数据时代下的软件工程技术探析

王禄章 海南师范大学

前言

随着国家信息技术的增强，各种软件的产生在企业发展中有很强的作用，经过科学的研发和使用，软件工程技术更加合理，研发出的软件从功能和实用性上都大大加强。因此在设计软件的过程中，要以大数据为背景进行分析。

一、大数据时代介绍

现在各种网络技术蜂拥而至，促进了计算机技术的快速发展，大数据时代下人们的生活和工作也深受网络的影响。其中多种主体中界限不断变化，逐渐模糊，大量的信息和数据已然成为社会发展的主要依据，也为企业的经营和生产带来机遇。总的来说大数据可以为人们提供便捷的资源，促进企业和社会发展。

二、数据时代下的软件工程技术

（一）密集型数据科研第四范式

针对近几年对数据的分析和研究，一些技术人员研发出第四式概念，有很强的科学性。对于软件工程中数据分析，得出现在对数据的观念和研究方案是统一的，需要在技术上给予方向的指引。经过调查和实践研究，日常数据的运用，往往技术人员将分析需求和范式主体有较大的分离，这就导致之前技术的不成熟，使用者通过技术的进行数据分析和整合过程中，难以对基础平台上的数据进行整理，阻碍了企业或者个人最终目的的完成。当前计算机学术界中的技术人员个人能力有限，即利用数据时代，对大数据进行管理和时候，往往还停留在第三式的模拟。而第四式则突破了密集型数据的处理，在技术和研究方法上有了很大的提升。从第三式到第四式的转化，首先就要从本质上认知第四式，并了解实际使用中存在的影响因素，进行最终影响力的分类，然后每次执行的时候都先对软件服务质量进行判断。总的来说，密集型数据下的第四范式，就是对数据的模拟和转化。实现多个环境下的技术推进，更好的解决实际设计中遇到的问题。

（二）软件服务工程技术

软件服务的开发和利用，是当前大数据时代下我国主要使用的技术，并在技术上，融入更多的服务功能，呈现效果良好的软件开发形式，此处的软件服务工程技术，就是以工程的形式，通过计算机中自身的编程语言，开发方法和步骤等多种内容，完成最终的服务功能和开发功能。软件工程的开发工作，以服务为核心，呈虚拟和分布式的特征，对于后期使用者的使用情况进行调试，保证用户使用软件工程的科学性和安全性。同时，服务软件工程技术还可实现各层数据之间的整合工作，提升软件使用者的操作能力，明确各种操作流程。数据时代背景下，软件服务工程技术的开发，更加倾向在局域网中使用，有效避免计算计不会受木马病毒的攻击和袭击，提升该软件工程使用的安全性。例如，对于企业中的软件工程技术设计，以软件使用效果和服务工作相符，将其运用到企业的整体管理中，并为了更加适应企业的发展，还添加了适合企业发展的功能，强化软件使用的有效性。但是因为该技术需要大量资金支撑，因此在我国大型企业中的运用比较广泛。

（三）众包软件服务工程

数据时代下的工程技术中很多都具有整理和处理信息的能力，大量数据信息下，呈现集中和精准的特点。众包软件工程技术下，在全国乃至世界中都得到广泛的普及，更是我国主要研究对象。该技术对流式数据和密集数据进行研究，健全系统化服务平台，自身的核心价值主要是因为具有很强的服务能力，并利用群体信息服务的方法，提升使用价值。众包软件服务工程在企业中的运用，和传统信息服务相比，有很强的优势，如在数据中的表现更加真实，但是却忽视了软件自身要点，不具备单位量化的特点，将重点放在集中性上。众包软件服务工程技术具有很强的发展空间，在市场中也有发展前景，这令其技术能力、软件开发程度和信息的管理能力紧密相连[2]。研发单位要更加重视技术后的数据传输，保证软件的长期使用和发展。众包软件工程技术的研发是以专业理论为基础，站在整体角度进行数据信息的传输和处理，最终完成软件的开发。

三 结论

综上所述，随着大数据时代的到来，我国企业和社会在此基础上有了很大的发展，使用多种软件工程技术，在企业中农提升管理质量，最终发挥良好作用，实现软件工程技术的实施。