基于MVC模式的政府采购分析系统的设计与实现

李威威 谢建武

摘要：政府采购工作在采购活动中扮演着重要角色，为进一步提高采购的透明度，提升政府采购的质量和效率，对政府采购的数据进行汇总和分析，基于ASP.NET MVC技术设计并实现了政府采购数据的分析系统。通过对政府采购数据的分析，提升政府采购的规范化、协同化、领导决策的科学化，进而提升政府采购服务水平。

关键词：政府采购;MVC模式;数据分析;管理系统

中图分类号：TP311      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）21-0284-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

1 背景

随着“互联网+”时代的到来，各类业务的数据呈现爆炸式的增长，对数据分析也越来重要。政府采购的信息技术支撑体系，以信息化标准为基础，各类业务的信息系统为应用，将应用产生的各类数据为抓手，通过对数据的特点和业务需求的分析，构建信息化平台，对数据进行分析和挖掘，将分析结果呈现给管理者和决策者，能有效提升政府采购管理水平和服务质量。收集政府采购数据进行分析，能实现数据的共享性，加大数据的流动性，提升数据的综合性，从整体上实现政府采购的管理与控制[1-2]。要实现采购数据的分析，标准化数据库的建设对政府采购数据的分析至关重要。通过构建标准化的数据库，实现政府采购供应链数据的流动，解决政府采购上下游活动的不协调性，避免采购的重复性，提高采购活动的准确性。通过对政府采购数据的提取和数学模型的构建，进行采购行为预判，以服务于采购指导和决策。对数据信息进行准确、快速地分析，加上辅助决策模型，做出政府采购行为分析，能有效降低在政府采购风险，系统的建立可以有效提升政府采购的信息化建设水平。

2 系统总体设计

通过对政府采购业务流程和数据特点的分析，设计和构建数据库，进行数据抽取、导入，在此基础上编写程序实现对政府采购数据的汇总和分析，主要完成了对采购人、供应商、评标专家的分析和研究。为了更好地取得政府采购数据分析的结果，我们基于MVC开发模式，后台采用C#开发语言、ASP.NET MVC4.0框架[3-5]，前端使用jQuery EasyUI技术，采用Echarts图表技术，使用 Microsoft SQL Server 2008 R2为数据库，构建了政府采购数据分析系统，系统整体架构如图1。

3 系统模块与功能

3.1 采购人分析

采购人信息基础库应包含采购人的名称、地址、组织机构代码、预算级次、机构性质、法定代表人、分管采购工作领导及联系方式、政府采购归口管理部门、归口管理部门负责人等信息，将上述信息导入到数据库，方便查询和检索。

为更好地掌握采购人的整体情况，梳理出采购人的采购项目数量、预算金额、成交金额，以采购项目为单位，对项目数量、预算金额、成交金额进行计算统计，并根据项目的数量、预算金额、成交金额按照从大到小的顺序排名。通过对采购人采购数据的汇总、抽取，建立数学模型，从全体出发，对采购人招投标整体情况进行整体分析，如图2。

采购质疑是采购人工作中较大的负面因素，每年项目需求阶段和投标阶段采购人被质疑次数及被质疑成功率数据，可以直接衡量采购人的专业水平和职业操守。对采购人质疑，分为两个阶段，一是需求阶段，二是投标阶段，并根据两个阶段质疑次数、质疑成功次数，按照月份计算出被质疑成功率。需求階段、投标阶段的整体成功率能全面反映出采购人的整体质疑情况，对采购数据中采购人在两个阶段质疑次数以及成功次数进行全体计算，并展示如图3。

3.2 供应商分析

系统实现了对供应商信息的查询，并能够浏览供应商的详细信息。供应商的主题活动是对采购人的项目进行投标，因此在此阶段，对供应商的投标中标分析显得尤为重要，在这个过程中主要展示出预算价和中标价的对比，分析投标、中标的比例，分析供应商的中标概率，对投标次数和中标次数进行统计，并根据中标率进行排名，分类出优质供应商和问题供应商。

要想更好地掌握供应商的情况，对供应商分类进行管理，按照企业的规模进行划分，并通过图形化的方式展示给政府采购管理人员。分析供应商的主要经营范围和投中标项目类型情况，掌握和了解供应商投标项目的匹配度，加上对供应商间投标的关联性，能够加深对供应商的了解，挖掘供应商围标、虚假投标的可能性。政府采购要体现廉洁性、透明性，通过分析采购项目，分析供应商与采购人、评标专家的关联性，以更好地了解采购动向，防止采购腐败的滋生[6]。

供应商人员分析也是基础数据中的重要一环，尤其是对于供应商人员素质情况，即招投标各环节中表现出的职业素养，可以赋值后给予综合评价。另外，一些人员具有多个供应商身份，应予以特别记录。按照供应商划分为本地企业、非本地企业，并对企业的登记品目进行分析。登记品目和投标品目，以及投标品目符合率在很大程度上反映一个企业的综合素质。

参与投标的供应商有小微企业和非小微企业，按照企业的规模划分，对供应商的投标、中标次数进行统计展示。为了更好地了解和检测投标中标情况的合理性，对投标价格进行分析，列出投标的总次数，合理总标价的总次数、高于合理价、低于合理价的总次数。供应商投标中标次数、中标次数、投标中标率、中标率等参数在很大程度上反映了供应商的好坏，通过对采购数据的分析，按照这几个参数，对供应商进行排名，从侧面反应供应商的好坏。对供应商总的分析情况如图4。

3.3 评审专家分析

通过数据表的设计将采购专家的数据进行导入，实现对专家的信息查询。评标专家的综合素质直接会影响整个政府采购的公平性，因此需建立专家的评价体系机制模型，通过其评标的表现、自身的专业素质、投标的项目类型、评分情况、质疑情况、与特定供应商耦合度等因素科学合理的对专家进行评价打分。建立专家综合素质排名的模型，将数据引入，通过模型计算专家的综合素质打分，并进行整体排名。通关采购项目，展示与参与评标的供应商的关联度排名情况，通过排名可以发现是否存在虚假打分情况，关联度越高，虚假排名的可能性就越大。

为了进一步实现对专家采购行径的追踪和分析，通过对专家的查询，能够查看其参与的采购项目，并能够浏览项目的详细情况，以便发现是否存在违规的行为。对数据分析是为了更好地对项目采购情况的监控，系统显示近期招标的项目，并能够关联显示出采购人和评标专家，通过对历史采购数据的分析、统计，根据以往的招投标情况预测本次的招标情况，最后和实际中标情况进行比对，实现招投标结果的预判。

评审专家基础信息应包括专家年龄性别、所属单位、专业、职称、家庭关系及行业关系、任职履历、研究方向及所经历项目，过往參与招评标的次数、负责的分步工作、合作的其他专家、采购人、供应商（中标和未中标）、项目金额、招标单位、打分情况等。

评审专家履职情况。适宜赋值并以雷达图方式来直观展现专家履职情况。包括评审纪律、政策法规、专业水平、公平公正性等维度。

评标专家的个人能力、公平公正、评审纪律、对政策法规的掌握程度、专业水平等因素对整个评标打分情况影响很大，为更好地对评标专家综合素质进行分析，通过以上参数对专家进行综合分析，并对专家的履职问题进行排名展示，综合分析如图5。

4 结束语

随着大数据时代的到来，信息化建设在政府采购中发挥着举足轻重的作用，通过运用计算机信息化技术，对政府采购数据进行汇总分析，建立了政府采购数据信息分析管理系统。将政府采购中心的数据引入到我们建立的分析管理系统中，着重从采购人、供应商、评审专家三个方面进行了重点分析。相信随着信息技术的不断发展，以及政府采购规章制度的逐步完善，不断对政府采购数据进行汇集，并运用信息化的手段，挖掘采购信息，将会在很大程度上助力政府采购的顺利进行，推动政府采购的整体进步。

参考文献：

[1] 裴赓. 浅谈政府采购中的廉政风险及防范[J]. 中国监察， 2011（1）： 42.

[2] 赵秀. 政府采购招投标的现状、问题与对策研究[D]. 武汉： 华中师范大学， 2017.

[3] 李志， 贾克斌， 李真真， 等. 基于.NET MVC 架构的网上珠宝销售系统的设计与实现[J]. 计算机应用与软件， 2013， 30（3）： 187-188.

[4] 崔宝娟， 苏中滨， 沈维政. 基于 ASP. NET 的网站群动态建站研究[J]. 计算机应用与软件， 2011， 28（3）： 116-117.

[5] 仝菌. 基于ASP.NET MVC 模式的软件开发架构的研究与探讨[J]. 中国电子科学研究院学报， 2016， 11（6）： 600-601.

[6] 王小谦. 政府采购招标评标问题及完善对策研究[J]. 技术与市场， 2017， 24（9）： 312-313.

【通联编辑：谢媛媛】