时间:2024-05-04
2017年7月,Gartner公司曾发布了2017年度新兴技术成熟度曲线,从该数据看,未来5~10年有三方面技术趋势:一个是无处不在的人工智能(AI),另一个为透明化身临其境的体验,还有就是数字化平台。
从新兴技术成熟度曲线,我们发现云计算和大数据已不在“新兴技术”之列。的确,经过最近两年的发展,大数据与云计算已经进入快速车道,而且未来人工智能、数字化的发展也离不开云计算的支持。
在此背景下,为了确保在当今的市场上具有竞争力,企业必须做出明智的業务决策,帮助提高产品的质量、增加企业的营收以及留住客户。众多行业企业都纷纷采取行动,布局云计算,从近两年频繁的收购行为就可以探知一二。
由于云计算的可扩展性,弹性和经济模型,企业可根据需要进行规模化缩放,而无需在高峰容量的环境中构建和投资。此外,云计算与大数据提供的各种各样高容量、高传输速度的数据信息资产可以为企业提供更好的见解,这在很大程度上帮助了企业做出业务决策。
云计算带来的效益同样是显而易见的。今年2月份,全球各大互联网科技巨头发布财报显示出,云计算的营收及份额在巨头公司总体的比重中占据越来越重要的位置。
尽管如此,但云计算依然摆脱不了桎梏。就如同任何新兴技术一样,由其所带来的挑战也是并存的。除了天价的成本、庞大数据处理导致的系列问题之外,现在云计算还面临着新的挑战。
随着市场的日趋成熟,其中一些组织将会破产或停止提供某些服务。如果向用户提供云计算服务器或基础设施的厂商倒闭或停业,用户的服务器将不再运行,其数据也可能丢失。这对于企业而言,无疑是重大损失,也有可能造成信息的泄露。
目前云计算的提供商可能拥有高利润率,但并不意味着将来也一直如此,所以用户必须将其在业务连续性和灾难恢复计划中列出的情景纳入其中。不过值得庆幸的是,现在不少企业以及相关机构已经意识到这个问题,并在寻找和采取应对措施。
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