时间:2024-05-04
王晓蓉 内蒙古机电职业技术学院电气工程系
我国幅员辽阔、维度跨越度大、光照资源丰富,所以有效利用光伏电场的现实意义极大。合理应用光伏电场,开发拓展其中的电子信息工程技术则成为目前我国在该领域的发展关键。
我国若想长久走可持续发展道路,就必须明确自身能源选择与使用技术未来规划路线,全面倾向于对可再生资源的开发与应用。光能作为安全有效的可再生资源向来备受关注,因此光伏电场及其其中的电子信息工程技术则成为我国能源科研技术领域研究的重点内容。
当前的光伏电场以计算机为核心,主要围绕互联网平台搭建集成信息采集与管理应用为一体化的前卫科技工程体系,也就是电子信息工程技术体系。其中所有的技术内容都依赖于光伏电场基础,所以如何将电子信息技术与光伏电场有效融合,实现智能化应用控制成为关键。从长远发展角度来讲,它可有效解决我国日益严峻的非可再生能源危机问题,对我国未来能源发展格局走势具有着极其重大的现实意义。
光伏电场中的电子信息工程技术主要为信息数据采集、分析与通信,在光伏电场中所有信息数据都要经过测量,经由相应传感器装置实现技术应用内容。例如当前的PCI(外设部件互连标准)信息数据采集卡片就实现了基于卡片形式的数据传感与收集过程,可对信息数据中所存在的误差内容进行分析处理,这就为后续的数据信息处理工作奠定了良好基础。在实际的光伏电场运行过程中,必须对其中的电子信息工程技术作业加以处理,提高作业完成效率,并对数据进行深度分析统计。就目前来看,对数据信息的分析方法多种多样,正确理解数据可有效实现针对光伏电场的运转与系统智能化操作,为信息工程技术应用作出合理判断与决策,满足光伏电场的周期性运作条件与监控安全使用技术内容。
光伏电场中的电子信息工程技术应用内容较多,主要围绕数据信息处理与数据通信两点展开,以下结合这两点技术应用展开分析。
光伏电场中电子信息工程技术主要围绕数据处理展开,其中就包括了数据测量、采集和分析。
2.1.1 数据测量
在光伏电场中会采用到传感器进行数据测量,它的测量精度可有效影响整个光伏电场运作效能,对后续的数据开发与应用也会产生作用。目前,基于Meteonorm的光伏发电量预测测量比较流行,它利用虚拟电站基础展开技术应用,不但能对光伏发电量进行预测,也能预测地方辐照资源、气候条件,包括与光伏电场相关的系统效率内容等等。它全面减小了光伏发电的数据测量误差,提高了发电量预测值准确率,对光伏电站本身的投资决策风险也是一种有效规避。
2.1.2 数据采集
在电子信息工程技术中,数据采集专门负责数据科学化转化与处理,围绕数据处理实现对计算机系统关键技术的有效识别。在信号输入与输出过程中,良好的数据采集可有效促进数据信息的实时传送与转换。目前光伏电场中的电子信息工程技术能够快速采集太阳能辐射量、环境温度参数指标等等,并做到将所采集的数据快速录入到大容量非易失性数据存储器中,还可根据需要构建定量分析系统与资料存档。像目前的太阳能光伏发电系统就结合该数据采集技术有效延长了光伏发电系统的整体工作寿命。
2.1.3 数据分析
目前数据监测技术是光伏电场中电子信息工程技术的主要应用内容,数据检测能够实现对数据信息的科学化处理,获得相对较为全面、新颖的技术成果,保证数据处理与数据处理框架模型构建的有效化和规范化。结合大数据分析、云平台信息存储的光伏电场电子信息工程数据分析技术可有效解决孤岛现象,同时像专家系统、决策系统等等也能有效分析数据内容,规避异常波形影响,对光伏电场中的电子信息工程技术内容作出有效判断,并围绕其展开决策。
目前在光伏电场中,电子信息工程通信技术应用是非常常见的,它主要基于TD-LTE系统展开,例如多入多出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)就是一种通过无线通信所实现的多天线传输技术。MIMO的发射端所采用的是光伏电场天线,它可同时、同频率发射多个数据流,而它的接收端同样采用了多天线设计,可满足系统中的高速率、高容量需求。目前的TD-LTE系统中的MIMO拥有2x2的基本天线配置,其中上行天线用于空间分集与空间复用,而下行则围绕终端进行信号接收,基本形成了远程通信双回路,具有较高的信号传输质量。
本文简单从光伏电场的数据处理与通信技术两方面介绍了它其中的电子信息工程技术体系,目前该体系已经被广泛应用于我国可再生能源建设规划布局中,并发挥了不可或缺的重要作用。在未来,电子信息工程技术也将迎来进一步的革新发展,更好被应用于光伏发电系统中。
[1]李新.TD-LTE无线网络覆盖特性浅析[J].电信科学,2009,25(1):43-47
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