时间:2024-05-04
赵海发
摘要:车辆运维模式由于缺乏系统化沟通渠道,很难实现对整体运维质量的评估,为此提出基于计算机处理技术的车辆信息化与智能化运维模式研究。利用计算机处理技术,将传感器收集数据进行统一化处理,对车载综合诊断感知,从而完成车辆运行状态、车辆运行路况以及车辆能耗检测,完成高效数据化车辆运维模式。设计仿真实验,通过将其与传统车辆运维模式对比,证明研究有效性。
关键词:计算机处理;车辆;信息化;智能化;运维模式
中图分类号:U284.48文献标识码: A
文章编号:1009-3044(2020)28-0251-02
城市交通对城市发展起到至关重要的带动作用,城市发展对车辆运行安全性、可靠性、智能化发展也提出了越来越高的要求[1]。在保证城市交通正常运行的基础上,为保证车辆运维模式成本最大限度降低,在满足城市可持续发展战略的同时,提升车辆智能化管理水平,提出基于计算机处理技术的车辆信息化与智能化运维模式研究[2]。计算机处理技术下,车辆运维信息化与智能化模式以大数据中心为依托,结合实时监控设备采集车辆运行与检修数据,判断设备故障趋势与运行健康状态,从而实现车辆运维模式智能化管理。
1基于计算机处理技术的车辆信息化与智能化运维模式
1.1车载综合感知诊断
计算机处理技术对车辆运维模式处理,利用电、磁、光、声等智能传感设备,实时记录车辆运行状态数据。将数据无线传输至智能运维平台,完成数据分析[3]。车载检测能够实现数据的实时性、高数据量处理。其数据检测内容,如表1所示:
车载综合诊断感知包括对车载运行数据、蓄电池管理、乘客信息、牵引辅助等多个项目综合检测。通过车辆控制网络传输模块,对车辆状态数据进行实时采集与传输,获取车辆运行状态信息。
1.2车辆运行状态检测
車辆运行状态检测包括车载数据检测与道路数据检测两部分[4]。通过安装在油箱、齿轮箱等部位的传感器,实时测量齿轮状态、轮缘踏面、轴箱温度等。其运行状态检测内容,如表2所示:
在运行状态中,安装在车辆上的传感器能够实时采集车辆运行数据,检测车辆状态。同时红外热敏探头能够检测车辆运行各部位温度,对被检测部件自动实时故障诊断与报警。
1.3车辆运行路况状态检测
车辆运行时路况检测通过红外测温、超声波检测、激光检测等一系列手段完成,感知车辆运行路况[5]。其检测配置与安装如表3所示:
车辆正常行驶下,通过设备对车辆运行路况检测,将数据采集后传输至服务器处理。
1.4车辆能耗检测
交通网络规模的扩大,导致车辆能源消耗增加。因此其能耗检测需要在车辆安装计量级别检测设备,实现车辆牵引能耗数据统计,如表4所示:
将数据上传平台处理后,得出最终检测数据控制指标,为车辆能源科学管理提供基础数据。
2仿真实验
2.1实验准备
为验证基于计算机处理技术的车辆信息化与智能化运维模式实际应用的可行性,设计仿真实验。实验通过对比该运维模式与传统运维模式性能,分析两种模式实际应用可行性。实验测试环境,如表5所示:
测试根据实验方法执行各项测试任务,实验设计测试用例90例,以预期目标为依据,使用两种模式测试车辆运维情况。
2.2实验结果分析
实验在同一测试环境下,两组运维模式测试结果如表6所示:
测试结果对测试中发现的问题进行整理后,对测试中发现问题进行修正,经3轮测试后,可以发现在高负载条件下,传统模式运行条件下,其服务器各项占用率偏高,响应时间较慢,虽然处理成功率满足实验预定需求,但整体运维效率较低。而计算机处理技术下整体模式对同一并发用户数处理时,服务器各项占用率降低,且响应时间得到提升,能够对各项数据全部完成处理,整体性能得到提升。
3结束语
基于计算机处理技术的车辆信息化与智能化运维模式研究综合运用了多项计算机处理技术,实时检测车辆运行情况,将车辆状态与检测过程相结合,实现车辆运维模式的信息化与智能化处理。
参考文献:
[1] 郭燕辉,程晓军.城轨直线电机车辆智能运维综合检测系统研究与实现[J].铁道技术监督,2020,48(4):32-37.
[2] 曹勇,张玉文,龚艳.基于大数据和云计算的车辆智能运维模式[J].城市轨道交通研究,2020,23(4):69-73.
[3] 刘若晨,贝绍轶,张兰春.城市轨道车辆智能运维环境下全日制工程硕士专业实践模式与方法研究[J].江苏理工学院学报,2019,25(6):107-111.
[4] 宋小广,胡定玉,方宇,等.基于BIM的地铁车辆设备智能运维管理系统设计[J].智能计算机与应用,2019,9(5):209-213.
[5] 贺俊,汤俊芹.车载乘客信息系统的智能运维系统[J].电视技术,2019,43(10):71-74.
【通联编辑:光文玲】
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