大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

宋春雨 山东信息职业技术学院

引言

随着大数据时代的到来，网络技术得到了进一步的发展与促进，人工智能逐渐出现在世人面前，并且逐渐成为计算机以及网络技术未来发展的一个重要趋势。同时，目前大数据时代下的人工智能已经取得了很多令人瞩目的成绩，只要再经过更深入的研究以及实践，人工智能还可以在计算机网络技术中发挥更加重要的作用以及意义。

1、 大数据时代与人工智能的相关概念，人工智能在计算机网络中的应用问题

大数据从字面上进行理解是指，庞大数据的整合，是指数据量也指数据类型。其具有以下特征：第一，其数据量超过了10TB；第二，数据类型复杂，是由多重资源构成的整体，数据的来源以及格式经过不断的变化，其数据结构将变得更加复杂多样；第三，在现有的数据处理方式下，难以达到大数据的数据处理技术要求；第四，传统的数据逐渐被替代，数据的真实性得到了一定程度上的提高，其衍生出的数据类型也符合数据安全的要求。

人工智能是现代计算机中的一个重要科学分支，它是在模拟人类的行为和思维进行问题的处理，可以用于人类难以解决的复杂问题，并且不受人类的影响。人工智能具有极强的综合性，整合了多种新技术。其次它拥有一定的推理能力以及数据分析能力，在与人类进行高水准的博弈比赛中，它可以很好的完成并且赢得比赛。同时，人工智能技术可以进行人类思想行为的研究分析，并通过研究分析结果进行自身的学习以及优化。

人工智能的应用正面临着问题的求解、网络安全、网络管理以及代理管理等方面的问题。人工智能出现在世人面前，但仍然面临着许多的问题和挑战，它的具体优势暂时只体现在与人类的“对弈”比赛中，人工智能的普及以及社会化还需要通过一段时间的技术研究分析与使用磨合，才能达到更高的水平和发展需求。

2、 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用策略分析

2.1 人工智能在计算机网络安全中的应用分析

智能反垃圾邮件、智能防火墙以及入侵检验方面是人工智能技术的主要应用方面，并且效果显著。首先，智能反垃圾邮件的应用，它可以在保证客户信息安全的情况下扫描客户的邮件进行安全检验，同时做好垃圾邮件的标记，以便客户能够快速发现并处理积极邮件，给客户的邮件带来了极大的便利，同时网络系统的安全性能得到提神，并且防止了不良信息的干扰，让客户拥有一个更干净、安全的网络空间，给计算机网络的整体安全带来了保障。其次，智能防火墙的安检速度比普通防火墙的安检速度高，以往的防火墙性能不足得到弥补。以往出现的“拒绝服务”等类似问题可以得到有效的处理，同时能分辨数据类型，计算机对大量信息的运算量也能得到相应的降低，并且能够对不利于网络运行的信息进行及时的处理等。此外，借助人工智能进行智能反垃圾邮件，对网络邮箱进行实时监控，通过扫描识别判断邮件是否是垃圾邮件，通过识别结果进行邮件的处理。对于恶意程序、“病毒”伪装成的邮件可以被识别出来，智能反垃圾邮件可以将此类病毒邮件等对计算机的侵害降低到最低。

2.2 大数据下人工智能的代理管理方面的应用分析

所谓的人工智能代理是指一种包括知识库、解释推理器、相关通讯、数据库等多个部分的实体软件，多以计算机用户的自定义设置为准则，由人工智能进行代理管理以及数据信息的处理，按照指令完成客户设置的相关任务和工作，主要是为了给用户提供一个更优质的人工智能服务。人工智能代理管理是通过用户的使用习惯，进行数据和信息的分析处理，同时将有效的信息传递到相应的指定位置，方便客户的信息查找以及使用，同时也更好地完成了用户所分配的工作和任务。人工智能代理管理技术具有较强的自主性，同时其学习能力也较强，被广泛地运用到了人们的日常生活中。例如：用户的行程安排，文字汇演安排以及用户网络购物等，人工智能代理管理技术的自主学习性在方便人们生活的同时，计算机网络技术的可持续发展也得到了促进，极大地推进了计算机技术的革新进程。对人工智能代理管理技术进行更深入的研究分析，可以促进我国信息技术的发展水平。

2.3 进行数据的挖掘，提高人工智能相关技术的熟练度

进行数据挖掘，检测入侵检测技术的熟练程度，在计算机网络安全领域中造成了重大的影响，对能否维护好网络技术的安全性起着决定性作用。入侵检测质量的高低影响着网络的安全性能，数据源的安全性以及保密程度也受到影响。数据的挖掘技术是对信息数据进行采集、挑选分类和处理，然后产生相应的数据报告，从而了解计算机的网络状态的一项技术。用户可以通过数据挖掘产生的数据报告了解计算机的网络安全状态。对此，数据挖掘技术使用到入侵检测领域中，可以得到明显的效果。数据挖掘技术可以了解到相连计算机之间的连接情况，准确提取主机之间进行的对话内容，并对此行为进行描述，对外界的入侵程序进行分析和学习，通过对自身数据库的外界入侵信号进行记录，进行实时监测，保证计算机网络的运行安全，从而优化计算机网络环境。

结束语

随着时代不断的进步和发展，信息技术逐渐被社会化，给我们生活中的各个领域带来了许多新的问题挑战和发展机遇。在当前的大数据时代发展中，计算机的使用量越来越大，很多工作涉及到计算机网络的使用。对此，是计算机网络技术发展的一个重大机遇，同时也面临着许多问题和挑战，需要技术人员进行更深入的研究，持续完善大数据下人工智能技术在计算机网络中的应用情况。