基于大数据背景下的软件工程关键技术探析

白涛 西安文理学院

随着互联网技术的深化改革，大数据在各个行业得到了广泛应用，这也是未来社会发展的主要形态。在大数据背景下，软件工程技术与大数据技术呈现相互促进和相互影响的关系，对于目前软件工程关键技术存在的缺陷，需要积极利用大数据技术及相关技术的重要作用，提高自身的信息数据处理能力，将各行业的技术优势充分发挥出来，确保在越来越激烈的国际竞争中占据一席之地。

一、大数据与软件工程技术概述

（一）大数据概念

计算机技术的发展，对我们的生产生活带来了巨大影响，尤其是大数据时代的来临，能够在海量的数据信息中挖掘有用的信息。大数据技术可以利用超级服务器，归纳处理海量的数据信息，实现网络数据整理分析，将有用的信息价值充分挖掘出来，为企业的发展提供强有力的支持。目前，大数据技术已经在企业管理、政府部门得到了深入应用，并取得了非常显著的成果。

（二）软件工程技术概念

在大数据背景下，软件工程技术涉及到的领域非常广泛，比如农业、工业、航空和政府部门等。软件工程技术大大提高了国民的生活品质，提升了工作生产效率。并且，基于互联网计算机技术的软件工程技术，可以通过不断地升级优化，确保各领域的高效发展，为各事业的进步提供重要支持。

二、大数据下的软件工程关键技术简介

（一）软件服务工程技术

软件服务工程技术是通过工程化方式开发出满足大数据时代要求的实用价值软件工程的一项技术。实际在开展工作的时候，利用软件开发工具，一般是数据系统、设计语言等。而随着软件工程服务技术的升级，软件服务工程最为核心的就是开发服务能力，基于分布样式和虚拟特征，调式用户的实际应用情况，确保软件工程系统的稳定性、安全性和科学性。软件服务工程技术除了确保软件运行稳定之外，还局别对数据信息资源进行整合处理的能力。

（二）众包软件服务工程技术

软件工程技术最为基础也是最为核心的功能是信息数据处理功能，在大数据背景下，软件工程关键技术中的众包软件服务工程技术，可以利用密集型数据和流式数据构建系统化服务平台。具有强大的应用服务能力，使自身的应用价值实现最大化，最为核心的内容就是分析密集型数据，使基础设施和平台转变成服务。在对数据进行分析护理的时候，工作人员只需要坚持处理原则，就能够同时开展数据所属领域分析和原生数据分析。

三、软件工程关键技术的应用

（一）信息通信

目前，在信息通信方面应用软件工程关键技术，能够有效优化改善信息通信能力，尤其是在大数据背景下，利用软件工程关键技术的合理应用，可以让企业实现最大限度地留存客户，有效降低客源损失率。并且，还可以通过分析软件，对自身行业的发展价值、发展潜能和发展规律准确、全面进行评估，深入挖掘行业行业潜力。对于企业来说，在大数据下应用软件工程关键技术非常重要，能够有效提升自身的经济效益，妥善处理发展过程中出现的问题。例如，在通讯运营行业中应用软件工程关键技术，可以实时记录用户的消费情况和具体信息，对相关信息进行整合分析，可以让企业对未来的发展情境和实际现状进行评估，制定更加妥善的发展策略，进一步扩大企业发展规模。

（二）信息问题

在大数据背景下企业的信息准确度直接关系到未来的发展状态，企业如果能够合理应用软件工程关键技术，就可以提高自身的数据信息管理质量，为企业的发展奠定坚实的基础。企业在开展数据开发的时候，需要经过产品抽样、样本开发、信息优化修改、数据模型构建和生产效果评定五个步骤，其中最为关键的就是修改和开发两个环节。企业在使用软件工程技术对信息问题进行处理的时候，完成上述五个步骤的工作，就能够实现高效整合分析企业整体数据，使相关问题得到快速妥善处理，提供全面、准确的信息支持。

四、结束语

综上所述，随着科学技术的发展，大数据对我们的生产生活影响越来越大，国家及企事业单位对大数据的投入力度越来越大。在大数据背景下不断创新软件工程技术，将理论与实践有效结合起来，为企业的发展提供优质的技术支持。社会各界人士要重视软件工程关键技术的更新和完善，不断对其进行开发研究，能够对关键技术熟练掌握，提高自身的数据整理分析处理能力，确保在越来越激烈的市场竞争中实现稳步发展，也为我国社会主义现代化建设提供重要支持。