浅析云计算在电信通信网络关系中的应用

韩秀枝

摘要：如今云计算已然迈进一个全新的发展阶段，该项技术一方面可处理更为庞大的数据总量，另一方面可结合不同行业领域特征开展科学化管理，以推动该领域的不断发展。本文通过阐述云计算及信息通信网络管理系统，对云计算在电信通信网络关系中的应用展开探讨，旨在为研究如何促进电信通信网络的健康稳定发展提供一些参考。

关键词：云计算;电信通信网络;应用

中图分类号：TP311        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）15-0040-02

21信息時代背景下，我国社会经济保持在稳步发展的态势，在这其中我国电信通信网络技术实现了长足发展。与此同时，为了顺应时代发展脚步，满足电信通信网络使用需求，电信通信网络不断向云计算应用方向迈进。云计算，指的是基于互联网服务的交互、使用及增加模式，同时还可依托互联网提供虚拟化、多样丰富的资源。其中，“云”属于互联网的比喻概念，传统“云”通常指的是电信网络及底层基础设施。将云计算英语电信通信网络中，可极大水平提高系统运行效率，并为电信通信网络高效稳定运行提供有力保障。由此可见，对云计算在电信通信网络关系中的应用进行探讨研究，具有十分重要的现实意义。

1 云计算及信息通信网络管理系统概述

1.1云计算

云计算是一项提供云服务的技术，其可摆脱时空及环境的束缚，有效实现对云网络的计入。依托云计算可为数据信息分析、处理及共享创造有力基础。现如今，诸多基于云计算的衍生产品，可直接凭借账号信息输入，验证完毕后，便可实现云网络接入。依托云计算，可为用户实现信息共享提供有效便利，用户仅需应用一套连接网络的设备系统，在验证完身份信息后，便可获取自身需求的数据信息[1]。依托云计算，用户可将自身访问过的相关数据信息存储于具体位置，且该部分数据信息可得到安全密封的保护。如此一来，提高有效防范数据信息出现泄漏或遗失风险，确保用户的信息安全。

对于云计算的特征而言，主要表现为：其一，虚拟化。在操作者应用云计算对相关信息开展处理过程中，操作者同样可对应用软件中的一系列信息数据开展分类管理、迁移处理、备份处理等操作，该部分操作内容相较于物理形态设备应用存在一定的相似性。云计算该项虚拟化特征，还可有效保障人们在应用云计算处理相关数据信息时的实用性。其二，安全性。在应用云计算处理数据信息过程中，可有效保障数据信息的安全性。在以往开展数据信息处理过程中，要求各式各样数据信息要直接传输进设备中开展分析，因而分析设备往往也被作为储存设备，而在设备长期应用过程中，倘若因为人为操作或其他外部因素影响，使得设备发生损坏情况，则势必会造成数据信息的丢失，为后续工作开展造成不利影响。而人们在应用云计算开展数据信息处理过程中，一系列数据信息会直接储存于云端，如此一来，就算操作者终端设备发生损坏，亦可通过登陆云端账号找回相关的数据信息，极大水平确保数据信息的安全性。除此之外，近年来云计算产业不断发展完善，云端系统一般可划分为多个不同处理系统，如此一方面可有助于增强云计算处理水平，另一方面还可在其中某一处理系统发生故障后由其他处理系统代替故障系统继续运行，进而确保用户的使用效果。其三，拓展兼容性。在当前时代背景下，信息产业不断发展壮大，各式各样电子设备对于人们日常生活而言变得越来越不可或缺，这无形中便为数据信息传递带来了极大挑战，尤其是在对各式各样数据信息开展处理、对多种不同硬件设备进行应用过程中，要求处理设备要具备可靠的拓展兼容性。云计算便可很好地满足这一要求，在应用云计算过程中，可对各式各样数据信息及程序信息予以虚拟化处理，然后将该部分数据信息传输至云端，进一步为操作者开展各项工作创造有效便利。

1.2信息通信网络管理系统

信息通信网络管理系统可实现诸多管理功能，某种程度上可将其视为网管系统。这一系统根本上是利用通用或者专用的信息通信技术性标准及方式，进行对各式各样设备、数据信息等的管理工作。一般而言，实际的信息通信网络管理可应用于调节系统功能模块、网络资源与系统、用户等相互间的关系，进而使用户基本需求得到有效满足，达成资源科学配置、保障网络安全等目的。

1.3云计算应用于信息通信网络管理中的可行性

依托云计算，有助于提高信息基础设备的应用效果，进而促进实现高效共享及协调管理。基于此，可有序提高信息通信管理系统运行效率，降低能耗及成本，进而收获良好的信息通信网络管理成效。除此之外，依托云计算可构建起一个云资源管理系统，这一系统不仅具备良好的安全性、可靠性，还可进一步提高管理水平，促进实现按需分配、实时调度等效果。

2 云计算在电信通信网络关系中的实践应用

21世纪信息时代背景下，电信通信网络相关人员必须要紧紧跟随时代前进步伐，不断开拓创新，加强对国内外先进技术的学习引入，切实推进云计算在电信通信网络关系中的科学合理应用，如何进一步促进电信通信网络的健康稳定发展可以将下述内容作为着手点：

2.1云计算在好友推荐中的实践应用

在实践应用中，云计算可结合用户相互间的相似水平及熟悉水平，依托电信通信网络，获得用户相互间的准确推荐，进而帮助用户找到具有更高相似度的好友。在这个过程中，可将用户相互间的相似水平视作一个绝对量单位，基于二度好友贡献度及熟悉度，实现好友推荐，同时借助计算机网络在熟悉水平的前提下，对好友属性开展评估，进而获取到相对准确的数据信息[2]。在云计算中，往往可基于电信大数据，对好友属性开展评估，同时采集交流频率、时长、关键词等相关数据信息，对二度好友相似水平及熟悉水平开展计算，进一步在用户相互间开展有效推荐，为用户提供存在一定相似度的好友。总的而言，云计算在电信通信网络中开展好友推荐的主要步骤为;其一，对一度好友相互间相似水平及熟悉水平开展分析，并对该两方面内容开展全面整合，进一步得出二度好友关系。其二，对二度好友相互间相似水平开展客观评估计算，同时基于一度好友兴趣爱好开展分析，进而得出最终好友推荐结果。

云计算还可依托通话记录对用户信息进行采集，进而为其他工作开展提供有力依据，所需采集的用户信息主要包括用服务号码、用户信息、服务时长、被服务号码等，这些信息均会在开展基本文件处理后采集，基本文件主要包括用户信息文件及通话记录文件两部分。其中，用户信息文件主要是对该地区所有入网用户手机号码、通话时长、信息等开展采集，而通话记录文件则是采集被服务号码、日期、时长等信息。在实践应用中，将服务于被服务号码的以上二种文件开展连接，然后将市场大于24h的记录删除，通过链接便可获取服务号码、被服务号码、日期、时长等数据信息。

2.2云计算在定位误差来源中的实践应用

云计算在定位误差来源中的实践应用，可从以下几方面内容展开分析：其一，多径传播。多径传播指的是造成一系列信号特征测量产值产生误差的原因。对于电波入射角定位及场强定位而言，由于多径的存在，进而会产生误差。在应用电波传播时间或传播时间差的定位法时，时间测量通常会由于多径出现相应的误差，倘若位处城市中心，或地形复杂，则误差会进一步加大。如今，针对多径已提出了多种抑制手段，在电信通信网络中减少多径影响的技术手段至关重要。其二，多址干扰。一般情况下，多址干扰与远近效应通常会伴随高容量而产生。在应用电波传播时间或传播时间差的定位法时，开展粗捕获操作过程中会一定程度上遭受到多址干扰的影响，且这一影响往往十分严重。现阶段，针对此类问题研究人员展开了广泛研究，并提出了相应的解决手段，诸如改进软切换方式，引入可实现抗远近效应的用户检测器、延时估计器等。其三，几何布局。在位置计算过程中，引入定位算法方法，往往会受到参与定位的电信台、基站相互间结合结构不同一定程度影响，进而使得定位精度产生相应的差异，特别在应用距离测量定位系统过程中，这一差异会变得更为突出。为了有效处理这一问题，应当选择更多的基站参与定位，依托这一手段，开展好网络规划工作，同时开展好其他相关设计工作，由此对提高电信通信网络技术使用效率具有十分重要的意义[3]。另外，定位误差来源还受到非视距传播一定程度影响，如果要保障获取信号特征测量值拥有可靠的准确性，就应当保证视距传播的可靠性及准确性。

2.3云计算在电信社团演化中的实践应用

云计算在电信社团演化中的实践应用，其一，应当对获取的网络社团开展时间代标注，也就是标注社團对应所处时刻，由于在应用云计算开展分析过程中，两个时刻的网络将一同作为文件输入，不易于区分，因而需要在开展实际分析前开展时间代标注。其中，时间代指的是该网络社团对应的时间点或者时间段，每个时间代均对应着一个网络社团。其二，在社团涵盖关系上，应当致力于提取挖掘存在非线性演化关系的集合，该部分社团相互间可能存在部分并不具有演化关系，然而所有可能具有演化关系的社团必定在这一集合中，这一算法是社团演化算法的重中之重，也正是凭借此处对云计算的应用，为后续确立社团演化种类奠定了有力基础，极大水平提高了计算效率[4]。进而促使本次社团演化算法无需对两个网络中的社团予以比较考察，而仅需对切实可能具有演化关系的社团仅需分析。其三，对于电信社团演化种类确立而言，应当对上一步提供的所有可能具有演化关系的社团开展进一步的评定，确立真正的演化关系。这一流程可结合实际情况引入其他多种不同的评定规则。其四，在电信社团演化评价上，通过对社团相互间演化予以评价，可极大水平提高算法效率。

电信社团演化流程，如图1所示。

3 结束语

总而言之，现代通信领域竞争日趋白热化，传统简单的通话服务已然难以满足人们的需求，并且人们对通信服务提出的需求不断趋于个性化、定制化，以为人们生活创造更多的便利。将云计算数据处理手段应用于电信通信领域中，可为电信通信健康稳定发展奠定良好基础。

参考文献：

[1] 曾浩. 云计算在电信通信网络关系中的应用分析[J].电脑知识与技术，2014，11（27）：6305-6306.

[2] 高阳. 云计算在电信通信网络关系中的应用探究[J].数字通信世界， 2018，09（04）：154-155.

[3] 程洋， 杨艳岭. 基于云计算的电信通信网络关系分析技术研究与应用[J].无线互联科技， 2014，21（03）：38-38.

[4] Berger-Wolf T Y， Saia J. A framework for analysis of dynamic social networks[C]// Twelfth Acm Sigkdd International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining. 2006.

[5] 罗由. 云计算在电信通信网络关系中的应用分析[J]. 科学技术创新， 2017，09（34）：96-97.

【通联编辑：唐一东】