大数据防刷 减少“人造大号”

当原创作者还在辛苦写作，刷量者在淘宝投入几百元钱就能获得10万多粉丝。刷量造假的盛行，不仅破坏了整个行业的道德水平，让那些踏实做事的人遭受不公待遇，也让为此买单的企业广告主利益受损。

据了解，腾讯曾利用风险学习引擎部署防刷架构。风险学习引擎采用的是黑/白双分类器风险判定机制。之所以采用黑/白双分类器是为了减少对正常用户的误伤。例如，某个IP是恶意IP，但该IP上可能会有一些普通用户，如果“黑产”通过ADSL拨号上网，那么就会造成恶意与普通用户共用一个IP的情况。其中，黑分类器根据特征、机器学习算法、规则/经验模型，来判断本次请求异常的概率。白分类器则判断属于正常请求的概率。

腾讯团队还曾研发了一个叫魔方的大数据处理和分析平台，底层集成了MySQL、Spark、Hadoop等技术，在用户层面只需要写一些简单的SQL语句、完成一些配置就可以实现例行分析。通过收集社交、电商、支付、游戏等场景的数据，针对这些数据建立一些模型，魔方平台可以发现哪些是恶意数据，并将数据沉淀下来。数据存储在魔方平台上，一方面可供线下审计做模型使用，另一方面可做成实时服务，供线上系统查询使用。

针对“人造大号”刷量等行为，近日，由财视传媒、传播达人汇、联想控股联合主办的“刷量退潮后，如何裸泳”主题沙龙在京举行。传播达人汇理事长、财视传媒CEO张刚，爱微帮创始人陈帮群、万有新媒创始人李德林等专家现场分享干货，鼓励公平竞争，永不作假、永不刷量。

会上，“不刷量联盟”首批发起方成员——爱微帮创始人陈帮群提出了“微信弹道理论”，即利用大数据手段，可以侦测出很多账号的异常表现。以留存率为例，基本上是每一家公司判断渠道质量的标准。常规情况下一般分为：次日留存率、2日留存率、3日留存率、周留存率、14日留存率、月留存率等指标。真实用户的留存曲线是一条平滑的指数衰减曲线，基本不会存在骤升骤降的异常波动，没有明显断层。

现场，财视传媒副总裁胡占莉正宣布“不刷量联盟”启动，并向20位联盟成员代表颁发了证书。

当倡导不刷量成为主流，新媒体传播也将开启新的篇章。随着“不刷量联盟”逐渐壮大，更多个人及机构也将加入联盟，共同净化媒体环境。拒绝刷量造假，营造公平竞争环境，任何人都不是旁观者。