城市政务大数据资源中心建设综述

蒋子泉 重庆信息通信研究院

一、城市政务大数据资源概述

在大数据时代，数据的影响已经渗透到经济、社会、生活的方方面面，数据对经济发展方式、社会治理模式、民众行为方式产生了深刻影响，使人们对政府治理规则产生了新的认识。政府是数据的最大拥有者和受益者，通过使用大数据能够有效提升和改善公共服务，实现政府管理方式由粗放型向精细化转变。而大数据的采集、共享、公开和应用一方面将使政府对经济和社会运行的动态和规律能够有更透彻的洞察，同时也使得公众对政府的监督更加全面深入。高度重视大数据发展已成为全球发达国家的共识。政府大数据是政府在履职过程中产生或获得的海量数据集、数据流、融合数据和链接数据。随着信息技术的突飞猛进和政府部门信息化工作的持续推进，政府部门积累的数据呈爆发式增长。

二、城市政务大数据资源中心数据流程建设

城市政务大数据资源中心逻辑数据架构如下图所示。

图1 数据架构图

城市大数据资源中心的整体数据来自国家共享平台、市本级数据源、区县级数据源及其他公共服务数据源。主要的数据流程包括数据采集、数据汇聚、数据融合和数据应用四大步骤。

其中，数据采集步骤主要依托于数据治理平台，通过对业务系统的调研和梳理，建设统一的数据源标准数据模型，从而使得分散在全市各委办局中的政务数据资源能够统一挂接到平台的数据汇聚接口上，推动部门建设数据资源池建设，形成部门共享前置库，并在本部门数据资源池按照“一数一源”的原则进行处理和归集，明确数据责任，由各政务部门将本部门政务数据资源上传到数据资源池内，完成数据采集的工作。

数据汇聚步骤是基于数据采集的梳理工作，完成数据集中到平台的操作。数据汇聚步骤主要依托数据共享平台、目录管理系统和数据治理平台实现。其中，虚拟前置机在完成数据抽取的动作后，将数据汇聚到平台内的部门政务数据资源池、区级部门共享前置库或其它共享前置库，并完成对应的部门信息资源编目工作。

数据融合步骤是在数据采集和数据汇聚工作的基础上，将数据进行融合与处理，纳入各类基础数据库、主题库的过程。数据融合步骤主要依托分析服务、目录管理系统和数据治理平台实现。数据融合的工作基于数据汇聚的部门数据资源池成果和部门建设的基础数据库与部门主题库，通过过滤、去重、标准化等操作，将对应数据存入民政、人社、环保等主题库内。

数据应用步骤在数据采集、数据汇聚和数据融合工作的基础上，为社会公众和各委办局提供数据服务的过程。数据需求主要基于数据运营平台、大数据分析应用平台和数据服务平台实现。在数据共享和开发需求管理方面，尤其是新增的共享开放需求，公众可以在“数据开放需求”模块提出数据需求，需求会传递至数据共享需求模块，政务人员可在数据管理平台按照规范提出数据共享需求。需求会反馈至政务数据资源池和数据治理平台，根据治理和需求管理团队与数据源部门共同协商、协作，并遵循国家规定、部门要求进行接口打通、数据采集规整与治理后形成数据服务共享和开放服务。

三、总结

城市大数据资源中心的建设推进大数据智能化发展，提高政府社会治理能力和公共服务水平，重点解决了政务数据资源管四大问题：明确提出“以共享为原则、不共享为例外”，解决“共享难”的问题；推行目录清单、需求清单、责任清单的“三清单”模式，解决“汇聚难”的问题，打破部门间数据壁垒，提升了政务数据的利用价值，减少各部门间数据共享与交换的重复建设，减少部门信息化建设和运维管理成本。本文重点围绕城市政务大数据资源中心建设的数据流程一般内容给出了相关建议。