基于精准投资的电网项目数字化审计实践

时间：2024-05-04

陈晓霞王冬青国网安徽省电力有限公司亳州供电公司

1 精准投资背景下的电网数字化审计建构

1.1 完善和优化数字体系

数字化审计与传统的人工审计相比较，更加的准确和高效，需要采用技术和人工协同完成审计工作，既有实物又有电子化处理，让电网项目审计更加立体化，通过集成应用各种信息技术对信息进行整合和处理，从而得到全面准确的投资评价。在数字化审计的过程中最为关键是完善和优化数字体系，电网投资的数据信息非常庞大，在这些数据中需要找到核心数据，将其作为电网数字化审计的基础。国网安徽省电力有限公司亳州供电公司电网项目审计在构建核心数据体系时，主要是通过分析和研究电网项目业务以及整个电网项目的管理方法，从中挖掘出和审计有关的核心数据，然后构建不同的项目模块，比如财务、物资、设备等，这样就能利用制定的电网项目计划来管理各个系统和平台。在数字化审计构建核心数据体系的过程中，必须以精准投资作为最终目标，把所有模块中的核心数据进行衔接，这样就能让数字化审计工作更加快速。

1.2 确定分析指标

传统电网项目投资管理不够精细，在实际操作的时候投资预算很难实现资源优化配置，只要采取的是分块管理的方法，缺乏全面性和科学性。电网项目投资想要实现精准化管理，就要以电力市场作为导向，制定的战略目标和项目协调统一起来，在考虑自身发展的经济效益的同时，还要结合公司的实际情况，对于整个电网项目的关键指标进行合理分类，最后要将确定的这些分析指标和数据进行对应，这样就能确保数字化审计分析指标的精准化和科学性。分析指标要涉及到三个方面内容：首先是要做好电网项目事前预警工作，确保工程定位的准确性；其次就是要对整个工程进行监测，比如对投资计划的执行情况，项目预算误差，物力资源的管理和控制等；最后就是要对整个电网项目投资进行全样分析，比如工程利润、结算和决算分析等。在实际审计的过程中需要明确指标所需要的源数据，整理计算的逻辑。

1.3 构建模型

在建立了数字化审计数字库和确定了分析指标之后，工作人员就能全面掌握电网项目的特点，然后根据自身专业知识的自身经验去判断哪些数据符合精准投资需要，将这些数据提取出来，这时就能构建出目的性强的审计模型。现阶段，电网数字化审计形成的模型主要包含施工和计划完成及时率，同时还包含着误差率、估算和结算的误差率、设备故障的出现率、投资成本的会长率等。

2 精准投资理念下的电网数字化审计实践

2.1 核心数据分析

数字化审计建立了核心数据体系以后要将其运用到分析中去，工作人员要利用先进的专业化审计系统以及电网业务系统，在数据库中搜集想要的数据，然后根据不同模型的实际需要提取数据，这样就能对整个电网项目审计从整体上把握，也就是我们经常所说的大数据总体分析。在实践应用的过程中，工作人员在分析电网项目审计物力资源管理指标的时候，要使用采购和执行模型，然后通过特定的审计系统对项目进行审计，包括合同、结算、偏差等进行分析，这样就能知道物资订单上的金额以及实际付款的金额，计算和分析物资合同和实际的偏差率，从而就可以获知电网项目对合同履行情况。电网项目存在着很多不确定因素，工程施工中的数据指标是不一样的，数据的变化也具有很大的差异性，这时为了更好的对投资进行评价，就需要将指标统一起来。在实际审计的过程中，工作人员要通过归一方法对所有指标进行处理，这样就能提高投资审计的精准性，电网项目投资也就能获取更高的经济效益。

2.2 数据关联性分析

数字化审计的过程中既要构建核心数据库，还要利用好衍生数据，对于这些数据之间的关联性进行分析。工作人员要在各个系统和平台中寻找数据之间的关系，利用专业化的审计系统提取关联数据，然后通过各个模型匹配数据，从中找出具有干扰性数据，挖掘出数据背后的有价值信息，科学合理的确定电网项目审计关键点。在对电网投资经济效益指标进行分析的过程中，首先要采用专业的审计系统对工程的的费用查询功能点，从而获取工程建设成本数；其次，通过基建系统查询结算功能点，掌握工程结算成本；最后是要通过规划系统获知计划成本，然后将查询到的所有成本进行关联处理，这样就能得到一个具有可比性的分析表，对工程建设是否超量或者超计划成本进行评价。

2.3 变量分析

在电网工程数字化审计的过程中要分析数据变量，也就是说将特征接近的数据划分到一个组别中去，运用分项模块对这些数据进行检测和分析，挖掘出异常数据，通过分析这些数据找到审计工作存在的疑点或者问题。比如在分析投资计划完成指标的时候，就需要利用费用查询功能点，对于接近工程项目进行分析，获取项目不同费用占比，这样就能知道类似工程的数据偏差，从而知道项目投资的风险，帮助电力企业更好的规避投资风险。