在线社会网络的动态社区发现及演化

时间：2024-05-04

王朔江苏安全技术职业学院

在线社会网络的动态社区发现及演化

王朔江苏安全技术职业学院

随着互联网的深入发展，网络与人们之间的关系日趋紧密，在线社会网络将同一目的的网络中的人们集中起来，扩大人们交互的渠道，营造一种信息共享的社会活动空间。当前在线社会网络的动态社区已经成为一种主要的社区，本文将分析在线社会网络的动态社会发现及演化。

在线社会网络动态社区发现演化

在“互联网+”时代，网络的便捷性与普遍性，使得网络空间的交互性得到了有效的强化。人们在网络中，可以基于观点的一致以及兴趣的雷同而出现集聚，从而形成意见流。在线社会网络就是基于这种目的而存在的，当然基于在线社会网络中人员的构成，可以分为强弱关系对比。在线社会网络的动态社区则是一种此消彼长的社区，网络空间的交互性，使得人们快速聚拢在某一意见流的同时，也加剧了在线社会网络的分裂，进而形成一种动态社区。

1 动态社区发现和社区演化的区别与联系

在线社会网络动态社区发现和社区演化是两个相互区别的问题，前者主要探讨在时段差异的情况下社区结构的变化，它是以时间轴为主要标准的，不同时间节点下的社区结构呈现出一种动态化的发展路径来。后者则以观察隐含社区结构变化过程中目标，主要侧重于不同时间节点社区结构的评价与判断。从这方面内容来看，两者在研究目标和内容上体现着明显的差异。同时，在研究的具体过程中，两者也存在较大的差异。动态社区发现要建立在一定的前提下，人们通过需要提前设置某一前提，才能够快速切入。这个前提需要将动态社区的发展速度“降下来”，认为它的变化是缓慢平稳的。动态社区演化则可以直接进行研究与分析，重点判断在线社会网络动态社区的发展、变化、高潮、消亡等全过程。但与此同时，两者在某种程度上具有一致性和相同性。动态社区发现及动态社区演化都是基于时间节点来进行深入研究的，都侧重于某一时间节点上动态社区的发展与变化。所以，分时间片进行计算是二者共同的技术路线。在实践的研究过程中，基于两者的共同属性，可以同步进行研究与分析，这主要是基于动态社区演化的本质是探测其社区结构的发展与演变，而动态社区发现同样需要基于对社会结构的分析与判断，尤其是分析不同时间节点下社区结构的关联及变化。

2 动态社区发现及演化的关键挑战

在线社会网络的动态社区发现及演化可以统称为动态社区研究，这是基于两者的共同点所决定的。它的技术路线是通过对动态社区的认知来合理划分不同的时间节点，在每个时间节点下进行数据的全面收集与分析，以判断不同时间节点下隐含社区结构的具体特征及相邻时间节点下社区结构的变化情况。在实际的研究中，是存在较大的挑战的。

2.1 数据质量的因素

在研究在线社会网络的动态社区发现及演化时，需要基于不同时间节点来做好数据的收集工作。基于此，数据的收集质量就成为探究的关键所在。在不同的时间窗口来收集数据，如何保障数据的有效性，是探究动态社区发现及演化的关键。当前在时间窗口进行数据收集时，往往会造成数据的失真及不全面，特别是按照时间节点的差异来收集数据，更会在一定程度上放大噪音数据、缺失数据的负面影响。总体来讲，这些数据收集环节涌现出来的问题，在一定程度上会降低研究的精准度。

2.2 时间节点的设定因素

在线社会网络的动态社区发现及演化探究中，时间节点或者时间窗口的设置是非常重要的前提。时间窗口的设定具有较大的随意性和人为性，即便是基于科学的数据分析的基础上来进行有效设定，也无法囊括网络中的丰富多彩的行为。这主要是因为动态社区中的行为都是人的行为，人在动态社区中的行为具有较大的主观性。人们在进行网络交互时，不仅仅与自身的时间、知识、空间、场所等紧密关联，也与人们的兴趣、爱好等息息相关。这就使得时间窗口的设定，往往很难做到精准且全面。

2.3 评价问题分析

在动态社区的探索过程中，动态社区发现与演化都需要依托于科学的评价体系，尤其是需要做好对时间窗口下动态社区的质量进行有效评价，对相邻时间窗口下社区变化情况作出有效评价。但在实践过程中，由于评价方式的差异化，特别是社区发现算法的不同，往往会呈现出差异化的结果。同时，动态社区演化中另一个重要的评价问题就是社区演化情况的判别问题，但在实际的评价过程中，其算法往往难以有效的指导实践。