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数学模型对经济行为的影响和实践

时间:2024-05-04

胡屹霄 湖北省武汉市长虹中学

数学模型实际上也可以被称为用来处理成绩的一种方式,高中生借助数学工具,对于已经知道的条件与性质进行合理的推导,最终演算成一种感性的结果。而数学模型作为可以连接数学和内部世界的一个桥梁,在工业设计和经济管理的范畴中,都会运用数学的语言对其进行求解。所以,我们高中生需要了解数学模型在经济行为中的实践应用,以此来促进自身综合能力的发展。

1 数学模型对经济行为的影响

1.1 对现实经济进行归纳

实际上,我们在学习数学的过程中,建立数学模型能够对现实经济进行有效的归纳,不仅仅只是单一的去描述一个事物,而是应该科学的去解释,并且运用自身的观点去阐述。例如在研究需求定理的时候,会非常简单的列举出一些简单的实例,但这些只有在需求价格与需求量的基础上才能得到一个正确的答案。而数学模型对经济的影响主要体现在对抽象数字条件的具体化,高中生在使用数学模型的时候,也是一个激发自身逻辑思维的过程。

1.2 实现经济的可持续发展和资源优化配置

高中数学对于经济行为的应用,通过理论上的知识,与实际事实进行合理的统一与归纳,以此来解决与经济有关的问题。例如函数中F(x)=f(x),其中,x所代表的实际上就是经济的变量,而F(x)所表示的是在经济活动中,因为政策的变化以及其他各种因素的影响,导致整个经济活动发生变化。所以经济行为的决策主要是根据现实中的经济问题,来构建数学模型或者是估算方程,进行准确的定位与分析。最后以数学形式的方式将其表述出来,不仅可以准确的反应现实生活,还能充分体现出高中数学在实际生活中的重要性。

2 数学模型对经济行为的实践

2.1 函数模型在经济行为中的实践

数学模式的建立实际上是一个重复验证的静态化过程,要建立一个合适的数学模型,首先是在模型的配置上,要明白建立模型的具体目的,统计出自己需要的数据信息。其次是根据提炼出的要素,选择出合适的数学工具,了解每个变量之间的关系,分析数学中的方程、图形与逻辑运算等。最后是对模型进行综合的剖析,将之后的结果与实践情况相互验证,检验模型的适用度。随着信息化时代的发展,网购的日渐普及,让许多的电商平台都会储存一定量的商品,以此达到提高效率和降低物流本钱的目的。但是,如果储存的物品过多,就会导致商品的增加,占用资金。而如果储存的商品较少,就会导致商品缺货,配送紧张,且影响正常的销售。例如某网店对于某种商品的月需求量为40000个,且单位的价格为100元,年储存费用为百分之时,每次订货的费用为4000元,那么求最佳采购量,以及其中的年总成本?最后通过函数模型的方式,求得的最佳采购量为1959.5.9,年总成本为48195959.2。

2.2 数列模型在经济行为中的应用

对于高中生而言,数学知识的而应用不仅是为了增强我们的个人能力,还要帮助我们处理生活中的经济问题。要根据实践对象的特征性,对成绩进行必要的简化,提取出其中的关键要素和数学语言。数列在经济生活中有着重要的意义,随着人们消费水平的变化,消费的方式也产生了相应的改变,而这种改变潜移默化中为商家带来了更多的经济利益。所以,为了避免我们在消费过程中,造成不必要的浪费,可以通过数列模型的方式来解决问题。例如某位同学在商场中购物的时候,以分期付款的方式购买了一台2150的智能手机,首次支付的现金为150元,之后的每一个月现金支付100元。手机的月利率为百分之一,该同学在首次支付了150元之后,会在每个月的1号进行还款,那么在将利息全部计算清楚的条件下,该支付多少钱,才算完成了所有的款项?由已知的条件可以知道,第一次支付了150元,所有还有剩下的2000元,如果每个月按照100元进行还款,那么在第20次的时候就可以把所有的款项都还清。所以a1=100+(2150-150)*1%=120、a2=100+(2150-150-100)*1%=119,最后计算出的答案需要支付2360元。实际上,除了函数模型和数列模型之外,还包含概率模型、不等式和解析几何模型等。人们在经济行为上使用得最广泛的就是函数和数列模型,尤其是在信息化时代,信用卡的出现为人们的生活提供了便利,受到了人们的高度重视。建立信用评价模型,可以运用一个函数就能将其概括,从生活的实际出发,不难发现,数学模型在经济中的使用是十分普遍的,对于诸多的决策都有着参考性的建议,这些都是值得高中生学习的地方。

结束语:经济是社会进步的基础和保障,而高中数学模型为人们经济生活水平的提高奠定了基础。本文通过两个简单的例子,论述了函数模型和数列模型在经济行为中的实践,高中生要学好数学知识,掌握其中的重要知识点,努力成为一个对社会有用的复合型人才。

[1]吴琼扬.浅谈数学模型在经济研究中的应用[J].中国集体经济,2013(33):84-85.

[2]庞鸿琨.经济数学模型的构建之探微[J].农村经济与科技,2017,28(02):260+252.

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