分析大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

王龙 河南应用技术职业学院

引言

现阶段，信息技术得到了飞速发展，我们已经身处于大数据时代。人们积极的运用计算机网络技术，生活与工作也变得更加便捷，步入到了新的时代中。不仅如此，人工智能技术也持续融入其中。因此，必须根据大数据时代的特征，对人工智能技术所具备的优势展开研究，并以此为基础，探究人工智能在计算机网络当中的实际运用。

1 人工智能技术以及其运用领域

人工智能技术能够对人类的意识进行模仿，对信息进行接收与思考，其一般会经过大量的研发，让数据信息得到优化改进，因此，以这种技术为基础，可以展开类似于人类的思维与智能拓展，其涉及到了智能方法与智能运用等方面。对于计算机科学而言，这种技术是其中的关键分支，某种意义上，已经远远超过了人类智能的水平，其对于人类社会的智能化建设有着重要的推动作用。

人工智能技术有着比较广泛的运用，除去机器认，还能能运用在某些核心技术平台的开放当中，例如人脸识别、大数据等。根据人工智能运用的实际，我们能够得知，在大数据时代，该技术的运用是大势所趋，不仅如此，因为人工智能硬件产品的生产，让这种技术有着更好的发展前景。

2 人工智能在计算机网络技术运用的重要意义

信息时代下，人们因为使用计算机网络，平时的生活、工作都变得非常便利，不过其中也有着不小的安全隐患，那就是信息安全存在问题。随着这些年的发展，人们对网络信息安全表现越来越重视[3]。要想有效确保用户网络信息的安全,有关单位必须对计算机网络展开全面的监控。

不过，因为网络信息过于巨大与杂乱，实际的网络监控工作进行的并不顺利。将人工智能技术运用其中，能够结合有关数据库展开信息的自动识别,这样能够保证网络信息的安全性,这样一来，用户便不会因为使用计算机网络而泄露信息等。而这些年来，网络犯罪的频率也越来越高，将人工智能技术运用在计算机网络当中显得非常重要。

3 计算机网络技术和人工智能之间的关系

3.1 人工智能能够推动计算机网络技术的有效发展

现阶段，人工智能技术得到了不断的发展，在这样的背景之下，该技术解决了计算机程序和数据处理十分繁琐的问题。通过人工智能技术能够展开个性化的数据模板制度，数据的处理也因此变得更为高效，此外，还能推动计算机网络技术的有效发展。

3.2 计算机网络技术是人工智能的载体

当下，人工智能技术的有效发展，是以计算机网络作为载体的，必须将其运用在计算机网络当中，才可以判断出人工智能所具备的潜力，让该技术的优势得到充分的发挥。人工智能技术要凭借着计算机网络才能得到有效发展，正是因为两者的充分结合，对有关人才的要求也变得更高。

3.3 人工智能和计算机网络技术呈现融合发展的趋势

人工智能是对人们的智能活动展开研究，从而了解到其中的规律。计算机技术是为了让信息的运行变得更加系统与便捷。所以，要想打造出人工智能系统，必须把计算机网络当做基础，将其运用在人们的生活以及工作当中，不仅如此，还要将人工智能与之充分结合，这也是人工智能在计算机网络技术运用的必然发展方向。

4 人工智能在计算机网络技术中的应用分析

4.1 人工智能在计算机网络安全方面的运用

在大数据背景之下，人工智能技术在计算机网络当中有的非常广泛的运用，具体来说，在计算机网络管理工作中，应用人工智能可以让管理变得更加便捷，这是一种智能性的防火墙，可以及时有效的检验出黑客的入侵等，从而保护了计算机网络的安全。不仅如此，这种防火墙还可以解决拒绝服务的问题，过去的防火墙对比来说，并不具备这样的优势。此外，智能防火墙也具备了更强的分辨技术。因此，必须高度重视人工智能技术在计算机网络安全方面的运用。

4.2 人工智能在计算机网络安全管理方面的运用

人工智能技术对于计算机网络安全管理工作而言有着非常关键的作用。人工智能技术有了很强的信息筛选能力，凭借着概率计算展开数据信息的过滤，这和以前的信息筛选相比起来更为便捷，与此同时，还可以让工作的效率得到提升，确保了信息的精准度。

不仅如此，运用人工智能技术能够严格的把控信息对网络系统的访问，防止垃圾信息对网络的入侵，从而大大的降低其对网络系统所带来的伤害，计算机的安全也会因此得到有效保障。除此之外，通过人工智能安全系统还能够防止病毒的传播，阻拦黑客的恶意攻击，有效的保护了网络安全。对于入侵系统的检测人工智能技术也有着非常重要的作用。

4.3 人工智能在网络系统评价方面的运用

当下，人工智能技术得到了很到大的发展，将其和电信技术有效结合，可以把专家知识库核问题的解决技术融合在一起，这样做能够确保网络管理变得更加全面与先进，更好的建立出计算机网络评价系统。

除此之外，现在的网络不断的变化，对相关的管理评定带来了很大的影响，该项工作的进行受到了制约，将人工智能技术运用其中，能够有效的解决该问题，推动网络系统评价工作的有效进行。

4.4 人工神经网络技术的开发运用

人工神经网络一般都是利用计算机网络对人脑的思维方式展开模拟，从而来解决问题。这模式更加人性化，所以具备着不错的容错性以及接受性，这是其他系统无法比拟的。和过去的网络技术存在着巨大差异，其中融入了人性化的思考，这也促使人工神经网络技术在各大领域中得到了充分的运用。例如，针对当下的畸变和噪声输入，运用人工神经网络能够展开准确的识别，这种模式和检测系统有效的结合，能够让检测变得更加高效。由此可见，人工神经网络技术对于大数据有着非常重大的意义。

4.5 自治AGENT 技术

自治AGENT 技术一般是运用于底层数据收集和结构分析，这种结构当中，所有的主机都能当做是TDS 系统。事实上，自治AGENT 技术本身具备着非常不错的学习以及适应能力，不仅如此，其兼容性也不错，还能够有效的减小外来入侵对计算机带来的不利影响，并不会过于依赖环境，所以，在新时代下，自治AGENT 技术能得到大量运用，其发展潜力不小。

5 总结

综上所述，我们可以充分发现，当下我国已经步入到了信息时代，在计算机网络技术方面，人工智能技术已经得到了非常广泛的应用。当下，我国人工智能得到了持续的发展，计算机和人工智能越发显得密不可分，将人工智能技术应用其中，人们能够在互联网的使用当中，更为直观的体会到人工智能对生活与工作带来的便捷性。要想让人工智能技术得到更大范围的运用，必须重视好网络安全防范工作，这样才能够营造出安全良好的网络环境，促使人工智能的良好发展。以此为基础，能够为社会带来更为广泛的个性化智能化服务，让人们的生活变得更加幸福美好。