论大数据时代信息安全的新特点与新要求

时间：2024-05-04

吴晨沈阳工程学院软件工程专业

1 大数据时代发展概况

通俗的讲，大数据就是数据的集合，新时代下通过信息技术实现信息的整合，我国的经济发展离不开大数据，它推动了我国网络化、自动化、智能化的发展，大数据的出现带动了新时代的信息安全。最早提出大数据的人是著名学者麦肯锡提出的，他认为数据已经渗透到我们周边生活的方方面面，人们做事离不开海量数据的挖掘与运用，这种现象揭示着新一波生产率增长和消费者盈余的浪潮即将到来。大数据时代对于我国既是发展机遇，也是一种挑战，我国的信息安全管理工作在大数据的基础上得到了更好的发展，新内涵的渗透意味着新理念和新特点的生成，笔者结合自己的工作经验认为该问题可以从以下几个方面分析。

2 大数据时代信息安全的新特点

2.1 综合性

大数据的推进确实给社会发展、人民生活带来极大的便捷，但是与此同时也出现了不少问题，大数据的使用是风险与利益并存的产物，所以综合性是它的新特点。大数据融入生活后给信息管理的内容、空间、方向带来冲击，一数据信息朝着城建和产业转型上猛烈的扩张，它的隐蔽性和开放性有很多潜在危险因素，所以必须信息安全管理必须依据当前社会的特征，保证国家与社会的综合安全。

2.2 规模性

大数据将海量的信息联系起来，让信息的传播有了更新的状态，很多看似表面没有关联的事物，通过大数据的分析就能找出他们的内在联系。随着移动端的发展，网民与日俱增，网民们的网络安全必须得到保证，也就是说在大数据的环境下，信息安全管理必须以强大的包容性渗透各个数据中去，保护网民的信息安全和网络财产安全。

2.3 跨域性

跨域性是指大数据时代我们的信息传递实现了跨区的传播与分享，及时远隔两个半球只要有互联网就能完成信息的跨域传播，为了保护这种跨域的信息交流，信息安全管理需要建立跨域性数据检测体系，减少危险的发生，保护国民在境外的信息安全。

3 大数据时代信息安全的新要求

大数据时代对信息安全提出了新的要求，笔者认为可以从建立信息安全管理新模式、创新信息安全管理新道路、建立健全信息管理法律法规三方面分析：

3.1 建立信息安全管理新模式

首先新模式是在原有管理体制的基础上推行的，它要求实现信息和管理的协同发展，要求精准控制数据，以往静态的信息管理已经不适合当前社会的发展，因此动态的管理模式呼之欲出，亟待被推广使用。其次，以往的管理模式总是受制于人，我国对于信息安全管理的研发相对较晚，因此新模式的建立要依靠自主创新技术的发展。再次，建立信息安全管理新模式要从人才培养开始，重视高校的IT培训，开设与大数据相关的课程，为大数据研发和信息安全管理储备优秀的人才队伍。

3.2 创新信息安全管理新道路

创新是发展的源动力，大数据是一把双刃剑，它切切实实的带给了我们极高的利用价值，但是与此同时衍生的负面影响也不容忽视，为了改善这些负面影响必须创新信息安全管理道路，首先，加强信息门槛，做到去伪存真，海量式的数据让人眼花缭乱，每日面对如此多的数据让人难辨真假，因此网络管理部门必须提高信息门槛，将不真实、不确切的信息剔除，并借助外部工具着手分析潜在危险因素。其次，去粗存精，人们对网络信息的辨别能力还不够成熟，所以信息安全管理应当对已知数据的完整性和科学性进行综合评估，并取其精华去其糟粕，充分发挥网络信息的防御功能。