计数资料统计方法常见错误分析

吴青霞 湖南省长沙市实验中学

计数资料统计方法常见错误分析

吴青霞 湖南省长沙市实验中学

计数资料统计是统计科研工作的常用工具，对于统计学的发展有着极为重要的作用。目前，计数资料的统计已经在多个学科中得到了应用，但是由于各类人为因素、方法问题的影响，计数资料的统计方法还存在一些错误，本文就计数资料统计方法常见错误与解决对策进行分析。

计数资料 统计方法 错误 对策

计数资料是指先将观察单位按照一定规律进行分组，再清点各组观察个数所得出的资料。计数资料统计方法，是卫生统计学中，医疗科研工作的一种重要研究工具，故本文对计数资料统计法存在的常见错误进行分析具有现实指导意义。

1 计数资料统计概述

相对于计量资料，计数资料又称为无序分类变量资料、名义变量资料或定性资料，其变量定义通常用1、2来表示是或否，等级资料也利用1、2、3、4来替代表示治愈、显效、好转、无效几种临床检验结果。计数资料主要以率、构成比、相对比为构成指标。对于其统计方法的选择，当比较两个样本的均数时，应该选用t检验，当比较样本大于或等于100时，可以选用u检验。此外计数资料也有专门的统计方法，即卡方检验。卡方检验的种类比较多，根据实际应用条件的不同，可以选择一般卡方检验、校正检验、确切概率法等统计方法。

2 计数资料统计方法常见错误分析

2.1 构成比和率混淆

在计数资料的统计工作中，构成比与率是两个不同的概念，但是，一些统计工作者经常会将二者混淆起来。举例说明：某医师采集了120例骶骨的尾部活检标本，依据其中44例畸形、3例肿块、70例肿瘤的统计结果，断定肿瘤的发病概率大于畸形的发病概率。这就是将构成比与率相互混淆的错误，也是卫生统计在临床科研中比较常见的错误之一。该医生的统计分析是依据病例进行的，所以，该医生得到的是来医院就诊的患者的疾病类别构成的构成比，而不是疾病的发病率，其统计机构能够说明的也只是来医院就诊的骶骨病症患者中，肿瘤的发病概率大于畸形的发病概率。从另一方面来看，该医师的统计结果并不能准确的得出骶骨病症患者中患肿瘤和患畸形两种情况的发病概率。在卫生统计的具体实施过程中，构成比与率混淆的错误会造成统计结果或结果中包含内容的极大不准确性，进而给相关的医疗临床或科研工作带来错误的发展方向和错误的资料支持。

2.2 计算相对数时分母偏小

在计数资料的统计过程中，如果观察的例数相对较小，那么抽样检测的误差性也会较大，同时，计数的相对数常常不稳定，导致分析结果的可靠性差。所以，当统计观察的例数相对较小时，最好以绝对数的形式表示，如果以绝对数的形式表示，还应该给出可信的数量区间。举例说明：在调查某地区的三位患者时，有一例死亡的情况，因此得出此疾病的死亡率为33．3%的结论。很明显，这一结论是不正确的，其原因就是观察的例数过小。很有可能在统计的三位患者中恰巧就有一位患者死亡，假如调查的患病案例是300位，那么统计的结果将会有极大的变动。故当统计观察的例数过小时，统计最好使用绝对数表示，并列出绝对数的可信区间。

2.3 平均率计算偏差

统计人员在对已分组的资料进行计算平均率或合计率的过程中，，应该避免简单的由各组率单一相加或平均运算得出数据的操作方法。而是应该运用合计或平均的相关实际数字综合进行运算。举例：对某两个医院的某治疗乙肝疗法进行统计，在两个医院的乙肝患者中，甲医院共治疗150人，治愈30人，其治愈比例为20%；乙医院共治疗100人，治愈30人，治愈比率为30%。两家医院的合计治愈比率应该是[（30+30）÷（150+100）]×100%=24%。这个计算结果是正确的。但若计算为20%+30%=50%，或（20%+30%）÷2=25%，则是错误的。统计人员一旦没有使用正确的运算方法对平均率或合计律进行计算，哪怕只是一个小小的失误或偏差，都会造成统计结果的极大区别，由此给临床或医疗科研的相关工作带来极大的麻烦。

2.4 资料的可比性误差

资料的可比性误差也是造成计数资料统计失误的常见原因之一，例如：要对甲、乙两地开展医疗改革的情况进行调查，甲区域企业在职职工人数为6×105名，参加医疗保险的人员数量为5×105名，乙区域企业在职职工人数为106名，参加医疗保险的人员数量为7×105名，要得出甲区域的医疗制度改革是否低于乙区域的医疗改革水平。甲地的参保概率应为 5×105÷（6×105）×100%=62．5%,乙地区的参保概率应为7×105÷106×100%=70s%。通过计算，乙区域的医改水平确实高于甲区域。在计数资料的统计过程中，只有排除了基数的影响，使观察单位的基数相同，才能正确的对计数资料准确、科学的进行分析与描述。反之，在统计的过程中，如果观察单位的基数数量不相同，那么，统计的结果会在准确性方面产生极大的误差，甚至统计的结果与实际的情况完全相反，并由此造成针对统计结果所制定的研究方案或科学举措不当或错误。

3 结束语

综上所述，计数资料统计方法是医疗临床和科研工作开展重要分析和研究的工具，然而如果这件工具使用不当，极有可能会给医疗工作带来相反的效果。为此，在选择不同统计方法前，应选择合适的检验方法来验证数据是否可行，对于常见错误，本文主要例举了构成比率混淆，计算相对数时分母偏小，平均率计算偏差，资料的可比性误差。文中结合事例对各个例举问题进行研究分析并指出错误，提出解决办法，有效减少错误发生概率。

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