探析计算机网络技术中人工智能的应用

时间：2024-05-04

郑晓琳大连科技学院

引言

计算机网络人工智能化发展，是社会信息服务体系完善的主要趋向。它包括信息学、计算学、基因学等方面，是一种综合性技术形态。随着人工智能化技术的逐步研发，技术应用领域也在不断扩展，而如何巧妙的将技术应用特征展示出来，是技术操控创新的参考理论。

1 人工智能化管理技术

传统的网络信息管理方式，是将所有虚拟渠道接收到的信息都集中到云平台中，待需要某一条资讯时，数据系统再统一按照筛选条件进行匹配。将人工智能化管理技术应用到计算机网络管理结构中后，程序可自动进行大数据分类，当进行信息搜索时，直接按关键词定位到具体的词条范围内，信息搜索效率明显提升。

假设我们要对包含“苹果”字样的网络资源进行寻找，传统的计算机程序需要以该词条为标准，逐一数据的对比核对；而人工智能程序则是直接找到与“苹果”相关的数据库中，然后再详细进行词条具体定位。对比而言，后者的搜索范围要远远低于前者，同样是大数据库下的资料管理，人工智能程序数据管理速度却更快。同时，人工智能可以在大规模数据资源中找到各部分的共同点，自动进行管理内容分类，从而大大节省了程序应用人员的操控时间，服务品质更高。

2 人工智能化分析技术

人工智能化技术在计算机网络程序中的应用，也在程序分析能力层面有所体现。传统的计算机网络数据结构，多是一级对象指令操作过程，它能够在单层指令控制的状态下，快速进行数据分析和结果反馈。随着计算机网络运行中所涉及的范围逐步扩大，原有一层指令逐步被双层、多层等指令所覆盖，但原有系统的程序设定上却只设立了按层逐一分析指令，程序信息识别分析的水平自然比较低。人工智能化技术应用后，系统可在原有单层指令操控的基础上，采用人工神经元分布组织结构，将各个单层结构串联为一个相互关联的复合体系，后续进行人工智能化操作处理时，系统可凭借某一个单元的认知与分析，实现多处命令的同时发布与信息反馈。由此，人工智能化技术指导下的计算机网络技术信息分析能力更高，准确度也得到了保障。

假设我们要对“软件测验程序启动、测验、结果反馈”这一过程进行命令传输。传统系统需要分别执行“程序启动”、“程序测验”、“检测结果反馈”等环节，而人工智能化控制体系下的网络体系，则是主体控制程序和子程序同时进行“软件测验程序启动、测验、结果反馈”等活动。输出结果时，原有计算机程序需要一项一项进行检测结果的输出，而人工智能化控制体系可以同时将子程序、主程序的检验结果汇聚为一个框架，然后输出系统的检验结果。

人工智能化技术在计算机网络中的应用，是对计算机网络信息分析与整合过程的一个优化，它不仅可以提升原有单层模块处理的操作能力，还可有实现传输的体系化管理与调控。由此，人工智能化技术应用，起到了服务结构整合与调控的技术实践效果。

3 人工智能化安全技术

人工智能化技术安全防护结构的打造，也是计算机网络程序应用中自我探究的有效方式。一方面，人工智能技术可在网页链接信息跟踪识别的状态下，对计算机网络的每一次运行情况进行在线监控；同时，人工智能化安全防护技术，可以利用终端数据长期锁定检验的方式，最大限度的保障终端操控程序的安全性。

某程序运用期间需要进行操作安全防护，传统的安全技术维护方式主要是凭借防火墙和网页IP 地址的判断，对人工智能化技术的操控运行安全状态进行分析。而人工智能化网络技术的运用，一方面是通过计算机处理策略，对程序运行的网络结构进行安全性检测；另一方面是采取实时信号监控法，对计算机网络终端操控程序的安全性进行勘测。一旦某一部分出现了程序运用安全隐患，系统将立即发出警报，并采取紧急保护措施。

此外，人工智能化计算技术的出现，也是计算机网络结构调控中不可忽视的一方面。即，人工智能化计算技术，可通过模糊算法、指令识别算法等方式，实现计算机程序大范围内运算。与传统的计算机数据指令直接运算方式相比，人工智能化计算技术实践方式的探索过程，自然也是较快速、较多维的数据信息处理策略。