基于大数据的计算机信息处理技术研究

李俊峰 江西中医药大学

随着互联网应用的普及，我国已经进入信息化时代，海量的数据促进了信息处理技术的发展。在此背景下，维克托.迈尔.舍恩伯格与肯尼斯.库克耶于2008年共同提出大数据概念，为人们展示了未来人类社会的主要发展方向，大数据概念将成为未来计算机信息处理技术发展的方向。

1 大数据的应用

大数据一词来源于英文BIG DATA。指在以互联网为信息平台的新型社会中，数据的规模远超以往，再沿用传统的数据处理方式已经无法满足信息化发展的需求。在此背景下，大数据概念的提出为海量数据的处理提供了新型模式。在具体应用中研究者通常遵循5V原则，即大量、高速、多样、低价值密度、真实性。在这一原则的指引新型信息处理技术将海量的数据提炼加工成符合需要并具有价值的信息，使信息的有效性得到大幅提高。

2 传统计算机处理技术的发展方向

2.1 超级计算机

在针对提高计算机运算能力的研究中，制造超级计算机往往是研究人员的首选，我国的“天河一号”与“曙光一号”超级计算机就是此领域研究的杰出成果。但这样的超级计算机通常存在成本过高、开放程度低的缺点，无法满足商业应用与普通使用者的需求。

2.2 小型化存储器

针对提高信息存储量的需求，研究人员传统的研究方向是将硬盘与U盘等的存储设备小型化，通过提高实际空间的利用效率来达到增加信息存储量的目的，例如在一间图书馆中可以放一万册图书，管理员通过增加书架及合理配置空间等手段使图书的存放量提高到十万册，再通过将图书体积变下将图书的存放量提高到二十万册。但这样的变化总有极限，在面对高速信息化中的海量数据时，这样的发展速度已经难以满足使用者的需要。

2.3 以搜索工具为主体的搜索方式

在传统的信息处理方式中，多数的搜素引擎首选使用同词搜索，例如在搜索栏中输入鼠标一词，大型的搜素引擎会搜到几百万的信息条。在优化这些信息条的过程中，搜素引擎通常会使用点击量排名与商业推荐两种方法，但这样的方法都局限在以搜索工具为主体的思维中，难以为用户提供更具针对性的服务。

3 大数据背景下计算机信息处理技术发展方向

3.1 云计算的应用

传统的超级计算机无法广泛的应用在民用领域中，而云计算的出现为这一问题提供了优质的解决方案。云计算是指利用普通计算机的剩余计算能力通过互联互通实现有效结合，并通过中枢指挥实现高效的运算过程。云计算的出现为信息处理带来许多好处，首先是成本优势，超级计算机的成本巨大一般单位或个人无法承受，而云计算由于不需要购置设备和增加存放空间，为使用者带来了良好的经济效益。再有云计算是开放的使用平台，任何使用者都可以合法地利用这一平台，相较于超级计算机极大地降低了使用者的门槛，推动了民用超级运算的发展，满足了普通使用者对信息处理的需求。

3.2 云储存的应用

云储存概念与云计算想似，都是通过对普通计算机剩余价值的使用来实现巨量信息的储存。这样的方式利用了共享经济的概念，当一间图书馆无法满足图书存放的需求时，图书管理员可将图书分散寄存在许多人的书房内，这种对剩余空间的有效利用使用户信息的储存空间达到几乎无限的开发可能。

3.3 智能化的发展方向

在传统的搜索领域，还停留在搜索企业自行分类的模式中，“莆田系”事件就是这一模式带来的恶果。随着人工智能的深入发展，可以与人沟通并深刻领会人类意图的智能系统将会出现。在研究的过程中，阿尔法GO的出现引起了人们的广泛关注，阿尔法GO是可以通过学习提高自身并适应人类思维方式的机器人，如果沿着这条路径发展下去，将来的智能搜素引擎将会为使用者在巨量的数据中高效筛选精准的信息。

4 结束语

随着大数据概念的提出，如何有效处理海量信息已经成为了互联网行业发展的关键。传统的信息处理模式更多关注超级计算机的研制与存储器的小型化，在这样的研究思维中难以实现信息处理能力的快速提高。为了适应数据的几何式增长，在新的发展思路中利用云计算与云储存这种高效的信息处理模式，为普通的使用者带来了极大的便捷。同时，人工智能的发展已经达到了较高水平，这将给传统的搜索行业带了极大地冲击，未来拥有近似人类智慧的高级智能搜索工具将给人类带来更高效舒适的搜索体验。

[1]吴恩生,王桂梅.大数据时代计算机信息处理技术分析[J].江苏科技信息,2015(12):63-65.

[2]耿冬旭.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].网络安全技术与应用,2014(01):19+21.

[3]冯潇婧.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J]. 计算机光盘软件与应用,2014,17(05):105+107.