大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用

段志鸣 黑龙江省网络空间研究中心

随着计算机网络技术的不断发展，人们对网络的依赖程度不断提升，网络中各种数据信息的量都在极速增长，同时人们要求网络应当具有更高的数据传输速度以及处理能力，而人工智能技术的出现为满足这一要求提供了必要的条件，它将各种先进的信息传递、处理技术结合到一起，其数据处理的速度和效率非常高，而且还可以进一步提升网络的安全性，同时它还具有自主发现并解决问题的能力。因此，人工智能技术的出现对计算机网络技术的发展起到了非常大的推动作用。

1 大数据和人工智能

1.1 大数据

大数据是数量和类型庞大的数据集群，在应用的过程中具有数据类型众多、数据规模庞大、数据信息真实性高、信息处理速度快等优势特点。

1.2 人工智能

人工智能是在计算机技术和通信技术基础上发展起来的一门新兴技术形式，具体是通过计算机来模拟人类的思维模式和处事方法，并利用计算机程序化特点提升各类信息处理效率。在本质上来看，人工智能是计算机技术发展和应用的一个重要分支，应用目的是打造能够对人类思维做出快速反应的数据处理智能机器。

2 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用优势

人工智能具有动态性、实时性等明显的特点 , 因此将其应用于计算机网络技术中可以有效提升网络系统运行的高效性、安全性和稳定性。在计算机网络系统运行过程中存在着许多不确定因素，而人工智能技术通过模拟人类的思维方式，可以对其中可能存在的问题进行分析和处理，从而使其在管理效率、安全度等方面都获得较大的提升。随着社会经济和网络技术的发展，网络管理呈现了非常明显的层次特点，而想要实现分层管理模式，需要人工智能技术的支持，人工智能可以通过协作分布思维的方式 , 实现对不同网络层级间的协调与管理。另外，运用人工智能技术进行非线性问题的处理 , 不仅可以有效提升运算效率，而且在资源占用率方面比较低，具有非常明显的计算机处理优势。

3 人工智能在计算机网络技术中的应用必要性

在科技的支持下，计算机技术得到了快速发展，但是在计算机技术快速发展和广泛应用中不可避免的出现了网络信息安全问题。为了能够确保计算机网络系统安全使用，减少系统应用的安全问题，需要相关人员借助一定的技术形式来监督控制整个计算机网络。在计算机应用领域和范围的不断扩大下，人们对计算机网络安全管理提出了更高的标准，计算机网络信息安全问题引起了相关人员的关注。在人工智能技术的支持下能够打造智能化的信息管理系统，从而在使用的过程中及时判断网络故障，确保系统用户的信息使用安全。

4 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用

4.1 网络管理与系统评价的应用

在大数据时代的背景下，计算机网络管理不断动态变化，加入人工智能是非常有必要的举措。可以利用计算机网络中的专家知识库和解答问题技术创建一个综合性的管理系统，达到网络有效安全管理计算机的目的。在对网络的管理工作中遇到的复杂问题，可以通过在专家系统内录入大批量的信息，并对这些信息进行剖析研究得到解决，与此同时，人工智能模拟人类的行为方式和思维方式，可以学习更多的知识，帮助解决更多难题。

4.2 数据挖掘的应用

数据挖掘的主要原理是通过网络取得主机的对话内容，进行详细描述，人工智能再利用数据挖掘技术学得对主机对讲内容入侵的相关标准，在自己的信息库中输入相关规则，当外部入侵主机时，可以通过和已输入的信息库相关规则相比对，使人们对信息的得以高效处理与运用。数据挖掘的原理是，通过对主机对讲内容，网络的剖析，分析出最显著的特点，并对其特点进行描绘，再对已输入信息库的主机入侵相关规则和主机未受到入侵时的运作模式进行学习，最后保存该学习成果，人工智能获得该学习成果后，当外部入侵主机时，主机运作模式发生异样，人工智能将会展示出自我学习和自我记忆的功能，从而识别入侵计算机网络的对象，利用和运行数据挖掘技术，可以升级对入侵计算机网络对象的检验测试，提升对入侵对象的检验测试准确率和工作效率。

4.3 人工智能在计算机网络安全中的应用

人工智能在计算机网络安全中的应用具体体现在防火墙上。从发展实际情况来看，智能防火墙的安全检查效率要比传统防火墙的安全检查效率高，能够处理好拒绝服务的问题，不仅如此，依托人工智能的防火墙辨别技术能够更好的分辨和处理对应的数据信息，从而有效简化大数据信息的处理流程，规范一系列网络行为。另外，智能防火墙还能够有效防御高级病毒的传播和入侵。确保整个计算机系统的应用安全。在计算机系统运行中入侵检测是一个十分重要的环节，且入侵检测深刻影响计算机数据资源的安全性、完整性和保密性。计算机入侵检测系统在获取、挑选、分类和处理各类信息的基础上会将信息整合成一个报告，以报告的形式将计算机网络安全状态告知给用户，帮助用户更加全面的掌握计算机网络安全情况。在入侵检测方面借助人工智能会出现一个规则产生式专家系统，以计算机专家工作经验为基础打造数据库模型，形成计算机推理机制，在此基础上打造数据库。

4.4 专家知识库的应用

专家系统的其中一部分就是专家知识库，专家知识库的能否被妥善的使用，会导致专家系统的运行结果产生影响。如今，专家知识库所含内容有基础理论，直接获得或间接获得使经验，计算机网络技术将已获得的理论和经验转变成计算机代码，录入到数据库，获得专家的支持，同时运用相似的管理模式，用该管理模式完成所需的评估与管理工作，目前，专家知识库技术已大规模运用与对网络的评估与管理工作上。

总之，随着人工智能技术的不断发展，它不断与计算机网络技术进行融合，为计算机网络技术的发展带来了非常大的推动作用。当前大数据时代背景下，人工智能技术在计算机网络技术的应用主要包括网络安全管理、系统评价和网络管理、人工智能代理等方面。人工智能技术的应用使得计算机网络系统的安全性获得了很大的提升，同时也提高了网络管理的效率，为人们的生活工作都带来了非常大的便利性。