基于大数据分析的教学评价体系建立与实践

龙浩　霍娜

摘要：针对目前高水平建设中高职院校教学改革而言，课程教学评价是衡量课堂教学质量的重要手段，也是检验课程改革效果的重要依据。通过教学评价指标体系的构建，核心指标设置为学生的参与度，认可度和满意度，分别构建了三级评价体系，分别为课程微观评价指标体系，二级学院综合评价体系和学校宏观评价指标体系。以徐州工业职业技术学院为研究对象，利用教学质量测评获取评价数据，基于大数据分析的视角，研究课改项目对课堂教学质量的影响，评估二级学院教学水平状况，分析制约教学质量提升的因素，探索适用于不同学科的教学评价体系，从而提高高职院校教育质量。

关键词：大数据分析;教学评价;指标体系;质量测评

中图分类号： TP3      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）15-0019-02

现代信息技术驱动学校改革发展，教育数据分析促进教育改革的信息化大数据时代已经到来。利用教育大数据挖掘和数据分析技术构建教育领域的相关模型，探索教育变量之间的相关性，为教育教学改革提供有效支持，将是现代信息技术未来教学的必然趋势。课堂教学质量评估是教学质量评估的重要组成部分，教学评估是教学活动中不可或缺的一部分。现有的教学评估结果往往是整体和宏观的，如果没有定量，微观，易学和操作的评估模型，教学管理和教学工作将很难开展。本文结合教学历史评价数据，研究相应的知识发现方法，分析教学评价指标体系，以学生参与度、认可度与满意度为核心指标，基于大数据分析的视角，研究课改项目对课堂教学质量的影响，评估二级学院教学水平状况，分析制约教学质量提升的因素，寻求不同学科的普适教学评估体系，探索提高教学质量的有效方法，为教学管理人员管理教学提供参考。

目前，各高校有很多教学评估方法，但大多数评估结果只是有限条件定量计算后的数值结果。例如，学生评估活动通常由学校在学期开始时或者学期结束时使用教育管理系统进行组织。学校根据系统的教学要求设置了几个教学评估指标，并根据教学评估指标的重要性进行分配。通过教学管理系统中的学生对教师评价，系统最终利用学生对教师进行评分，加权总结，得出教师最终的学生教学评价结果。教学评估结果只能部分反映教师的教学情况。教学管理人员和教师只能获得“优秀，良好，合格”的结果。直接從这些数据中找到全面系统的结果是不可能的。因此，很难为教学管理者的决策提供更有效的支持。利用数据挖掘技术深入探索教学评估数据，就能有效的解决这些问题。数据挖掘技术可以从大量数据中提取人眼无法直接观察到的隐藏知识。因此，研究相应的数据挖掘方法，进一步探索教学评估数据，充分利用教学管理系统中的大量教学评估数据，对提高教学质量具重要的作用。

1 教学评价体系建立和实践的思路

学生的教学评估数据是学生根据教师的课堂情况和教师对教学因素的主观评价得到的数据。学生测评教师，一定程度上具有主观性，其评价数据可以反映学生的主观特征，学生评价数据也可以反映教师在各种教学因素中的表现。本文的主要内容是基于课堂教学评估数据和研究相应的知识发现方法，用于帮助教师从教学评价数据建立评价指标体系，获得各教学评价指标之间的关联情况，分析教师教学过程中的主要影响因素。本文具体研究思路如下：

1）文献研究。系统梳理国内外与教育大数据分析、教学评价指标、教学评价方法等相关的研究文献，为本课题研究提供全面的理论支撑;

2）课程教学评价指标分析。深入分析目前教育教学评价指标现状及存在问题的基础上，提出并构建课程教学评价指标观察点;

3）课程教学评价模型建立与分析。依据课程教学评价指标体系，借助大数据算法分析指标数据，构建既综合全面又能从微观进行量化评价的可操作评价模型;

4）基于大数据的可视化分析。首先我们将教学评估数据进行分类有序的梳理，并对教学评估数据进行分析，然后构建教学评估数据相关表的关系结构图，最后将评估分析数据的相关图表图形进行可视化，从而建立长期有效的反馈机制。

5）基于大数据分析的教学课程评价建设效果实证分析。基于以上研究结果，以二级学院为试点，对基于大数据分析的教学课程评价方法建设实践效果进行分析，以便为本课题的研究提供反馈。

2 教学评价体系建立内容

论文首先研究建立教学评价指标观察点，设置两级指标，如图1所示，探索和创新灵活的教学评估指标，以适应新的课程改革，并适应不同的专业课程变化的需要。

其次研究建立既全面又能微观量化的可操作课程教学评价模型，探究课堂教学评价形式的有效性，通过构建课程评价指标体系、二级学院评价体系和学校教学评价指标体系，采用近三年的教学评价值，有关教学改革的课题和指导学生或个人获奖等大数据，从中可以研究教学模式改革在提高教学质量中的有效作用，分析教学评价结果，教学模式改革，高校教学质量之间存在双赢关系，探索一般适用的教学评价模式，寻求有效的方法来提高教学质量。具体指标如图2所示。

再次探究基于大数据分析的教学评价数据的图形图表可视化研究，形成能够反哺教学的长效反馈机制。

最后探究基于大数据分析的教学评价体系的实践。以二级学院为试点，对基于大数据分析的教学课程评价方法进行实践，以便为本课题的研究提供反馈，为课题成果的推广提供宝贵的经验。

3 结论

论文提出通过教育大数据分析，建立教学评价指标体系将成为课程教学改革和师资队伍建设的推动剂，为教学质量的提升提供了保障。形成三级教学评估体系，建立行之有效的评价指标体系，然后通过对相关数据进行大数据分析，建立普适性的教学评价体系，对目前高职院校高水平专业建设有着非常重要的意义。

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【通联编辑：张薇】