面向大数据信息时代计算机科学的应用

张敬之 西北工业大学

在全球范围内已经普及了计算机科学技术，计算机信息处理的重要工作就是数据的大规模共享，伴随着全球数据总量的高速增长，处理数据信息逐渐变得艰难，所以计算机发展的重要内容就是在计算机技术的发展过程中对大数据实现高效处理。数据高效应用的基础是计算机科学技术的发展。否则不能合理的应用大量数据，就会阻碍网络的应用，所以在未来计算机科学技术发展的过程中要不断对计算机信息处理的能力进行创新，以应对不断爆炸式增长的数据。

1 大数据的概念

从字面意义来讲，大数据即数据量极其庞大的数据，这不仅仅局限于数据信息量的巨大，还包括数据信息的复杂化、产生信息的多样化与数据信息的重复化。随着当代社会虚拟数据化快速且不断的发展，大数据是现今社会的必然产物，与传统计算相比，大数据有很多优势，例如大数据拥有低廉的成本，高比率的资源利用率，规模大，速度快等特点。而大数据数据量庞大，从而产生数据冗杂与各种数据之间复杂的关系。在生产与生活中，大数据可以把所有的活动用数据记录存档，这是其核心。分类分析、遗传算法、机器学习、遗传算法等都是大数据的关键技术。大数据具有超前的决策能力与洞察能力，相较传统数据软件有其可望不可即的数据处理能力，符合了物联网与计算机发展的需求，极大程度上对社会发展与人们生活习惯产生变革性的影响。《华尔街日报》认为大数据与智能化生产、无线网络革命并称为引领未来繁荣的3大技术变革。在大数据时代，对于用户群体来讲，“云”是很多人再熟悉不过的系统，蜂拥而至的各种IT云盘、云照片、云音乐等提供几乎无限的互联网资源，利用虚拟数据，便于用户在随时随地分享云资源，从最早的电脑，到普及的平板与手机，只需要网络与大数据“云层”，就可以告别之前原始的操作。

2 大数据信息时代计算机科学的应用概况

2.1 大数据信息时代计算机科学的应用现状

在当前科学技术迅速发展的条件下，大数据技术应运而生，为计算机科学技术的发展提供了更新的发展方向。例如：在阿里巴巴，每年“双十一”庞大的信息数据，就是通过大数据技术，来进行相应的整合，并进行对应的核算，以提取出其中比较有用的信息，计算的效率非常高。但是从当前的市场来看，大数据相关的技术人员非常缺乏，一些人即使具备相应的技术，但是也仅仅只是局限于一个浅层次的应用阶段，对于一些比较深入的技术，还不能够熟练掌握，并对其进行有效的应用。

2.2 大数据信息时代计算机科学的应用问题

在大数据应用的背景下，计算机科学技术的发展方向也逐渐增多。在开发大数据的过程中，计算机科学技术的发展受到了计算机技术的限制而受到了阻碍，以下进行简要说明：一是技术人员不能够清晰明确的认识大数据，网络是计算机科学技术的基础，这门技术比较抽象化，没有清晰认识大数据会对计算机科学的进一步发展起到限制。二是相关技术人员没有较高的专业素质，很多计算机科学人员对于大数据技术这门新型的技术的认知不明确，在实际的应用过程中，对于这门技术不能熟练的进行掌握，不利于计算机科学技术更进一步地发展。

2.3 大数据信息时代计算机科学的应用策略

在当前信息数字化快速发展的环境下，大数据技术得到了十分有效的发展，计算机科学技术也有了更新的发展方向。但是从实际应用的现状来看，还存在着上述的一些问题。针对这一问题，可以通过以下良好总方式，来提高相关技术人员的专业素质：（1）开展相应的培训工作，提高技术人员对大数据的理解和认知，这是计算机科学技术得以有效应用的一个基础；（2）进行技术加强的工作，需要从实际使用的现状出发，针对不同的工作岗位，对相关专业技术人员进行有针对性的技术培训，使计算机科学技术能够得到更加有效的应用。

3 结束语

在大数据时代，人们对计算机数据处理能力的要求不断提高，只有不断优化计算机科学技术，才能满足人们的生活工作的需求，可以推断高科技产业的重要方向就是计算机科学技术，在未来有很大的上升空间。在大数据信息时代，不断提高了信息化的程度，但是管理和分析数据的能力仍然不够，所以社会各界一定要重视对该领域的发展，致力于培养该领域的专业人才，实现在大数据信息时代计算机科学应用的重大飞跃。

[1]李春辉。“大数据”背景下的计算机信息处理技术分析［J］。电子技术与软件工程，2014，（9）：33—34.

[2]吕敬全。“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析［J］。信息与电脑：理论版，2013，（6）：19，21.

[3]刘银龙。“大数据”背景下的计算机信息处理技术分析［J］。电子技术与软件工程，2015，（1）：208.