时间:2024-05-04
张晶晶 李晨鸣 咸阳职业技术学院
医院信息系统是各个医护人员正常工作依赖的有效工具,通过该平台能够将病人的门诊信息、病床信息、财务管理等信息有效的进行统计及处理。强大的医疗信息系统是保证医院能够正常工作的基础,一旦出现非正常情况,如系统瘫痪或者系统的性能无法跟上正常工作的节奏,均会导致医院的日常运行受到影响。在危急情况下,直接影响病人的生命安全。在整个医院信息系统中,数据库系统是主要核心。所以要想确保医院信息系统的正常运行,数据库的有效及可靠运行是关键。
Oracle 数据库是目前被各个领域的管理系统中使用最多的一种数据库,但随着数据库的规模不断扩大,数据库的数据结构越发复杂,连接数据库的用户也越来越多等问题,导致数据库性能有所下降。当出现此种情况时,便需要对该系统进行优化和调整,合理的对Oracle内部数据结构进行资源的配置,充分发挥Oracle 数据库的高性能优势。为了提高Oracle 数据库的性能,必须要对 Oracle 数据库的体系结构进行深入的理解。
Oracle 数据库体系结构中主要包括两个方面:即用户进程和实例化对象。用户进程在进入服务进程之后,进入了Oracle 数据库的系统全局区,系统全局区包含了各种缓存区,其中包括库缓存、数据字典缓存、数据库高速缓存区、重做日志缓存区。该区域的数据信息和数据库文件中的数据文件、控制文件、联机日志等文件进行信息的交互,使得数据能够保存在缓冲区中,进而提高了 Oracle 数据库的效率。
Oracle 数据库是医疗信息系统的数据库,该数据库将长期服务于医疗信息管理系统的整个工作过程。因此,其性能的优劣直接决定着医疗信息系统的整体性能。为了保证使用有限的硬件资源充分提高数据库系统的性能,数据库性能的提高是亟需要解决的问题。Oracle数据存储硬件配置包含了一台主机服务器、一台备用服务器、主一台服务器存储、一台备用服务器存储以及两块网卡。
数据库的优化主要包括了四个阶段,这四个阶段自底向上分为:第一个阶段,对外部环境及操作系统级别的优化,该过程的优化就相当于在外部提供性能较高的数据库硬件环境; 第二个阶段,数据库配置级别的优化,该过程的优化可通过对初始化参数进行优化设计以及数据库连接方式的初始化等操作;第三个阶段,数据库设计级别优化,数据库设计过程中会包含空间的分配及物理文件的存储位置分配等问题,这些分配问题处理完成能够直接提升数据库的性能;第四个阶段,优化访问 Oracle 的 SQL 语句,该优化的重心主要为参数绑定及索引的应用上,本文将从第四个方面进行数据库优化的。
优化 SQL 语句是提高 Qracle 数据库的关键技术,对于查询相同的查询要求,可以使用不同的 SQL 语句进行查询,不同的 SQL执行语句会带来不同的工作效率。因此,选择高效率的SQL 执行过程也是改变医疗信息系统的关键。SQL 语句的执行过程分为软解析和硬解析。软解析首先对语法进行检查,然后是对语义进行检查,再对检查结果进行分支判断,判断是否进行优化模式的处理。最终形成SQL 执行计划,返回处理结果。
通过对执行计划建立索引之前 和建立索引之后进行对比,可发现建立索引之后的 cost 从 46468 降低为了 1,扫描代价明显降低。从而证明了通过优化 SQL 语句能够提高 Oracle 数据库的处理性能, 其在未来具有广阔的发展前景。
本文针对医疗信息系统越来越庞大,数据存储结构越发复杂等问题带来的医院信息系统效率下降、响应时间变长的问题,提出了通过优化 SQL 语句来对医疗信息系统进行整体系统性能提升的方法。该方法通过对 Oracle 的体系结构及 Oracle 性能的相关对象进行监测,并对数据库优化的四个方面进行总结,着手研究通过索引对数据库性能的优化。
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