时间:2024-05-04
董倩 赵鹏 刘延萍 田凤珍 廊坊燕京职业技术学院
随着计算机技术和网络信息技术的发展,大数据的概念应运而生。经济高速发展的同时,“智慧城市”建设进程不断推进。自新型冠状病毒疫情防控阻击战打响以来,突发公共卫生事件管理工作面临着极大的困境和挑战。廊坊市地处京津之间,地理位置优越,吸引了大批企业和人才。公众对廊坊的突发公共卫生事件处理机制也提出了新的要求,人们开始探索大数据在卫生事业管理中的应用,以期公共卫生事业管理工作效率和效果得到进一步的提高。
一是结构化数据,主要包括通过公共卫生的干预、监测、服务等活动所产生的业务数据,这部分数据占据了公共卫生活动的主要数据。我国人口基数大,每天产生可想而知的数据量。
如此之大的数据规模,一些主流的统计软件、分析工具已经无法处理,而这些数据还需要进行及时地快速地统计和分析,如何快速分类,快速描述某种突发传染病的空间、时间以及人群的多维分布,以确保提供动态决策支持和服务,这就需要大数据的技能进行支撑。
二是非结构化的数据。随着互联网技术的发展,网上有涉及公共卫生的大量信息,如何及时并准确捕捉到这些社会化的数据,如何从中找出突发公共卫生事件的关键信息、相关信息,这是公共卫生舆情监测的基本需求。从互联网海量的信息中去过滤有价值的信息,这就涉及到对大数据进行文本挖掘的技能应用。
从2012 年开始,廊坊市卫健委着手建设“一云四端”与“互联网+精准健康照护”模式的信息化体系建设。立足高起点、高标准,汲取各地成功经验,在此基础上廊坊市建设起全覆盖业务、模块化服务、前瞻性功能和开放性拓展的市级全民健康信息云平台及20 余项应用系统,打造了精准照护的信息化服务模式用于支撑卫健系统全业务、服务全人群、关注全生命周期。全市大部分医疗机构实现与平台联通并上传数据,在服务日常业务工作的同时构建起了应对战时信息支撑的突发公共卫生事件信息化技术体系。
2019 年底新冠肺炎疫情发生以来,廊坊地处京津之间,地理位置特殊,担负着保卫首都安全的重大责任。廊坊市发挥“互联网+精准健康照护”模式和大数据信息技术手段,运用疫情防控筛查系统进行精准防控,严格遵循国务院联防联控、群防群控的措施,大数据信息化技术的迅速推进,凝聚起打赢疫情防控阻击战的核心力量。
大数据在卫生事业管理中的应用,对于廊坊卫生事业管理工作的提高能够起到非常良好的推动作用,因此就需要不断的对大数据提高重视,增强其在廊坊卫生事业管理中的应用深度。
大数据技术能够对数量巨大、格式多样、来源分散的数据进行采集、存储并进行关联分析,从数据分析结果中发现问题、趋势,为决策提供依据,为突发事件提供解决方案。大数据技术主要特点是对所有的数据都进行处理,具有大量、高速、多样、低价致密度、真实性的特点。目前越来越多的领域借助大数据这一技术进行了应用,大数据对廊坊突发公共卫生事件发展的影响:
1.积极影响
突发公共卫生事件,在平日里发生的机会并不多,充满了各种不可控性和不确定性,传染病疫情引发的突发公共卫生事件,是政府机构为防控传染病蔓延采取的一种特殊社会控制措施。2019 年底新冠肺炎疫情防控工作中,廊坊市卫健委用高科技武装自己,将云服务、大数据和人工智能这些技术变为应对疫情的有力武器,在流行病学调查,追踪患者密切接触人群、疫情防控以及排查、判断疫情趋势、预测发展模型、调配资源等方面发挥了重大的作用。通过对各平台上疾病搜索相关数据进行挖掘、分析、整合,形成预测模型,会是未来大数据技术在突发公共卫生事件预测上的一个重要应用趋势。
2.消极影响
大数据技术应用与突发公共卫生事件预警,也有不可避免的缺点。首先,医疗数据涉及到个人隐私,容易引起发现潜在突发公共卫生危机和隐私泄露之间的矛盾。其次,现在廊坊市的健康码,由公民个人主动申报行程记录和健康情况,不可避免会有个人瞒报漏报的情况从而影响填报数据准确性。最后,网络上各种信息混杂传播,一时让人难辨真伪。一些错误信息和谣言使得真正需要获得帮助的求助信息被掩埋到了垃圾信息中,从而影响到了大数据对突发公共卫生事件的作用。
突发公共卫生事件是对城市治理能力和政府执政能力的检验,主要分为事前预警、事中处置、事后恢复的阶段。在新冠肺炎疫情防控工作中,廊坊市政府和企业积累的城市管理大数据发挥了积极作用。大数据技术在廊坊突发公共卫生事件中的应用主要有以下几点:
首先,增强大数据技术在廊坊突发性公共卫生事件事前预警阶段的应用。大数据可以在突发公共卫生事件疫情初期提供预警线索,完善公共卫生事件日常预防监测系统,收集各项数据指标建立动态的突发公共卫生事件预测预警模型;尽量全面的了解全球范围内存在的各类病原体的相关信息,建立大数据模型来搜集、预测和分析相关的疫情信息,从而实现对疫情的有效掌控,在面对疫情爆发时能够及时有效的对疫情进行控制和处理。
其次,增强大数据技术在廊坊突发性公共卫生事件事中处置阶段的应用。大数据在事中处置的疫情防控阶段帮助政府梳理感染者的生活轨迹、追踪人群接触史、锁定感染源及密切接触人群,布局防控难点、调配物资为疫情防控提供宝贵信息。大数据分析以相关关系分析为基础,为群体性不明原因疾病事件提供了一个全新的思维方法,极大地提高了医务人员的情报分析能力,发现动态社会信息中隐含的群体性苗头,总结事件发展过程中的特征规律,全面提升对突发性公共卫生事件的分析和处置能力。
最后,增强大数据技术在廊坊突发性公共卫生事件事后恢复阶段的应用。大数据在事后恢复阶段解决身份认证问题等场景的应用。随着各地陆续复产复工,全国大部分省市地区相继推出“健康码”,廊坊市于2020 年3 月28 日在全市推广使用“廊坊健康码”,健康码作为全市通行的电子凭证,是以个人真实数据为基础,通过个人自行在线申报,结合防疫大数据信息比对校验后生成的个人专属二维码,实现全市“一人一码、一码通行、动态管理、跨域互认”,目前多省份疫情防控健康码已实现跨省互认,其实用性、惠民性受到广大群众的欢迎。
本文通过对大数据时代下,大数据应用于廊坊突发公共卫生事件进行了探索。在这场新冠肺炎疫情防控阻击战中,大数据展现了广阔的应用前景,从政府到企业充分发挥大数据技术的潜在力量助力科学防疫。但不可否认的是,大数据技术在抗疫的应用过程中仍有一些不足,需要各方努力共同解决,实现政府决策、社会治理与公共服务的科学精准高效。
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