机械设备故障诊断发展历程及展望

何懿琳 成都市盐道街中学

机械设备故障诊断发展历程及展望

何懿琳 成都市盐道街中学

系机械设备故障诊断主要从三个方面分析研究，分别为状态检测、分析诊断、故障预测。本文在对机械设备故障诊断发展历程及展望分析研究过程中，主要对机械故障诊断技术发展历程进行研究，了解机械设备故障技术在我国应用情况，希望能够对机械设备故障诊断发展研究提供一定帮助。

机械设备 故障诊断 故障检测

社会生产力及科学技术水平不断提高过程中，设备结构也开始越加复杂，自动化水平不断提升，设备在生产内所起到的作用越加增加，企业在设备上所投入的成本也在逐渐增加，设备在运行过程中一旦出现任何故障，所造成的后果都将十分严重，甚至还会造成人员伤亡。在机械设备运行过程中对其运行情况进行监管，提前发现机械设备所出现的故障，找到机械设备故障主要原因，进而采取针对性解决方法，能够有效避免机械设备在运行过程中突然破坏，提高机械设备的安全性能。

1 机械设备故障诊断的发展历程

在我国工业生产过程中，设备故障诊断已经存在较长时间。在初期设备故障诊断过程中，人们主要通过接触设备与设备运行声音状态进行故障诊断，按照工作人员自身工作经验，对设备故障进行判断，进而制定出针对性的修复方案。机械故障诊断是在上世纪60年代才正式发展起来的，美国对有关对机械设备故障诊断技术进行了一些分析和研究。在1961年的时候，美国就提出了机械设备故障方案，次年在美国宇航局的带领之下，海军研究实验室对机械设备故障诊断技术进行了研究分析，进而将机械设备故障诊断技术在航空、航天及军事等领域内进行应用。

我国对机械设备故障诊断技术研究时间较短，机械设备故障诊断技术应用实践就更短，在上世纪80年代的时候，我国才有研究人员对机械设备故障诊断进行研究分析，整个研究过程也是从原来的简单到精密方向发展，但是整体而言，我国机械设备故障诊断技术研究应用发展速度较快。我国机械设备故障诊断技术研究及应用与发达国际相比较，在有关理论上面虽然紧跟步伐，但是还存在一定差距。

2 机械设备故障诊断技术发展现状

2.1 状态检测功能

在机械设备故障诊断技术状态检测功能层面上，研究人员进行了大量研究工作，同时也设计出较多设备，硬件检测设备也开始逐渐向离线检测与小型化方向建设。计算机在快速发展建设过程中，计算机的诊断与离线检测数量逐渐增加，进而有效推动了检测系统的发展建设。

在线检测方面，我国研究机构已经研发出了在线检测系统，并且与美国机构推出了在线检测方面产品，这些产品都是以计算机作为基础，性价比较高，产品研发周期较短，进而得到了国内外高度关注。需要特别强调的是，我国研究机构已经基于微机研发出来了机械设备故障诊断系统，在数据处理及原因分析方面性能十分完善，在很多企业生产建设过程中已经广泛应用。

2.2 故障诊断功能

信息技术在快速发展建设过程中，机械设备故障诊断方法也在不断增加。在传统时域波形与轴心轨迹等诊断方法基础上，研究人员也逐渐研发了主分量分析与全息谱理论等诊断方法，这些方法都已经广泛应用在机械设备故障诊断领域内，同时取得了十分显著的成果。但是伴随着有关技术的发展，这些方法也在不断完善及改进。

以上这些方法在机械设备故障诊断内应用，再与企业自身故障诊断经验相结合，人们已经能够对设备常见故障有基本的了解。经济在不断发展建设过程中，企业对机械设备故障诊断也提出了更加严苛的要求，不仅仅需要对机械设备进行定向故障诊断，同时还提出了其他要求，首先就是机械设备故障诊断时间缩短，其次故障诊断定量化。

3 机械设备故障诊断技术发展趋势

科学技术水平在不断提升过程中，传统机器检测方式也开始逐渐趋向于全信息化与智能化方向发展，检测手段也开始依托精密电子设备及计算机开展。现阶段，机械设备故障诊断技术发展主要呈现以下特征：

首先，在机械设备故障诊断系统结构上而言，传统分布检测开始逐渐被集中监测与网络化检测所替代，微机集中监测系统已经成为机械设备故障诊断系统必然趋势。机械设备故障诊断系统在网络化建设过程中，计算机网络技术所起到的作用越加显著，已经成为机械设备故障诊断的主要检测技术。

其次，在机械设备故障诊断检测方式而言，传统定期检测与巡回检测方式也开始逐渐被在线检测方式所替代，这样能够及时发现机械设备在运行过程中所存在的问题，及时解决机械设备故障，降低机械设备故障所造成的影响。

最后，对机械设备故障诊断检测参数而言，传统检测方式开始逐渐被多参数及大容量检测方式所替代，检测方式更加多样化，能够在多种类别机械设备上应用。

4 结论

在现代化生产设备应用过程中，人们对生产设备自动化水平要求越加严苛，自动化生产每一个环节对生产都具有重要意义，进而机械设备故障诊断技术也开始逐渐得到了人们高度关注。伴随着我国科学技术水平及社会经济的发展，机械设备故障检测也会逐渐完善，进而有效解决机械设备在运行中所存在的问题。

[1]谭巨兴,张清华,王钦若,孙国玺,熊建斌.旋转机械设备智能故障诊断方法的研究[J].工业控制计算机,2016,01:36-38.

[2]吴秀星,苏志宵,高立新.小波的发展及其在机械设备故障诊断中的应用[J].设备管理与维修,2016,09:94-97.

[3]林京,赵明.变转速下机械设备动态信号分析方法的回顾与展望[J].中国科学:技术科学,2015,07:669-686.

[4]范学明.机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势[J].化工管理,2014,23:180.