大数据下高校网络教学平台的构建与运行初探

时间：2024-05-04

詹劼大连海洋大学教学质量监控与保障中心

我国在2012年3月由教育部正式印发并颁布了《教育信息化十年发展规划》，它其中就对未来十年国家的教育信息化顶层设计与战略谋划进行了全面部署与设想，希望基于当代教育拓展教育信息化发展路径，整合优质教学资源，推进高等教育的开放性、个性化、灵活化发展进程，为学校提供更为有机、有特色的信息化教育环境。在这其中，对大数据技术的应用已经被提上议程。

1 大数据技术与高校网络教学平台

大数据技术采用的是先进网络配合数据库技术内容，它对推进高校教育的建设开放性很有帮助，能够为学科教学提供更为灵活、多变且个性化的教学环境，最终建立基于终身学习的教学平台体系。目前有许多高校都在尝试应用大数据技术，结合多校区、多层次和多类型的办学模式、教学内容来解决传统教学模式所固有的资源及空间限制问题，希望较为灵活多变的开展教学活动，特别是解决传统中专业教育资源分布不均的棘手问题。换言之，就是结合传统教学模式与大数据技术内容实现高校网络教学平台的资源有机互补与共享，避免重复建设浪费资源情况的发生。总而言之，大数据技术背景下的高校网络教学平台一定是数字化的、共享高效的教学平台，它充分利用网络教学模式混合传统教学机制，以期待获得最佳的学生专业学习体验效果。

2 大数据技术下高校网络教学平台构建的现实意义

在大数据技术背景下，高校网络教学平台构建速度也有所加快，这是因为大数据能够满足当前高校网络教学平台建设的更高要求，它提供了满足学生与教师基本需求的相关资料内容，并提供了更多有价值信息，基于学生表现和学习信息跟踪实现数据优化、师生（生生）互动、学习信息整合，保证了平台大数据的有机化与个性化。同时，大数据对学生的学习习惯、过程与学习思维方式理解非常透彻，它可基于过程性与综合性考量提出恰当的教学决策，进而为学生摸索出一条快速提高学习能力的有效路径。

当然，基于大数据背景下的高校网络教学平台也为教师提供了更多资源，教师能够根据大数据分析为学生提供更多个性化需求内容，他们可以结合学生学习行为进行深度的数据挖掘，将行为表征、碎片化信息与移动化学习结合起来，让学生随时随地都能实现在平台上学习，满足教学过程数据挖掘结合数据集合条件，不断完善平台内涵与功能，为高校网络教学不断创新教学模式。

3 大数据技术下高校网络教学平台构建的基本思路

大数据技术背景下构建高校网络教学平台的基本思路应该遵循以下3点展开。

（一）校园与网络教学平台集成、实现教育门户统一

高校网络教学平台应该基于校园信息化内涵展开，将校园信息系统与教学过程融合起来并实现二者教育门户的相互统一。简单来讲，就是要将高校网络教学平台中所涵盖的教务、学籍与图书资料等等系统内容联系互通起来，建立专门的校园大数据信息门户，并结合网络教学平台整合教师、学生单点登录内容，实现登录身份统一认证，将门户与大数据网络教学平台直接衔接，保证学生随时随地都能调用学校已有的教学资源。比如说，大数据技术下高校网络教学平台就能为学生提供各种知识链接，指引学生在课上或课下完成资料参考与学习过程。

（二）构建学习行为全纪录模块、实现考核全面化

要基于大数据技术丰富高校网络教学平台内涵，例如创新构建针对学生的学习行为全纪录模块，为学生的学习行为与考核成果规范化创造条件，优化学生考核成果。实际上，对学生学习行为的全纪录就是当前高校网络教学平台最全面的解决方案，它其中融入了大量的大数据技术内容，可对学生的资源访问内容、资源查看时间长度等等进行探究，为学生在学习过程中给出相应指导，并提醒学生完成学习过程。而系统本身还会设置网络平台测试模块，专门针对学生考核展开，而该模块也包含了网络考卷自动评卷功能，能够在最短时间评卷并总结学生学习问题，能够让学生快速反应自身考试过程中所犯错误情景，并第一时间作出修正，加深他们对错误内容记忆，避免再犯。

（三）采用移动智能终端，随时随地满足学生移动学习需求

大数据技术背景下的高校网络教学平台采用了移动智能终端，保证满足学生移动学习需求。这种灵活化的学习模式非常适用于当前碎片化的学习内容与高速学习节奏，而且它的内在资源相对丰富，可满足学生与教师基于各种课题展开平台交流活动，并利用平台为学生创造良好的学习体验氛围。

4 大数据技术下高校网络教学平台的应用构建

大数据技术背景下为高校应用构建网络教学平台一定要注重大数据技术性，以下就基于技术角度简单探讨高校网络教学平台的应用构建过程。

基于大数据技术的高校网络教学平台所采用的是业内标准三层稳定架构（B/S/S），这其中就包括了Web服务器、数据库和应用服务器，其中应用服务器与数据库服务器存在于局域网络内部，它们和Web服务器是完全剥离开来的，且能完全支持数据库备份服务器。为了有效提升数据应用安全性，该平台还专门设置了防火墙，要求其只对外公开http服务器端口，同时拥有平台认证模式，三层稳定架构所采用的并非是传统Basic认证，而是基于SSL技术的无缝结合技术，全面确保数据传输的安全性。以下主要介绍它的三层架构结构，如图1。

图1 大数据B/S/S三层结构系统模型示意图

（一）表现层

表现层是系统最外层，它能够在教学中为学生提供教学界面，保证系统中的所有资源内容都面向学生处于可见状态，表现层距离学生用户也是最近的，它能够接收来自于学生的学习信息反馈，并将系统处理数据的结果再次显示给学生，形成平台与学生之间的有效互动。

（二）应用层

应用层主要为整个平台系统中的服务层、业务逻辑层，它介于表现层和数据库层之间，专门负责运输和处理用户信息数据，针对教师、学生所提出的具体问题进行信息化输入，即数据称操作，阅读数据内容并发送到数据库中保存。换言之，教学平台中所有的教学问题、学生反馈都在业务逻辑应用层处理。

（三）数据库层

最后的数据库层能够满足对数据的读取与保存操作，它具有强大的访问能力，能够对二进制文件、文本文档或XML文档进行处理，满足数据库层数据访问存取相关工作要求。在高校，基于大数据下的网络教学平台在系统结构设计上相对建议，主要利用Web浏览器就能展开教学活动，而平台部分主要储存管理和应用各种课程信息、课程资源及评价、统计系统，整体来看它是能完全满足学生在平台上的自主学习、网络交互学习和课堂讲授所有教学过程的，它能够有效调动学生的学习过程主体性、积极性以及创造性。