促学习

为检测学生的课程学习情况，可设置形式多样的章节任务点测试和课后作业，如连线题、问答题、填空题、翻译题、选择题、判断题、口语题、排序题、语音题和问卷题等。通过听、说、读、写、译全方面检测和巩固学生知识点掌握情况，作业批改采用教师点评、生生互评方式。教师时时查看学习通“统计”中课堂报告、学情统计和成绩统计数据，发现学生学习投入情况，及时反馈给学生，表扬先进，督促落后，对于发现有抄袭现象的同学严厉批评，并打回重做，教育学生诚实守信重要性。

2）适当补充直播答疑

通过学习通客户端直播，针对学生作业错误比较多的地方或反刍比比较高的视频，适当增加直播答疑，对于学有余力的学生，增加进行大学英语四级考试听力直播指导。直播视频课后可以自动生成回放，供没有及时参加直播的同学课后回看讲解。

3）教学成效显著

通过采“先学后教”的方式，每个章节提供资料引导学生自主学习，倡导通过同伴互助形式答疑，培养了学生自主学习能力和解决问题能力。注重理论联系实际，课程内容尽量贴合时事、职业、等话题，学以致用。学生对教师教学好评如潮，如“拓展到课外知识，丰富了知识面”;“知识点讲解很棒，不仅理解透彻了单词，还可以轻松记单词”;“视听说老师完全感染了我，带起了学习英语的热情和氛围”等，对老师们的辛勤付出给予了充分的肯定，也凸显出智慧课堂精准教学的效果。

5 结论

随着教育改革不断创新，智慧课堂已经成为高等教育发展的趋势，通过大数据分析，可以在课前、课后、课中实现英语视听说全过程精准教学。通过准确反馈，教师可以精准掌握学生即时学习情况，判断学生对课堂知识的掌握程度，快速分析学习效果，在此基础上实施课后辅导和客观公正评价学生成绩。智能教育让学生清楚了解自身学习效果，突出学生主体地位，取得了良好的教学效果。

参考文献：

[1] 高钧.数据驱动下的智慧课堂精准教学[M].北京：中国人民大学出版社，2020.

[2] 马俊莉.大数据背景下大学英语视听说精准教学及有效评价模式研究[J].长春大学学报，2019，29（8）：102-105.

[3] 张超.“互联网+教育”背景下智慧课堂精准教学模式的构建与实践——以《Flash动画制作》课程为例[J].宿州教育学院学报，2019，22（6）：102-106.

【通联编辑：梁书】