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大数据背景下高校个性化教育的机遇与挑战

时间:2024-05-04

谭林海

摘要:随着互联网,云计算的发展,大数据时代已经到来。在大数据的影响下,信息高速流通,人们生活越来越便利。与此同时,受大数据的影响,我国在各个领域迅速发展起来,高校教育也进入了空前的发展时期。大数据的到来对传统的高等教育模式产生了巨大的影响,因此如何利用大数据让它优化高校教育是一个严峻的挑战。只有把握机遇迎接挑战才能够让大数据为我所用,为教育所用,从而实现高校教育的个性化。

关键词:大数据;高校教育;机遇与挑战

中图分类号:TP311      文献标识码:A      文章编号:1009-3044(2018)36-0175-02

1 关于大数据解读

其实早在1980年,大数据就在著作《第三次浪潮中出现过》。随后,一位美国科学家在1998年首次使用“大数据”这一专业术语。2008年时,大数据出现在杂志封面上。到2009年,大数据就被各个行业所熟知。紧接着2012年,联合国发布的《大数据促发展:挑战与机遇》标志着大数据时代已到来,它的出现将会对人类的日常生活产生巨大的改变。虽然对于大数据的解释没有一个明确的定义但是各行各业正在充分利用大数据,根据数据做出全面的分析用来制定他们的战略方案。

2 大数据特点

相对于人们对大数据的各种各样的定义,笔者认为大数据首先具有超大的数据储存功能,其次是利用高新科技对大数据做出处理、分析、归类、管理等。简单概括,大数据的构成主要有三部分,它们分别为:数据存储、数据处理、数据分析。首先,搜集到的数据需要通过存储层予以存储,其次,再根据人们的具体的需求对所搜集到的数据进行处理归纳,最后把归纳好的数据与指标体系中的数据进行分析得出正确的裁决。通过大数据任何一个集团都可以用最少的时间是来做出最正确的策略方案。有学者认为,大数据是目前超过了一台计算机处理能力的数据量。大数据具有以下几个特点:

1) 处理速度快:大数据之所以被广泛应用就是它处理数据的速度非常快,它借助互联网、云计算、传感器等对数据进行快速处理,符合一秒定律。

2) 处理数据规模大:数量级别从TB级别,跃升到 PB、EB乃至ZB级别。

3) 多样性:多样性指的是结构多样化,它冲破了传统的数据采集使数据格式变得与以往不同,包括:音频、图片、微博、网页等。

4) 高价值:大数据带来的商业价值很高,价值密度却很低。总之,大数据与传统的数据库相比较而言,前者相当于在大海中捕鱼或者相当于在池塘中捕鱼。前者获取信息的范围比较小,而后者获取信息的范围相当广泛,而且分析、处理、归纳、管理信息的功能也较前者强很多。

3 高校教育大数据分析

大数据的兴起,使人们的生活发生着前所未有的变化,不仅表现在各行各业的发展上而且也对整个教育体系产生巨大的影响。它不断推动着教育体系改革和创新,许多学者都探讨了在大数据影响下教育体系变革的趋向和教育模式等

3.1 教育大数据的含义

广义的教育大数据是指来源于日常教育活动中学生们的行为以及学习数据。而狭义的教育大数据指的是学生在线学习平台、管理系统以及课程管理平台等。

3.2 教育大数据的构成

教育大数据包括基础层、状态层、资源层、行为层这四个层面。

基础层指的是基础性的国家教育数据,如九年义务教。

状态层指的是各类教育教学环境。

资源层指的是教育设施与教育资源。

行为层指的是与教育活动有关的人员,如教师,学生,教育管理者等。这四个方面的数据共同构成了教育大数据。

3.3 高校教育大数据分析

大数据可以控制教学进度,指导教师掌握教学中的侧重点,提高学生的学习能力,在大数据的影响下教师可以最大程度地发掘出学生们的学习潜力,从而提高学生们的学习成绩。可以根据大数据对教学制度、教学结构进行分析。对学术进行分析,让资源合理分配。最重要的是对学习者进行分析,充分了解学习者学习情况。

4 我国的高校教育

我国的高校教育教学模式一直都是按照课标要求实施的。国家也一直倡导因材施教,但是在执行时面临种种困难,这些困难来自多方面,有师资力量,学生数量,教学任务等各种原因未能达到真正的因材施教。而大数据时代的到来,无疑对我们是一个天大的好消息,它促使由原先的单一维度评价教学方式转化为多维度评价教学方式。通过数据可以对教师的教学方式,学生的学习方式进行分析评价,从中了解到得到教师教学过程中存在的问题以及学生学习过程中存在的问题,针对这些问题做出相应的措施,从而制定出一个有针对性的教学策略。

5 对学生进行分析

众所周知,学生作为学校的主体,学生的健康成长是应一个学校最为关注的,更何况这时的学生正处于人生观,价值观定型的关键时期,学校应该通过多方面了解学生对学生进行整体评价。通过大数据学校方面可以很好地了解学生的心理状况,生活情况。如果发现学生有心理方面的问题可以及时做出相应的措施,给予正确的指引,防止意外的发生。

6 面临的机遇与挑战

大数据分析一方面可以改变现有的教学模式、教学策略,提高教学质量,解决教育面临的挑战。另一方面可以对学生学习情况进行分析指导提高其学习成绩,最重要的是能够掌握学生日常生活情况,帮助学生有一个积极健康的生活态度。总之,大数据下的高校教育可以帮助教师分析学情,帮助学生提高技能,最重要的是使学生有一个积极,健康的良好心态,以减少学生辍学率,增加毕业生数量。大数据下的高校教育面临着许多挑战,如大数据的集成与分析,大数据的存储,大数据的融合与使用等。

面对这些挑战,我们应该积极应对,升级改造相应设备,梳理融合大数据,构建相应的数据分析平台,安全储存信息数据,这些信息作为学校的指导核心,帮助教学和师生向着健康的方向发展。

7 结束语

总之,大数据就像是一场数据革命,它为各行各业做出了巨大贡献。然而它面临的挑战也是十分严峻的,我们只有把握机遇,积极应对这些挑战,才能让大数据为我们所用。大数据运用有助于引领高校教育创新变革,提升教学、科研、管理服务水平和质量,我们应该进一步加大大数据在高校教育的应用研究。

参考文献:

[1] 桑庆兵. 大数据在高校的应用与思考[J]. 南通纺织职业技术学院学报, 2017(2):84-87.

[2] 孟小峰, 慈祥. 大数据管理:概念、技术与挑战[J]. 计算机研究与发展,2016, 50(1):146-169.

[3] 陈甜遠. 大数据时代的高校信息管理中心对策[J]. 无线互联科技, 2018(5).

[4] 李馨. 高等教育大数据分析:机遇与挑战[J]. 开放教育研究, 2016, 22(4):50-56.

[通联编辑:谢媛媛]

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