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基于应用型人才培养体系的职业院校物联网专业教学改革探析

时间:2024-05-04

郭松 江西工业贸易职业技术学院 信息工程系

基于应用型人才培养体系的职业院校物联网专业教学改革探析

郭松 江西工业贸易职业技术学院 信息工程系

物联网专业是计算机电子技术集成类综合学科专业,近几年,物联网的飞速发展给予职业院校学生良好的就业前景,但是目前在职业院校中传统的人才培养模式,已经不能满足多层次人才培养的需求。本文在基于应用型本、专科院校物联网专业现状和人才培养体系的基础上,分析专业人才培养体系的不足以及专业建设存在的关键问题。

物联网专业 应用型 学科专业建设

1 应用型职业院校物联网专业人才培养体系

正是在物联网蓬勃发展的大环境下,许多高校相继开设物联网专业,其中也包括大量的职业院校。物联网专业是一门综合类学科,学生主要学习物质流和能量流彼此作用、相互转换的方法和技术,有着很强的工程实践特点。需要研究信息流的软件技术和网络技术,能量流的电子技术和信息通信技术、物质流的测控技术等专业基础知识,以及管理学、软件开发等不同专业知识。作为一个发展初期阶段的新兴综合类专业,各高校都相继制定了相关物联网专业的人才培养体系,但也普遍存在技术发展不充分、学校准备不充分、实践操作不充分等问题。

1.1 物联网专业知识体系

物联网专业所需的知识结构分为三个层次,一是具体应用即应用层,应用层是实现客户端访问物联网的接口,它根据不同的行业需求,实现物联网的客户端应用;二是数据传输网络层,先通过由内部网的识别技术获取到的物体信息,再实时准确地传输到服务器端使之与互联网融合;三是物体感知层,即利用识别技术、RFID技术、蓝牙技术、ZigBee传感器、二维码等实现随时随处获取物体的信息。物联网是跨学科的综合性专业,对于物联网专业的学生来说,需要选择一个方向进行研究与学习,如电子类的通信技术和计算机类的网络技术和软件技术,同时通过专业的学习,对生活中的各个方面提出创新、系统的解决方案并应用于实际。

1.2 物联网专业课程体系

物联网是“万物沟通”的,具有全面识别、随时处理、可靠传输的特征,所以它是一门跨领域、跨学科的专业,因此物联网专业的课程应该尽可能多地从电子和计算机两个学科方面涵盖专业的技术技能体系。该专业的课程体系大致由三个模块构成,即学科基础课程、专业技术课程、实践技能课程。

(1)学科基础课程模块,具体指编程语言基础、计算机网络基础、电子电工基础、物联网概论、前端HTML5设计等。

(2)专业技术课程模块,主要包括涉及感知层的传感器及WSN技术,涉及网络层的物联网工程布线,涉及应用层的智能追溯综合实训。

(3)实践技能课程模块,具体包括感知层项目实践、应用层项目实践和综合项目开发实践与创新三个方面。

物联网专业并不要求学生精通物联网的各个方面,而是在大致了解整体架构的基础上,在某一方面有较突出的能力,比如在应用层和感知层的软件开发方面,需要学生了解C、C++、Java等常用的编程语言及数据库知识;而在感知层和网络层的硬件方面,则应该对常用电路设计以及各种接口技术有较高的要求;对于网络领域方面,则要求学生熟悉各种网络协议及通信协议。学生可根据自己的兴趣选择物联网专业的某一个方面进行研究和主攻。

2 应用型职业院校物联网专业存在的问题

2.1 师资不充分

目前,我国大部分职业院校的物联网专业都是从电子或者计算机相关专业中分流出来的,因此,它的专业课程的设计和教学理念也都有电子或计算机专业的教学方法的痕迹。除此之外,物联网专业的教师大部分都没有物联网项目开发的经验和行业背景,那么在教学实施过程中,实践教学的比重显得不足。然而,物联网技术是多学科综合、实践性很强的技术学科,所以在很大程度上要依赖于师资团队建设及实践教学环境和资源。

2.2 实践、实训设备不足

由于物联网是一个新兴专业,也开设了物联网专业的学科群,但是专业学科群内所需的配套试验实训设备不齐全甚至缺乏,因此开设了物联网专业群的高校需要集中建设学科群内各专业所需要的不同类型、不同层次的物联网实训基地,例如网络层配套实训基地、感知层实验室、应用层设计开发室,实现全面满足多类型、多实践课的课程教学需求的目标。物联网学科群各分专业实训基地的建设,应以物联网的三层架构体系为基础,衍生至物联网整个产业链,辅以学科专业群建设、各专业人才培养体系开发、物联网核心课程设计等,建立一个成体系的学科试验实训综合基地。

3 结束语

物联网的迅速发展和无限潜力为职业院校的学生提供了良好的专业学习和就业方向。职业院校物联网专业的培养目标是通过理论课程的教学与实践课程的结合,让学生自己动手,了解各种物联网设备,积累实践经验,从而达到物联网行业实际工作所需的能力要求。物联网产业的发展将有力地促进职业院校专业群的建设,是一次难得的机遇和挑战。

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郭松(1978-- ),男,江西南昌,硕士、副教授;研究方向:软件开发,数据分析。

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